Python数据分析师的成长之路

2017 年 9 月 8 日 七月在线实验室


随着AlphaGo大胜人类棋手,无人车不断取得突破进展,人工智能、深度学习现在发展得如火如荼。但是,数据作为机器学习的燃料,大量的数据才是这一切的根本。学会如何分析数据,培养数据的敏感性,从数据中挑选更好的特征,才能获得更好的学习结果。


今年9月,国内领先的人工智能教育平台七月在线在上海开设《Python数据分析集中营》,采用线上线下相结合的授课方式,理论教学与项目实战同步进行,由BAT及业内大牛亲自授课,手把手教学辅导,通过不断的案例训练提升实战能力。优秀学生提供知名互联网公司内推渠道,直接获取面试机会。

培养目标

零基础培养初、中级Python数据分析师,数据分析、爬虫等技能即刻掌握。


特色服务


全面覆盖数据分析知识要点

零基础Python编程入门,爬虫实现,数据分析可视化由浅入深,从理论到实战一步步巩固。

线上线下项目实训

通过在线课程完成理论和案例教学,线下手把手答疑解惑,完成项目实训,积累实战经验。

BAT专家级讲师全方位辅导

讲师和助教来自BAT和其它国内一线公司的技术专家,教学同时分享实战踩坑经验。全天候时时答疑解惑。

简历优化

根据集训营实战项目,结合您个人简历,将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中。

真人模拟面试

BAT一线技术经理一对一模拟面试,从技术、表达等全方位提升学员的面试能力。

就业辅导+就业推荐

一线技术专家面对面分享成长经历,精讲数据分析挖掘工程师面试考点/模型/算法,根据学员的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。优秀学员获得高薪对口岗位内推机会,直接PK面试官。

课程安排

第一阶段:快速入门Python

在线课程:1-安装配置、基础语法、常用容器。

在线课程:2-文件/数据读写、面向对象基础、XML/Json解析。

在线课程:3-多线程、异步、高阶函数、异常和调试技巧。

线下实训:4-数据读写训练

线下实训:5-多线程编程训练


第二阶段:搞定爬虫

在线课程:1-使用requests bs4抓取与解析静态网页、模拟登陆、Selenium处理动态网页与行为模拟

在线课程:2-Scrapy框架使用与反爬虫应对常识

在线课程:3-多线程和异步应用,分布式爬虫框架设计

在线课程:4-分布式爬虫框架实现:调度器、客户端和爬虫动态加载实现

线下实训:5-使用异步requests抓取新浪股票数据

线下实训:6-使用scrapy框架抓取电商网站商品数据

线下实训:7-在简易分布式框架基础上实现抓取多个电商网站商品


第三阶段:通过Numpy掌握数据分析初步

在线课程:1-(Numpy) 简介,ndarray数组与索引对象

在线课程:2-(Numpy) 函数操作、广播、随机数

在线课程:3-(Numpy) 线性代数与统计应用

线下实训:4-配对交易股票相关性计算


第四阶段:通过pandas掌握数据分析进阶

在线课程:1-(Pandas) Series与DataFrame

在线课程:2-(Pandas) DataFrame深入应用处理

在线课程:3-(Pandas) 数据清理、转换、合并与重塑

在线课程:4-(Pandas) 数据的分组和聚合、面板数据与透视表

在线课程:5-(Pandas) 时间序列入门和常用操作

线下实训:6-销售数据分析

线下实训:7-A股数据分析实战


第五阶段:玩转数据可视化

在线课程:1-数据分析常用图形应用场景及绘制

在线课程:2-颜色,线型,刻度设置,图例,文件保存

在线课程:3-自带各种数据拟合分析的可视化利器seaborn入门

线下实训:4-美国大选数据绘制

线下实训:5-股票均线数据绘制


第六阶段:项目实战与就业指导

在线课程:1-实战kaggle项目泰坦尼克号

在线课程:2-实战kaggle项目房价预测

在线课程:3-实战kaggle项目NBA数据

线下实训:4-模拟面试与BAT专家面试分享

豪华讲师团

原BAT高级技术专家,更早时期先后任职于微软、EMC等,从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。擅长Python数据分析、爬虫。曾多次作为面试官参与BAT/EMC校招面试与出题,善于剖析leetcode经典题型、助人入门、提高。

曾多次获ACM亚洲赛区金奖,毕业于复旦计算机系。先后工作于谷歌、百度、大众点评、蚂蚁金服,熟练算法、机器学习、Python数据分析等,对将数据转化为生产力有着丰富的经验。讲课注重循序渐进、深入浅出,特别是直播coding刷题实战广受欢迎。



为庆祝七月在线上海分公司成立,

9月7日~9月13日期间,

到上海教学场地者即可领取500元代金券。

详询热线:17317251751。



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