［预告］接下来我们讲哪些 topic

摘要：这期我们给大家讲解一下接下来一两个月我们会涉及到哪些主要的 topic。

(1) Data Science Summit 2015

今年的7月20号（也就是下周一），会在旧金山举办一个叫 Data Science Summit 的会议。届时会请到 Carlos Guestrin, Rob Tibshirani, Michael Jordan, Mike Franklin 等诸位大牛，还有像 Alexander Smola, Eric Xing 等年轻一代活跃在机器学习领域的教授。我们会给大家介绍一些他们的 talk 和当前 data science 领域的机遇与挑战。

(2) 解析 Restricted Boltzman Machine

Restricted Boltzman Machine (RBM) 在 deep learning 里是非常重要的一个模型，它既可以从 graphical model 的角度来理解，也可以从 neural network 的角度来阐述。深入理解 RBM，对了解 deep learning 很多相关的模型都非常重要。在这个系列里，我们会详尽地阐述 RBM 的相关细节。

(3) 做你的第一个 deep learning 程序

和很多传统机器学习方法有些区别，deep learning 更需要实践经验。我们希望和学友们一起做一个简单的 deep learning 程序，让大家对这个模型的细节有更深入的了解。

(4) 什么是 Convolutional Neural Network

在 computer vision 领域，Convolutional Neural Network (CNN) 是有着统领江湖的地位的。任何 image 相关的问题某种程度都需要和 CNN 打交到。我们会详细地给大家讲解 CNN 的点点滴滴。

(5) 深入理解 Recurrent Neural Network

对于 speech recognition 和 natural language processing 来说，Recurrent Neural Network (RNN) 是必须要了解的。RNN 还可以做很多 time series 相关的问题。我们会用一个系列好好地给大家剖析 RNN 这个潜力很大的模型。

(6) 听同事讲解 Bayesian statistics

我们会继续讲解 Bayesian statistics 的相关问题，比如 Bayesian prediction，Gibbs sampling，Metroplis Hastings 等方法。最近又从同事M那儿学到了很多 Bayesian 的理念和技术细节，以后会和大家一一道来。

以上只是列举了后面两个月的一些重要的 topic，和 deep learning 相关的资讯还有其它一些经典模型我们也会在同一时间段推出。希望和深度学习爱好者们共同学习、共同 Go Deep！

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