FCS 优青论坛 | 神经网络加速器研究综述

2017 年 11 月 7 日 FCS 计算机科学前沿

导读

本篇「优青论坛」文章回顾了包括 DianNao 加速器在内的神经网络加速器相关的研究工作，可为神经网络领域的硬件研究人员提供参考。「优青」作者为陈天石。

陈天石，中国科院学计算技术研究所研究员。2015 年 NSFC“优秀青年科学基金”获得者。优青作者详细介绍参见后文。

机器学习技术的应用已在若干领域尤其是新兴的商业应用领域取得了成功。人工神经网络（ANNs）是机器学习的一个庞大的分支，包括上百种不同的算法。

人工神经网络算法是一类模式匹配算法，模拟生物神经网络，是目前最流行的算法之一，已广泛应用于语音识别、人脸识别、自然语言处理等多种应用领域。然而，ANNs需要强大的计算能力和内存容量做支持，常规情况下，传统的CPU 和 GPU 由于过度追求灵活性导致能源利用率低下。

针对上述情况，近年来涌现出一些关于神经网络加速器的研究工作，用于实现高性能和低功耗。本文回顾了包括DianNao加速器在内的神经网络加速器相关的研究工作，可为神经网络领域的硬件研究人员提供参考。

FCS「优青论坛」由主编李未院士，执行主编熊璋教授和周志华教授发起，以综述论文的形式，集中展现「NSFC 优秀青年基金」获得者对所研究领域的分析和见解，介绍最新的研究进展和成果。

文章精要

如需阅读本期推荐文章的全文，请点左下角的「阅读原文」链接。

作者介绍

陈天石，中国科院学计算技术研究所研究员。研究方向为类脑计算机体系结构和机器智能，在IEEE/ACM Transactions、ASPLOS、ISCA、MICRO、HPCA、IJCAI、AAAI、SPAA、DATE等重要期刊和会议上发表论文50余篇。曾获ASPLOS最佳论文奖（2014）、MICRO最佳论文奖（2014）、全国百篇优秀博士论文提名奖（2012）、中国计算机学会优秀博士论文奖（2011）、中国科学院优秀博士论文奖（2011）、中国科学院院长奖（2010）等荣誉，并入选CCF-Intel青年学者提升计划（2014），主持国家自然科学基金青年基金项目（2012-2014）、面上项目（2015-2018）、优秀青年基金项目（2016-2018）。

相关文章

FCS 优青论坛 | 网络鲁棒性度量指标的比较研究

Jing LIU, Mingxing ZHOU, Shuai WANG, Penghui LIU

FCS 优青论坛 | 基于 Lyapunov 方法的线性时滞系统稳定性的研究综述

Jian SUN, Jie CHEN

FCS 优青论坛 | 整合癌症基因组学：计算模型、算法和数据分析

Jinyu CHEN, Shihua ZHANG

FCS 优青论坛 | 求解不适定问题的正则优化方法：综述及多目标框架

Maoguo GONG, Xiangming JIANG, Hao LI

FCS 优青论坛 | The role of prior in image based 3D modeling: a survey

Hao ZHU, Yongming NIE, Tao YUE, Xun CAO

FCS 优青论坛 | Recent progress & trends in predictive visual analytics

Junhua LU, Wei CHEN, Yuxin MA, Junming KE, Zongzhuang LI, Fan ZHANG, Ross MACIEJEWSKI

Frontiers of Computer Science

期刊封面_icon.jpg Frontiers of Computer Science 是由教育部主管、高等教育出版社和德国 Springer 公司共同出版的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为李未院士，执行主编为熊璋教授和周志华教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”。