2019 GAITC 同期活动 | TensorFlow 培训：你认真学习的样子，成功引起了我的注意！

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2019 GAITC 同期活动 | TensorFlow 培训：你认真学习的样子，成功引起了我的注意！

2019 年 4 月 21 日 中国人工智能学会

与一群志同道合的小伙伴

在2019年5月最赞的人工智能学术会议上

一起学习

一起打开人工智能领域的大门

探索更广阔的世界

人工智能的时代，机器学习(ML)无处不在。从学术界到工业界，从机器人到艺术家越来越多的领域运用到机器学习。TensorFlow 作为Google的“网红”产品是最受工程师欢迎的机器学习库，5月26日将在2019 GAITC上解锁，为大家带来最IN的机器学习技术！

主办单位：中国人工智能学会

支持单位：黑胡桃实验室

培训日期：2019年5月26日 09:00-17:30

培训讲师介绍

郑楠

黑胡桃实验室

2019 谷歌认证机器学习开发者专家（GDE），与TensorFlow中国团队合作开发了 TensorFlow Crash Course。郑楠在机器学习应用开发方面拥有丰富的经验，熟悉在多个平台（如Android，Web前端和服务器端）上训练和部署TensorFlow模型。目前，他正努力在中国推广TensorFlow及相关的生态系统应用。他认为机器学习技术应该在生产项目中开发，而不仅仅是在论文中，AI应该赋予产品能力。

江展翔

黑胡桃实验室

AICloud 项目开发负责人，目前正在于 Google 共同推进 K8S 快捷部署与安装的项目，熟悉人工智能如何更好的应用部署在云平台，如何将数据集的收集、推理、训练有机的结合在一起。

培训概述

本次学习内容均精选自黑胡桃实验室和 TensorFlow 中国团队联合开发的 TensorFlow Crash Course（TensorFlow 快速入门课程，以下简称“TFCC”），该系列课程通过一个个案例来学习 TensorFlow 中的基础知识、Keras 等 API使用方法以及在主流平台的部署方式。本次活动将带大家从模型构建开始经历使用 TensorFlow 完成模型开发的过程。

培训课程安排

日期	场次	演出时间
上午	9:00-11:00	使用 tf.keras 构建一个自己的 QuickDraw 模型
	11:0011:20	茶歇
	12:30-11:20	在 TensorFlow Eager Execution 下调试数据集和模型
下午	13:30-15:50	TensorFlow Hub 中文单词相似度匹配
	15:30-15:50	茶歇
	15:50-17:30	挑战 Kaggle 情绪识别

培训内容

1.使用 tf.keras 构建一个自己的 QuickDraw 模型

Quick Draw，这款由谷歌研发的微信小程序，可以看做是 AI 版的 “你画我猜”，玩法很简单，按照提示词进行绘画，只要在 20 秒内 AI 能够识别出画的是什么，就能进入下一关继续挑战。本场日程中我们将尝试实现 QuickDraw 中手绘图案识别的功能，使用 tf.keras 构建卷积神经网络，通过调整超参数的方式得出理想的模型。

2.在 TensorFlow Eager Execution 下调试数据集和模型

以往在使用 TensorFlow 进行开发时，无论使用的是低级 API 或者高级 tf.keras API，都必须按照新建图 -> 编译图 -> 训练图 -> 执行/导出图的方式进行开发，这种方式无法在图中进行逻辑判断，甚至连输出调试都非常不方便。为此 Google 开发出了 Eager Execution。在本场日程中我们将在 TensorFlow 的 Eager Execution 模式下，基于使用 tf.keras 创建一个卷积神经网络识别手绘图像，使用 metrics 训练并评估这个神经网络，最终将训练结果持久化存储。

3.TensorFlow Hub 中文单词相似度匹配

使用 tf.keras 对 nnlm 模型结构有个基础认知，并在此基础上使用 TensorFlow Hub 获取已训练的模型，最终计算出两个中文词汇的相似度。

4.挑战 Kaggle 情绪识别

使用前述内容，与导师一起完成案例的制作和部署

培训小贴士

1.学员需提前安装最新版 Chrome 的电脑环境以便进行学习；

2.课程提供现场投影演示和指导；

3. 黑胡桃实验室会确保培训活动的算力支持。

培训主席：任桐炜

南京大学副教授，主要从事多媒体计算、计算机视觉等领域的研究。CCF多媒体专委会和计算机视觉专委会委员、CSIG多媒体专委会和视觉大数据专委会委员。在TIP、TNNLS等期刊和MM、ICCV、AAAI等会议上发表论文50余篇，并获得ICIMCS 2014和PCM 2015最佳论文提名、ECCV 2018 PIC竞赛冠军。

培训主席：罗成

清华大学计算机系博士后，MegaTech AI 首席执行官。主要研究Web搜索、机器学习及自然语言处理。曾在SIGIR，WSDM，WWW等顶级会议上发表论文数篇，曾获中国中文信息学会优秀博士论文提名（2018）、SIGIR最佳短文提名（2018）、AIRS最佳论文（2018）和AIRS最佳论文提名（2016）等奖项。目前在清华大学—新加坡国立大学下一代搜索技术联合研究中心（NExT++）担任共同项目负责人。