人工智能发展的一个很重要的分支便是机器学习,由人工智能的连接主义发展形成的一个重要领域分支,它的核心目的是让计算机拥有像人一样的学习能力。
而在机器学习中的一个庞大分支就是神经网络,严格来说 深度学习属于机器学习的一个类别,但是随着近年来深度神经网络的发展,特别是深度学习应用范围的不断扩展,深度学习已经成为机器学习领域的一个重要部分。
今天,给大家推荐国内第一本讲自动化机器学习的书 《深入理解 AutoML 和 AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》
我们想要通过本书建立一套完整的 AutoML 知识体系。很多 AutoML 从业者懂 技术,但是缺少一套完整的知识体系来支撑自己的核心技术,有鉴于此,我们在开始撰写本 书前做的第一件事就是建立知识体系,包括自动化机器学习、神经架构搜索的核心算法、自 动化模型压缩、模型调参、深度学习的垂直领域应用以及元学习等。
这套知识体系可以帮 助很多从业者认清技术方向,也可以帮助初期从业者选择研究领域。我们期望有更多人来为 AutoML 这个诞生仅仅一年半的新技术添砖加瓦,共建 AutoML 生态。最后,我们希望这本书能为更多非专业人员带来价值。
我们撰写的初衷是想为更多不懂算法但是热爱 AI 技术的爱好者提供一 些思路和理解角度。因此,我们在本书中尽量使用白话来解释算法思想,从人工智能的初期 发展到 AutoML 技术的成熟,可以让每一个非技术人员快速理解 AutoML。
本书适用于非计算机专业研究人员、期望转型 AI 领域的技术爱好者,同样也适用于初 级、中级和高级的人工智能算法工程师、项目经理和产品经理等。
本次活动共计 送出 8 本《深入理解 AutoML 和 AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》。
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开奖时间:2019 年 9 月 9 号 18:00
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