这7个不可错过的数据可视化技术，让你的位置信息跃然纸上

研究人员们对于数据做了精心的分析处理后，一定想用生动形象的方式将自己辛苦挖掘出的数据呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的故事，直观的呈现也为数据消费者提供了高效的信息和决策的坚实依据。那么这7个可视化技术你一定不能错过~

 

• Choropleths

如果你想要呈现基于地域的数据信息，那么choropleth一定是你的不二选择。通过对于不同区域对应的数值着色，可以十分方便的呈现出某一数据在不同地区的数值和差异，上图的例子显示美国的失业率分布。我们可以利用这个工具对不同国家、市镇、乡村、市场区域甚至邮编表示的区域来呈现数据分布。

• Graduated Circles

利用这一工具我们可以在一张图上呈现出多个不同维度的信息，就像上图所示的例子，可以利用圆圈的大小来表示数量，颜色来表示范围，位置来描述各个数据源之间的空间趋势。这种图在描述某种变量的分布时十分有用，例如对于某一人群的分布、某些疾病数据的呈现等都十分直观。

• Dot Distributions

 

这一工具用来描述十分密集的数据点。可以通过图中数据点的密度直观的获取对应数据的地理分布和强度。例如交通、互联网流量、社交媒体的点击量等，都可以用这种方式呈现出来。

转自：将门创投