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hello,everyone,又开始新的一周啦,本周人工智能周报请收下。
文 | 黑君
本周头条
1、德勤:今年约有100只新股上市科创板
4月2日消息,德勤预计,2019年大约会有90-110只新股最终能于科创板成功上巿。企业在科创板成功上市后,会为多年以来几乎固定的23倍市盈率带来变化。德勤在4月2日举行的小型媒体发布会上称,预计2019年中国内地新股发行会保持稳定,科创板新股发行量或可媲美其他三个巿场(主板、中小板和创业板)。
一周AI资讯
AI+零售、AI+金融:
1、沃尔玛已支持使用谷歌助手语音购物
4月3日消息,近日,沃尔玛宣布已支持Google Assistant语音购物功能,以增强与亚马逊的竞争力。用户通过向Google Assistant说出“Hey Google, talk to Walmart.”“add milk to my cart”即可完成一次购物。使用沃尔玛购物的次数越多,语音购物则越精准。
2、云从科技与国美新零售就智能购物合作
4月3日消息,近日,云从科技与国美零售签署战略合作协议,双方计划基于人工智能技术实现国美智能化购物场景,在实体门店实现人流分析、热力图追踪以及监控、巡检、管理、盘点等功能,在线上实现人脸登陆、支付、售后服务工程师身份确认等功能。云从科技将为国美提供人工智能技术智能解决方案并搭建用户统一认证的平台,形成智慧办公生态体系,建立智能化购物场景。
3、科大讯飞与建行就AI+金融深入合作
4月2日,科大讯飞与建设银行签署战略合作协议。根据协议,双方将在包括智能客服、智能运营、智慧网络金融、智能研投、智慧网点、会议辅助等业务领域展开深入合作。同时,科大讯飞将加强与建行大学的合作,还将进行“A.I.+金融场景”联合研发。
AI芯片、算法:
1、MIT:AI自造AI的速度将提升240倍
4月3日消息,下个月,麻省理工学院(MIT)的研究团队将展示“神经架构搜索”算法,该算法可以将AI优化AI的过程加快240倍或者更多。MIT电子工程和计算机科学的助教Song Han表示:“我们团队在模型大小、推理延迟、准确性和模型容量等多个方面做出了权衡。这些因素组成了一个巨大的设计空间。以前,人们都在设计基于人类启发的神经网络,而新算法试图将这种劳动密集型的、基于人类启发的方式转变为一个基于学习的、基于AI的设计方式。就像AI可以学习下棋一样,AI也可以学习设计一个神经网络。”
2、IBM亚马逊推新算法 对抗释义攻击问题
4月2日消息,在昨日斯坦福大学举行的SysML AI会议上,来自IBM、亚马逊和德克萨斯大学的研究人员展示了一种对抗“释义”攻击的通用框架,用以解决恶意软件钻文本分类算法漏洞、躲避有害信息筛查的问题,帮助建立更稳健的文本AI模型。其研究论文名为《离散攻击和子模块优化在文本分类中的应用(Discrete Attacks and Submodular Optimization with Applications to Text Classification)》,于2018年12月1日提交。
3、小米松果电子分拆成立南京大鱼半导体
4月2日,小米集团组织部发布组织架构调整邮件,小米旗下的全资子公司松果电子团队进行重组,其中部分团队分拆组建新公司南京大鱼半导体,并开始独立融资。经此调整后,小米持有南京大鱼半导体25%股权,团队集体持股75%。南京大鱼半导体将专注于半导体领域的AI和IoT芯片与解决方案的技术研发,而松果将继续专注手机SoC芯片和AI芯片研发。
4、旷视AutoML首次曝光 实验结果超谷歌
4月2日,旷视科技首席科学家孙剑团队发布论文《Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling》,首次披露AutoML中的重要子领域神经结构搜索的最新成果——单路径One-Shot模型。该模型通过构建一个简化的超网络来解决训练过程中面对的主要挑战,在ImageNet上的实验结果超过了谷歌、Facebook等AutoML技术的成绩。
AI健康:
1、研究人员利用AI改善睡眠呼吸暂停分类
4月2日消息,睡眠呼吸暂停是一种人在睡眠期间呼吸中断时发生的疾病,自动打鼾声音分类(ASSC)旨在开发一种基于打鼾声音诊疗该疾病的方法,但是缺乏可以训练ASSC系统的标记数据。伦敦帝国理工学院、奥格斯堡大学和慕尼黑技术大学的研究人员在一篇新论文《Snore-GANs:用合成数据改进自动打鼾声音分类》中提出新方法:通过开发生成对抗网络(GANs)创造合成数据,以填补实际数据的空白,然后使用增强数据集来训练ASSC。论文作者称,该方法提高了分类器的性能。
2、银河水滴步态识别方法获美国专利授权
4月3日消息,银河水滴宣布,其提交的 “基于深度学习的步态识别方法”( Gait Recognition Method Based on Deep Learning)正式获得美国专利授权,该方法可以有效提高步态识别准确率。
据悉,该专利所介绍的内容主要包括模型训练和对象识别两个部分,利用深度学习的卷积神经网络的较强的学习能力,通过共享权重的双通道卷积神经网络来进行步态识别,即使被识别人的视角变化导致较大的表观差异,该方法也能够达到较高的识别准确率。
3、首例AI+5G心脏手术成功 AI建模2min
4月3日消息,广东省人民医院与广东高州市人民医院完成全国首例AI+5G手术。据悉,高州市人民医院心外手术室里,医生主刀进行心脏腔镜手术;而相隔近400公里外的广东省人民医院,专家通过观看大屏幕上5G传输的实时超高清手术画面,对高州市的手术进行远程指导。手术期间的AI技术由圣母大学计算机系终身副教授史弋宇团队提供。在这场手术前,医院使用了自主研发的全自动AI去噪以及建模软件,一键完成建模,耗费时间从2-6小时缩短至两分钟以内,并自动生成3D打印机可识别的3D数字心脏模型(STL格式),直接用来打印出实体1:1心脏模型。
自动驾驶:
1、东风华为共同研发的5G无人车亮相湖北
4月2日,东风汽车携华为、襄阳市人民政府在湖北襄阳正式签署了“智行隆中”项目的战略合作框架协议。协议显示,“智行隆中”项目计划总投资逾30亿元,三方将围绕“五化”(即轻量化、电动化、智能化、共享化、网联化)分阶段打造智慧汽车谷、智慧出行、智慧物流和智慧交通云平台等四个工程。
东风还发布了其与华为共同研发的首款集成LTE-V/5G的无人驾驶汽车Sharing-VAN,该车不仅可以用于载客,还可以应用在智慧物流、移动零售等场景。基于Sharing-VAN,东风、华为、襄阳市人民政府将共同构建自动驾驶+5G远程驾驶+调度监控系统于一体的出行服务平台。
2、自动驾驶公司Zoox展示复杂环境路测
4月3日消息,加州自动驾驶公司Zoox今天在推特上发布了其最新的无人车测试视频——在旧金山复杂的六路交叉口、且有行人过斑马线的路况,完成没有保护的左转。这是Zoox在过去一个月发布的第六个路测视频,且展示的都是在相对复杂的城市交通内完成自动驾驶,包括雨天、乱穿马路的行人、穿过双停车等。
3、百度下半年拟推100辆自动驾驶出租车
4月2日消息,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示,2019下半年,百度将会和长沙合作,进行自动驾驶出租车队的商业化运营。按照规划,年内百度自动驾驶出租车数量将达到100辆。
4、英自动驾驶产业营收每年超数百亿英镑
4月6日消息,英国汽车制造商与经销商协会和咨询公司弗罗斯特-沙利文近日联合发布报告称,英国重视发展智能网联和自动驾驶汽车技术,到2030年该领域每年将为英国经济贡献约620亿英镑(约合806美元)。报告称,英国业界和政府已投入超过5亿英镑用于智能网联和自动驾驶汽车的研发和测试。英国拥有四个主要试验场和三条试验高速公路,超过80个合作研发项目正在进行中。报告还提到,自动驾驶汽车将于2021年起在英国逐步投入使用,未来10年自动驾驶技术将避免4.7万起交通事故,挽救3900人的生命,并在汽车工业、电信和数字服务等领域创造约42万个工作岗位。
AI融资资讯
本周AI投融资集中在AI+企业服务、新零售等场景,以B轮融资为主。
1、智能+企业服务公司——追一科技完成C轮4100万美元融资,加快AI应用转化
智能+企业服务公司追一科技已经完成C轮4100万美元融资。本轮融资由招商局旗下中白产业投资基金领投,创新工场、晨兴资本、高榕资本和GGV等跟投。此轮融资将用于AI技术和产品研发、高科技人才招募、产业生态布局和海外战略拓展等。据了解,本轮融资,是产业资本首次投资追一科技。追一科技成立于2016年,公司主攻深度学习和自然语言处理,通过将AI交互能力与企业服务场景深度结合,为企业提供整体智能化解决方案。
2、AI健身创企获4500万美元C轮融资
4月5日消息,智能健身创企Tonal宣布完成4500万美元融资,计划扩大其智能家庭健身系统的规模,以抵御竞品的出现。这家旧金山创企C轮融资由L Catterton的Growth Fund领投,Evolution Media跟投,Shasta Ventures、Mayfield和Sapphire Ventures续投。截至目前,成立四年的Tonal已融资9000万美元。
这家初创公司提供一款举重机,上面有互动式的LED屏幕(附带电磁砝码和电缆),以及可提供视频指导的软件。这套系统使用机器学习来了解用户的运动进程,并相应进行调整。(当然用户也可以手动进行调整。)该机器旨在帮助人们进行腿部、手臂、肩膀、背部、胸部的锻炼。
3、径卫视觉获1亿元B1轮融资
驾驶安全监控系统研发商「径卫视觉」已完成超亿元人民币 B1 轮融资,本轮由愉悦资本、晓富资本、常春藤资本共同出资;截至目前,径卫视觉已累计融资近 2.5 亿元人民币。此外,径卫视觉还宣布,公司已获得北京银行超 3 亿元授信。「径卫视觉」项目于 2009 年由多名国家 863 项目组成员联合发起,以“实现道路交通零伤亡”为目标,为全球用户提供以AI传感器与大数据云平台为核心的交通出行安全管理解决方案。
4、AI语音通话服务商——硅基获数亿元 B 轮融资,腾讯独投
电话机器人服务商「硅基」获数亿元 B 轮融资,腾讯战略投资。本轮融资将用于产品研发及市场拓展。「硅基」成立于 2017 年 8 月,是一家 AI 电话机器人公司。公司曾于 2017 年 9 月获得好望角、和君资本等天使轮投资;2017年 12 月获得奇虎中财、澎湃等 Pre-A 轮投资;2018 年 5 月获招银国际战略投资,2018 年 6 月获奇虎中财、红杉资本投资,2018 年 7 月红杉资本再次增资。
5、近场服务+大数据聚焦线下场景,及刻获得亿元 B 轮融资
系统级近场服务产品「及刻」已完成一亿元B轮融资,Mandra Capital、海通创意资本领投,极光大数据和老股东复星锐正跟投。本轮融资将重点用于新产品研发、数据中心建设以及市场推广。及刻是国内较早从事智慧场景服务相关产品研发及平台建设的服务商,其独到之处在于通过与手机厂商深度合作,将SDK嵌入手机操作系统中,共同打造手机场景AI服务功能。获得用户授权后,及刻可通过精准感知手机用户所处的场景,向用户推荐场景内的服务。
6、众能联合完成5000万美元B轮融资,源码资本领投
众能联合数字技术有限公司宣布已完成5000万美元的B轮融资,本轮融资由源码资本领投,公司A轮投资方不惑创投加码跟投。众能联合方面表示,将继续依托大数据、人工智能、物联网等前沿技术推动产业升级,与产业链上下游共同构建工程设备行业新生态。众能联合成立于2016年,是专注于工程设备服务的B2B企业。
7、提供“即拿即走”整体解决方案,落地中国版“Amazon go”,云拿科技完成A+轮融资
人工智能零售技术和解决方案企业上海云拿智能科技有限公司(以下简称为云拿科技)完成由英特尔投资领投的A+轮融资,具体融资金额尚未透露。此轮融资将用于公司扩大产品组合,开发更有效的零售技术的相关软硬件,并提升公司在北美,欧洲和亚太地区的市场渗透率。
8、亿智电子获Pre-A轮融资 英特尔领投
4月2日消息,亿智电子宣布完成Pre-A轮融资,本轮融资由英特尔投资领投,并由天使轮投资方北极光创投和达泰资本等跟投,英特尔投资中国区总经理王天琳将出任董事。本轮融资将用于扩大亿智的IP,以开发更先进、更高效的SoC解决方案。亿智电子是一家AI机器视觉算法和SoC设计为核心的系统方案供应商,该公司2017年11月推出第一颗测试芯片后,现已完成边缘AI芯片全掩膜流片,并计划在2019年第二季度量产。
9、赛思库获数千万元Pre-A轮融资
近日,装备全寿期元器件使用可靠性智慧化解决方案供应商——赛思库正式对外宣布,已完成由科鑫资本、臻云创投、英诺天使联合投资的数千万元Pre-A轮融资。据悉,赛思库借助本轮融资将进一步扩展在高端装备制造市场的布局和后续的产品创新研发。
AI人才流动
1、前锤子CTO钱晨已加入百度SLG负责硬件
4月2日消息,据36氪报道,多位百度内部人士、锤子相关人士透露,在离开锤子两年半之后,前锤子CTO钱晨已于今年2月正式加入百度,负责百度智能生活事业群组(Smart Living Group,简称SLG)中的硬件研发与供应链生态,原百度硬件生态渠道事业部负责人杨永成现已离职。2018年5月,钱晨加入由百度投资的智能硬件公司“小鱼在家”,负责该公司与百度合作的智能音箱“小度在家”业务的硬件研发与供应链中心。消息人士称,目前百度SLG事业群正在将小鱼在家合并进百度的硬件体系。
2、高通前副总裁出任耐能首席商务官
4月3日消息,高通前业务开发副总裁Adrian Ong加入耐能终端AI解决方案团队,担任首席商务官,负责耐能在全球的业务开发、销售、营销和品牌宣传。除了在亚洲和美国市场持续推广业务,耐能下一阶段更将扩展至欧洲等市场。
AI新项目
1、用AI打假简历,「较真技术」提供全流程的背调综合解决方案
据较真统计,求职人才全行业作假率为26.73%,初中级别人员的作假率为22.14%,高管人才的作假率为33.95%。国内背景调查行业的市场认知度越来越高:2015-2016年,0.1%的企业人力资源采购客户愿意使用付费第三方背调机构,2017年,70%的客户知道背调行业,5%的客户愿意付费,到2019年10%的客户愿意付费。背景调查市场在不断发展,客户的付费能力大致为10-20亿人民币。
2、立足AI语音服务,深思维面向C端推出防骚扰电话代接工具“芒小蜜”
深思维是一家AI语音通话服务商,其业务模式是以人工智能语义分析技术为核心,面向企业提供SaaS化的外呼、呼入处理系统。近日,其推出了面向用户的智能代接电话助理“芒小蜜”,希望用技术打底,拓展服务领域,切入C端市场。
今日思想
保持人性为何重要?人类可能会重复灵长类动物的老路:被比自己聪明的、高级的动物驱逐到地球的小角落中,而没有掌控权。如果我们不把应对措施提上议程,那些持有比人类更多知识的机器会变得更加可怕,并且威胁会越来越真实,那么重走猴子老路的情况可能就会发生。
目前人工智能还只停留在数字智能层面,随着算法和硬件的改进,数字智能将大大超过生物智能,并且这趋势无法阻挡。人类必须与机器合并,以克服人工智能的‘存在威胁’。未来我的公司将研究如何将芯片植入人的头骨,从而实现人机融合。我自己有70%的机会搭乘SpaceX火箭前往火星 ,将来还可能死在红色星球上。
——Elon Musk
*本文整理自网络。黑智,关注AI落地与AI商业价值。
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