【AI】【工业互联网】“AI+工业互联网”赋能企业高质量发展

2019 年 8 月 18 日 产业智能官




今天(9日)下午,市经信委组织新闻媒体记者赴上海电气集团开展集体采访活动,介绍本市“AI+工业互联网”有关情况。应用场景是现阶段AI发展的重要决胜场。市经济信息化委在全国率先推出人工智能应用场景建设实施计划,聚焦制造业等重点领域,开放更多应用场景、搭建供需对接平台,吸引更多人工智能最新成果在上海率先应用。
当前,制造业加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展。上海电气建设集团统一的工业互联网平台,作为工业数据资产承载和分析能力配置的枢纽。以平台为支撑,建立数据相关和算法相关的连接基础,打造微服务和微应用。把AI融合工业互联网平台,挖掘数据价值,为用户提高效益,减少运维工作量。上海电气着力建设工业生态,助力产业实现AI+产品升级、AI+制造升级、AI+服务升级,为中小制造企业转型升级赋能。


2018年开始,集团进行统一规划,整合优势资源,立足装备制造业的优势和特点,在风电、电梯、电站等产业工业互联网探索的基础上,打造集团统一的工业互联网平台。平台建设的总体目标是集团建共性平台,企业开发行业应用,在支撑业务的同时实现数据统一、平台统一、标准统一。
平台架构。上海电气工业互联网平台,主要分为接入层、平台层、应用层3层架构体系。接入层:通过大范围、深层次的数据采集,以及异构数据的协议转换与边缘处理,构建工业互联网平台的数据基础,基于虚拟化、分布式存储、并行计算等技术,实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理;平台层:基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能,构建可扩展的开放式云操作系统;应用层:形成满足不同行业、场景的工业SaaS和工业APP,形成工业互联网平台的最终价值。


工业机理库。上海电气下属风电、分布式能源、轨交、燃机、汽轮机等企业结合各自需求,已在生产、运营、服务、供应链等环节开展工业机理模型研究,建立大量工业机理模型,提高生产制造效率,提高管理水平,提高智能化和自动化水平,实现生产自动化、管理智能化。
产品设计。产品设计方面,在火电、气电等行业,相关的模型积累已经持续了近20年,具有大量研发、设计相关的模型积累,并且正在针对国内数字化、智能化的煤电、燃机电厂建设需求进行大规模的模型开发。上海电气逐步采用产品设计、生产的三维设计,形成了一批基本的三维模型和数字化样机,可交付工厂级平台统一管理,形成统一、可靠、高效的数据流。
新能源能量管理。面向新能源的能量管理,尤其是退役电池成组的储能系统的能量管理。通过电池状态快速检测,可以节省大量时间和功耗;通过电池健康度评估,可以预测电池使用寿命,提前预警;通过能量管理,可以实现微网系统管控、储能系统智能调节。

微电网能量管理系统机模型


近年来,上海电气集团加快打造AI+工业互联网平台,实现集团内产品、生产、服务、管理的数字化、网络化和智能化转型。目前,数字化能力已逐渐成为上海电气集团核心竞争力的重要组成部分、支持集团的可持续发展。集团在提升自身生产精细化、智能化管理水平的同时,利用工业互联网、大数据、人工智能,通过对产品运行的实时监控,提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务,促进高端装备领域企业实现服务化转型。
云制造。随着高端装备价值链不断扩展和延长,制造环节的附加值占比越来越低,上海电气打造工业互联网平台,实现设备上云、产线上云、业务上云,实现生产过程效益最大化,实现提质、降本、增效。


风电智能运维。结合风电机组远程在线监测、状态评估、故障诊断、预测性维护等设备运维与故障诊断机理模型组件,利用微服务组件开发特定场景APP。通过对风机发电机组整机或部件及其运行环境的监测,及时发现异常状态,准确诊断已发生故障并定位,及预测故障发生的可能性和时间,通过深度学习和机器学习结合故障诊断技术,实现故障的有效预测;通过调度技术和备件调拨技术的研究,结合健康管理和排程技术以及相关的智能化技术,实现运维效率提升。


上海电气工业互联网平台已具备集团层面业务承载能力,开发集成了设备(机床)联网、故障诊断、远程运维、能源规划等应用,初步形成了风电智能运维、机床维保、分布式能源、康复医疗机器人等行业解决方案。






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先进制造业+工业互联网




产业智能官  AI-CPS


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产业智能化技术分支用来的今天,制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中, 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。

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