话宇专栏丨 NASA 公布卫星图像,上帝视角一览加州灾难性大火

2018 年 11 月 14 日 DeepTech深科技

 

2018 年 11 月 8 日,几乎就是在同一天之内,美国加州连续发生了多场大规模的山林大火,其中尤以北加州的 Camp Fire 和南加州的 Woolsey Fire 最为严重,截止 11 月 14 日,已经造成 48 人死亡,被大火吞噬掉的土地面积超过 840 平方公里,预计到月底才能基本将大火扑灭。

 

图丨Camp Fire(来源:Wikipedia)


而在大火发生之后,NASA 的对地观测卫星也投入到了火情的监控之中,并在近日发布了多张火灾现场的卫星影像图,不得不说,这几场加州历史上罕见的灾难性大火破坏程度空前。

 


图丨卫星图像下的多场加州大火(来源:NASA)


能够在第一时间获取地球的遥感数据,还要得益于地球观测系统(EOS)的建立。地球观测系统(EOS)计划是由美国宇航局(NASA)于 1991 年发起,有欧空局(ESA)、日本、加拿大等多国参与,目的是把地球作为一个整体,引进地球系统科学,通过空间技术更深刻、更全面地观测地球系统,了解地球系统的现状以及现在是怎样地继续变化着。


EOS 系统由 ACRIMSAT、Aqua、Terra、Landsat7、Jason-1 等多颗卫星组成,其中 NASA 的地球观测系统数据和信息系统 (EOSDIS) 提供了 MODIS TERRA 和 AQUA 卫星数据及相关产品的共享服务,欧空局的“哥白尼计划”则强调对地观测平台数据的协调和使用。


图丨地球观测系统(来源:NASA)


2018 年 11 月 9 日,NASA 旗下 Terra 卫星上的中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectrometer,MODIS)拍摄了发生在萨克拉门托谷地 Camp Fire 的自然彩色图像。借助高分辨率快速刷新烟雾模型分析美国国家海洋和大气管理局(NOAA)和 NASA 卫星的数据,研究人员分析出烟雾还在继续向西扩散。

 

图丨由 Terra 卫星拍摄于11 月 9 日(来源:NASA Earth Observatory)


NASA 的地球观测系统数据和信息系统 (EOSDIS) Worldview 应用程序提供了交互浏览超过 700 个全球全分辨率卫星图像层,大大提高下载底层数据的能力。许多可用的图像层都在观测 3 小时内更新,基本上显示了整个地球当下的样子。


EOSDIS地址:

https://worldview.earthdata.nasa.gov/


丨这张 GIF 动画展示了从 2018 年 11 月 7 日到 11 月 12 日 Camp Fire 的发展历程(来源:Worldview)


除了 Terra 卫星之外,NASA 喷气推进实验室(JPL)旗下的先进快速成像与分析项目小组(Advanced Rapid Imaging and Analysis,ARIA)也参与到了火灾的监督之中,他们使用欧空局(ESA)运营的哥白尼哨兵 1 号卫星(Copernicus Sentinel-1)提供的合成孔径雷达卫星图像制作了新的火灾分析图。


图丨加州可能受到 Woolsey Fire 破坏的地区(来源:ARIA)


图丨加州可能受到 Camp Fire 破坏的地区(来源:ARIA


-End-



登录查看更多
0

相关内容

美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration)简称 NASA,是美国负责太空计划的国家机构。
CVPR 2020 最佳论文与最佳学生论文!
专知会员服务
35+阅读 · 2020年6月17日
【实用书】流数据处理,Streaming Data,219页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年4月24日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年2月28日
【ICIP2019教程-NVIDIA】图像到图像转换,附7份PPT下载
专知会员服务
53+阅读 · 2019年11月20日
窥探神秘的Deepfake“军备竞赛”
新智元
7+阅读 · 2019年10月12日
CCAI 2019 | 张艳宁:高分辨率图像智能处理技术
中国人工智能学会
3+阅读 · 2019年8月14日
一箭60星,特朗普宣称的6G或已开始启动
全球人工智能
11+阅读 · 2019年5月27日
特斯拉首席设计师150页PPT详解其全自动驾驶芯片
智能交通技术
14+阅读 · 2019年5月1日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月18日
Learning Blind Video Temporal Consistency
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月1日
Arxiv
7+阅读 · 2018年2月26日
VIP会员
相关资讯
Top
微信扫码咨询专知VIP会员