【AI】【工业互联网】“AI+工业互联网”赋能企业高质量发展

2019 年 8 月 18 日 产业智能官

今天（9日）下午，市经信委组织新闻媒体记者赴上海电气集团开展集体采访活动，介绍本市“AI+工业互联网”有关情况。应用场景是现阶段AI发展的重要决胜场。市经济信息化委在全国率先推出人工智能应用场景建设实施计划，聚焦制造业等重点领域，开放更多应用场景、搭建供需对接平台，吸引更多人工智能最新成果在上海率先应用。

当前，制造业加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展。上海电气建设集团统一的工业互联网平台，作为工业数据资产承载和分析能力配置的枢纽。以平台为支撑，建立数据相关和算法相关的连接基础，打造微服务和微应用。把AI融合工业互联网平台，挖掘数据价值，为用户提高效益，减少运维工作量。上海电气着力建设工业生态，助力产业实现AI+产品升级、AI+制造升级、AI+服务升级，为中小制造企业转型升级赋能。

2018年开始，集团进行统一规划，整合优势资源，立足装备制造业的优势和特点，在风电、电梯、电站等产业工业互联网探索的基础上，打造集团统一的工业互联网平台。平台建设的总体目标是集团建共性平台，企业开发行业应用，在支撑业务的同时实现数据统一、平台统一、标准统一。

平台架构。上海电气工业互联网平台，主要分为接入层、平台层、应用层3层架构体系。接入层：通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础，基于虚拟化、分布式存储、并行计算等技术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理；平台层：基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统；应用层：形成满足不同行业、场景的工业SaaS和工业APP，形成工业互联网平台的最终价值。

工业机理库。上海电气下属风电、分布式能源、轨交、燃机、汽轮机等企业结合各自需求，已在生产、运营、服务、供应链等环节开展工业机理模型研究，建立大量工业机理模型，提高生产制造效率，提高管理水平，提高智能化和自动化水平，实现生产自动化、管理智能化。

产品设计。产品设计方面，在火电、气电等行业，相关的模型积累已经持续了近20年，具有大量研发、设计相关的模型积累，并且正在针对国内数字化、智能化的煤电、燃机电厂建设需求进行大规模的模型开发。上海电气逐步采用产品设计、生产的三维设计，形成了一批基本的三维模型和数字化样机，可交付工厂级平台统一管理，形成统一、可靠、高效的数据流。

新能源能量管理。面向新能源的能量管理，尤其是退役电池成组的储能系统的能量管理。通过电池状态快速检测，可以节省大量时间和功耗；通过电池健康度评估，可以预测电池使用寿命，提前预警；通过能量管理，可以实现微网系统管控、储能系统智能调节。

微电网能量管理系统机模型

近年来，上海电气集团加快打造AI+工业互联网平台，实现集团内产品、生产、服务、管理的数字化、网络化和智能化转型。目前，数字化能力已逐渐成为上海电气集团核心竞争力的重要组成部分、支持集团的可持续发展。集团在提升自身生产精细化、智能化管理水平的同时，利用工业互联网、大数据、人工智能，通过对产品运行的实时监控，提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务，促进高端装备领域企业实现服务化转型。

云制造。随着高端装备价值链不断扩展和延长，制造环节的附加值占比越来越低，上海电气打造工业互联网平台，实现设备上云、产线上云、业务上云，实现生产过程效益最大化，实现提质、降本、增效。

风电智能运维。结合风电机组远程在线监测、状态评估、故障诊断、预测性维护等设备运维与故障诊断机理模型组件，利用微服务组件开发特定场景APP。通过对风机发电机组整机或部件及其运行环境的监测，及时发现异常状态，准确诊断已发生故障并定位，及预测故障发生的可能性和时间，通过深度学习和机器学习结合故障诊断技术，实现故障的有效预测；通过调度技术和备件调拨技术的研究，结合健康管理和排程技术以及相关的智能化技术，实现运维效率提升。

上海电气工业互联网平台已具备集团层面业务承载能力，开发集成了设备（机床）联网、故障诊断、远程运维、能源规划等应用，初步形成了风电智能运维、机床维保、分布式能源、康复医疗机器人等行业解决方案。

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