迷茫的科研之路｜焦点评论

科研的原动力，一是好奇，二是质疑。好奇是引领你看到创新彼岸的诺亚方舟，而质疑是让你真正能到达彼岸的般若智光。

 

计算机视觉是个方兴未艾的领域。在当前的AI热潮下，可喜的是中国的年轻一代，有很多基础好能力强的学生，都想去实现这个智能视觉机器的梦想。在学界，每年的CVPR/ICCV可以看到大批的年轻学子。在业界，不仅是巨头公司，还是初创企业，年轻一代都非常活跃。

 

可是，很多年轻学子都难免觉得很迷茫，有些甚至有上错船了的感觉。在科研道路上的迷茫，是一件再正常不过的事情，不同的阶段也会有不同的迷茫。不在迷茫中爆发，就在迷茫中沉沦。上了计算机视觉这艘船的人，一定要不断地拷问自己几个基本问题。

 

第一个基本问题就是，我们要到哪里去？在学术上，就是到底啥是计算机视觉？在业界，就是计算机视觉到底有啥不可取代的作用？这个问题涉及到计算机视觉的identity和门槛。很多年轻的学子，一个根本迷茫就在于自己根本不清楚自己在从事的是啥研究。用一个前辈的话来讲：很多人博士毕业了，却连问题都没有搞清楚。

 

这种情况在当前年轻一代学子中，不是个案。很多人对计算机视觉科研的认识，就是（1）调参数，（2）刷结果，（3）撺八股文。不用慢慢地，很多人马上就失去了科研的热情，因为这和他们当初上船时看到的梦想彼岸太不同了。想做学术的，却没有做学术的感觉，没有一种豁然开朗的兴奋；想做工业的，却天天被对手逼着再去刷benchmark，没有做有用的东西的踏实。很多以为自己在做计算机视觉的，结果发现自己既不是机器学习，也不懂计算机视觉；既不是新颖深刻的想法，也不是有效有用的东西。解决这个迷茫的唯一办法，就是去独立思考和搞清楚上面讲的第一个基本问题。

 

对搞请第一个基本问题有帮助的是第二个基本问题：我们是从哪里来的？计算机视觉的源头在哪里？当然，一个学科的发展，它的研究内容是不断改变的。但是，它的核心问题，却一定是在这个学科发展之初，就明确提出来了的。随着研究的深入，有的问题可能得到了答案，有个问题可能还门都没有摸到。做学问也好，做工业也好，如果都没有搞清楚计算机视觉的基本核心的问题，那就会对这个领域的发展做出过于乐观或者过于悲观的估计。与其迷茫在现在浩如烟海的文献里，不如追根溯源地探究这第二基本问题。

 

这两个问题不明确，哪怕一时间昙花一现，最终还是会竹篮打水，会归于沉寂。在过去的20年里，计算机视觉学术圈的中国学子，每年都有增加。可是，每年看到的大部分都是新面孔。真是铁打的视觉学术圈，流水的中国学子。能留在国际学术舞台的，和中国学子的基数比起来，其实太少了。在这样的环境下，有很多有能力的学子，都没有能够留下来做自己喜欢的学问。

 

要明确这两个基本问题，要靠的就是你自己的独立思考，和你自己不断的质疑。对于有志计算机视觉学问的，有志做视觉机器产品的，都需要不断走出人云亦云的迷茫。做那种“虽千万人吾往矣”的scholar和entrepreneur，才是让人向往和致敬的。否则，迷失在人云亦云中，遂成枯落，多不接世，将复何及！