AI就应该是温暖的！免费下载《AI前线》2018年1月刊

2018 年 2 月 12 日 AI前线 AI迷你书

作者｜Natelie

编辑｜Emily

在我的理想中，Consumer 的人工智能产品应该像《超能陆战队》里的大白那样，具备情感计算的能力，通过人工智能的计算机视觉技术，辨识、分析用户的情绪波动，反馈给用户不一样的内容，与用户情感化地交互，带动用户的情绪，产生情感连接，从而产生用户黏度。

而这一些，都离不开六十年来积累的人工智能尖端算法技术和大量数据，在计算机后台形成了丰富的资源。这些数据如何更好地服务人类，应该以怎样的形式和方法，才能最大化数据和技术的价值，这方面的探索，才刚刚开始。

要达到这一雄心壮志的目标，中国人工智能行业的从业者们，任重而道远。程序员不仅仅要掌握基础的开发工具、数据结构，还需要学习更多的数学技术、概率统计、神经网络和理论，学习机器学习的各种算法，还要读论文。现在每年顶尖的学术大会发表的上千篇论文，都可能会对工业界产生影响，因此，程序员要对自己的知识结构进行巨大的升级。请记住，我们 AI 前线，会和你们在一起，在人工智能征途上，乘长风破万里浪。

我们希望，中国的企业，能够在这一波 AI 大潮中抢跑，打造一个从技术、到场景应用、再到情感满足的升级，深刻影响人工智能产品的发展。

我们希望，这一天能够尽早到来：人工智能不再是神秘的概念，机器人不再是冰冷的机器，而是带着温度走进千家万户。

AI 就应该是温暖的。

—— 刘志勇

更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front）

《AI 前线》月刊是 InfoQ 全新策划的月刊，旨在为技术人提供当今人工智能领军人物对技术和行业的评价、与大师共同探讨 AI 技术与应用、学习企业技术升级落地案例。2018 年 1 月刊新鲜出炉，关注公众号后后台回复“AI2018”可免费下载！

生态评论

AI 前线重磅出品：2017 中国人工智能产业生态链研究报告

2016 年，是人工智能元年。

人工智能的兴起，不仅让科技圈从“互联网 +”时代直接进入了“AI+”时代，更是让投资界的兴趣大为高涨。面对着如此庞大的市场，在投身于 AI 大潮之前，到底人工智能包含哪些内容？如何对人工智能进行分类？相信这些问题不仅困扰着投资界的各位投资人，更多想要踏入人工智能领域的人更是希望能得到一个专业的解释。

于是，我们根据目前中国人工智能发展的现状，绘制出了人工智能产业链的层级划分图，并打造了一份《中国 AI 生态链报告》。

重磅访谈

红豆 Live 推荐算法中召回和排序的应用和策略

有人曾说，“语音直播产品红豆 Live 的突然出现，让沉寂了一段时间的语音知识付费市场又重新燃起了生机”，让语音直播这个小众市场重新吸引了大众的注意力，让声音爱好者找到知音和志同道合之友。但红豆 Live 也用了 AI 这个事实，你知道吗？用到了哪些 AI 技术？推荐算法如何帮助它在众多语音直播产品中脱颖而出？对有意采用 AI 技术的公司有何启示？InfoQ 将在这篇文章中揭开这些问题的答案。

InfoQ 编辑对微博机器学习计算和服务平台负责人胡南炜进行了采访，询问了关于微博旗下的语音直播平台——红豆 Live 应用 AI 技术的详细情况，以及他对 AI 的深入了解和趋势预测。

落地实践

视频推荐中用户兴趣建模、识别的挑战和解法

优酷每天为上亿用户推荐上亿的视频，机器学习模型如何更好的描述与捕捉用户的兴趣成为一大挑战。相比电商、新闻等领域用户对于视频内容的兴趣要更为复杂、感性、微妙、纬度多样，用户的兴趣也会逐渐演进、变化、细分，对于惊喜度（serendipity）与多样性（diversity）的要求也更高。用户的行为数据稀疏、分布偏差大、时域上分布规律也复杂多样。12 月 9 日 ArchSummit 北京架构师大会上，优酷数据智能部总监李玉博士，就优酷在《视频推荐中用户兴趣建模、识别的挑战和解法》进行演讲，跟大家分享优酷视频的个性化搜索推荐里跟用户兴趣相关一些问题和思考。

携程个性化推荐算法实践

携程作为国内领先的 OTA，每天向上千万用户提供全方位的旅行服务，如何为如此众多的用户发现适合自己的旅游产品与服务，挖掘潜在的兴趣，缓解信息过载，个性化推荐系统与算法在其中发挥着不可或缺的作用。而 OTA 的个性化推荐一直也是个难点，没有太多成功经验可以借鉴，本文分享了携程在个性化推荐实践中的一些尝试与摸索。