五个值得一看的TED AI 演讲：盲目信仰大数据的时代必须结束

【AI WORLD 2017世界人工智能大会倒计时 17 天】

“AI达摩”齐聚世界人工智能大会，AI WORLD 2017议程嘉宾重磅发布 

大会早鸟票已经售罄，现正式进入全额票阶段。还记得去年一票难求的AI WORLD 2016盛况吗？今年，即将于2017年11月8日在北京国家会议中心举办的AI World 2017世界人工智能大会上，我们请到CMU教授、冷扑大师发明人Tuomas Sandholm、 百度副总裁王海峰 、微软全球资深副总裁王永东、亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola 、科大讯飞执行总裁胡郁，华为消费者事业群总裁邵洋、腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚 等国内外人工智能领袖参会并演讲，一起探讨中国与世界AI的最新趋势。

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抢票链接：http://www.huodongxing.com/event/2405852054900?td=4231978320026

大会官网：http://www.aiworld2017.com

  新智元编译  

来源：enterprisersproject.com 

编译： 弗格森

 

【新智元导读】 如果您想更多地了解AI和机器学习的力量和潜力，一个好的地方是TED Talks。这篇文章推荐的五个演讲包括：机器人能通过高考吗；盲目信仰大数据的时代必须结束；机器智能让人类道德更加重要；我们能在不失控的前提下发展AI吗；为人机混合式的思考作好准备。

人工智能会怎样改变世界？它会替代你的员工吗？你自己的工作会面临什么威胁？

今年早些时候在麻省理工学院斯隆首席信息官研讨会上，自动化专家Andrew McAfee和“第二机器时代：辉煌技术时代的工作，进步与繁荣”联合作者安德鲁·布莱诺夫森（Erik Brynjolfsson）宣称，可能，我们“低估了自动化对劳动力的影响。 Brynjolfsson指出，数据爆炸正在推动机器学习的快速发展。因此，涉及模式匹配的工作，如病理学家，可能会遇到严重的干扰，他说。涉及体力劳动的工作，如卡车驾驶也面临相同的处境。

然而，Brynjolfsson指出，需要创造力，多步骤规划和人际关系（如教练）的任务对于机器来说仍然很难。他说：“只有人类才能做到这些工作，”他说。

除了工作之外， 在有限的时间内，AI 将会如何改变你的公司业务。很多问题，AI将为你的组织提供更多的见解。另一方面，你应该担心AI会最终超越其人类创造者，就像Elon Musk和Stephen Hawking所说的那样。

如果您想更多地了解AI和机器学习的力量和潜力，一个好的地方是TED Talks。许多TED演讲者探讨了AI的问题及其以发人深省的改变生活的潜力。

这些谈话将让你以全新的方式思考AI：

机器人能通过高考吗？

AI专家Noriko Arai及其团队创建了Todai Robot，其唯一目的是通过日本最负盛名的大学——东京大学的入学考试。到目前为止，它还没有成功，尽管它的分数比80%的人类竞争对手都高。这是令人印象深刻的，你可以思考一下，虽然机器人可以做搜索，并从所发现东西中做相当聪明的推论，但是它实际上没有做到真正的理解。

地址：https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam

盲目信仰大数据的时代必须结束

数据科学家凯西·奥尼尔（Cathy O’Neil）对常见的假设“因为算法是数学的，它们也是客观的”提出了挑战。她解释说，创建算法的人决定哪些数据很重要，哪些数据应该被忽略。而且他们也定义了成功，这通常意味着机器只是简单地复制一个人将会做的事情。结果，她说：“他们让事情变得不公平。他们重复我们过去的做法，我们的模式。他们只是在让现状自动化。”

地址：https://www.ted.com/talks/cathy_o_neil_the_era_of_blind_faith_in_big_data_must_end/transcript#t-779324

机器智能让人类道德更加重要

作家和学者Zeynep Tufekci此前是一名程序员，因此他很了解机器学习。机器学习有多强大，它对道德的挑战就有多大，因为它是一个黑匣子。现在，人们可以预测哪些犯罪分子可能会再犯（因此应该得到更长的刑罚），还有公司应该雇佣哪些人。在机器学习中，AI教会自己如何做出决定，这意味着创造它的人可能不知道机器是如何做出这些决定的。

地址：https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important

我们能在不失控的前提下发展AI吗？

神经科学家和哲学家萨姆·哈里斯（Sam Harris）解释了为什么我们需要担心AI，使用一些简单的逻辑步骤。只要没有任何事情阻止人类继续改进机器，我们就不可避免地会建立一些比我们更聪明的机器，也有能力改善它们。一旦能够做到这一点，它们可能会以指数的速度变得更聪明。离这种状态还有多久？到时候会发生什么？

地址：https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it

为人机混合式的思考作好准备

未来主义者和发明家雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）对人类和人工智能的未来关系有着深刻的认识。想象一下，如果突然面临一种情境，需要你运用自己所有的聪明才智，或者更多。他说，您可以通过在大脑中使用纳米机器人来获取云上的额外思维能力，从而大大提高您所需的智慧。

“我们的想法是生物和非生物学的混合体，但是非生物部分要遵守我的加速回报的法则。它将呈指数增长，“他说。什么时候会发生这样的好事？在20世纪30年代，Kurzweil预测。敬请关注。

地址：https://www.ted.com/talks/ray_kurzweil_get_ready_for_hybrid_thinking/

原文地址：https://enterprisersproject.com/article/2017/10/5-ted-talks-ai-watch

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