李德毅院士:设置“智能科学与技术”学科正当时(附专家建议原文)

2017 年 9 月 7 日 中国人工智能学会

转自  德先生


近年来,全球智能技术发展突飞猛进,发展智能科学与技术已经提升到国家战略高度。而从智能学科的引领性、独立性和普遍性来看,在我国设置“智能科学与技术”一级学科的紧迫性愈加突出。


教育部科技委关于设立“智能科学与技术”一级学科的建议原文


(后台回复“专家建议”查看完整报告)


自2010年起,中国人工智能学会就联合众多学会、高校、科研机构、企业不断加强论证工作的深度和广度,先后组织论证活动近百次,征求意见上万人。结果越论证越聚焦,大家在增设“智能科学与技术”一级学科的意见上形成了共识。


从智能学科的引领性上来看,增设智能一级学科,是人类对科学认知的必然结果,同时也是我国提升创新驱动发展源头供给能力、抢占未来科技发展制高点的时代需求。


智能科技不仅仅是AlphaGo在围棋比赛中击败人类棋手冠军。还应该看到:工业机器人已成为智能制造的主力军,农作物从栽培到收割都插上了智能的翅膀,服务机器人在金融、交通、医疗等领域得到广泛应用……这些无不证明“智能科学与技术”已成为当今世界新的战略高地。近两年,先进的欧美国家、日本、俄罗斯等已纷纷制定了人工智能国家发展计划。而从今年总理的政府工作报告和《中国制造2025》战略来看,人工智能也势必成为我国科技创新2030重大专项的重要一笔。


目前,隐藏散落在其他多个一级学科中的智能专业教学和科研活动,存在高开低走、碎片化、低水平重复的问题,严重阻碍了我国智能科学与技术的发展,也影响其他学科自身的发展。


而设置“智能科学与技术”,可以实现智能人才培养、尤其是本科生教育的专业化、规范化和规模化。这不仅有助于我国实现智能学科发展的弯道超车,而且还将促进工学、理学和医学等学科的发展达到一个新高度,将在我国教育史上具有里程碑意义。


从学科的独立性上来讲,智能学科具有确定的研究对象,拥有相对独立、自成体系的理论、知识基础和研究方法,已经形成了系统而独立的知识体系。


当前,智能学科的研究内容包括:研究人类的思维、意识、推理、记忆、学习、交互等智能活动的机理,实现类脑认知;研究模拟人类智能行为的基本理论、方法和技术;让人造的智能体去学习并完成以往需要人的智力才能胜任的工作;构建智能工具,如机器人或智能系统,像一个人或一群人一样感知、认知和行动;研究人与机器人之间和谐相处,共存共融共发展。


可以说,“智能科学与技术”以脑认知为基础,以机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程为核心,机器人与智能系统的应用为外围,已经形成一个独立的学科体系。


事实上,早在2004年教育部就正式批准北京大学设立“智能科学与技术”本科专业——这是我国智能科学与技术高等教育的开端。目前,经教育部正式批准设立此专业的高校已达36个。可以说,智能专业已经有了13年的积累,如今亟待汇聚、规范和提升。可喜的是,已有的师资队伍有能力为智能科学与技术一级学科的设置提供有力的保障。


此外,智能学科覆盖面广,包容性强,应用前景广阔,需求空间巨大,已经成为国际上公认的最具发展前景的学科之一,今后任何一个成功的企业都将离不开智能科技。据估计,智能学科人才需求缺口每年接近100万,所培养人才的就业方向几乎覆盖了全社会所有的领域,这些都体现了智能科学教育需求的普遍性。此外,创新创业高潮、社会老龄化、劳动力红利减少等因素使得这种普遍需求更加迫切。


2017年国务院学位委员会发布的《学会与研究生教育发展“十三五”规划》要求,优化研究生教育学科结构,支持建设一批国家发展急需、影响未来发展的学科专业。因此,设置“智能科学与技术”一级学科正当其时。





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李德毅,计算机工程和人工智能专家,中国工程院院士,欧亚科学院院士。现任北京邮电大学计算机系院长,清华大学、国防大学兼职教授,总参信息化部研究员,中国人工智能学会理事长,中国电子学会副理事长,中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员,中国大数据专家委员会顾问,中国指挥与控制学会名誉理事长,国家信息化专家咨询委员会委员。主要从事计算机工程、不确定性人工智能、大数据和智能驾驶等领域的研究。最早提出“控制流-数据流”图对理论,证明了关系数据库模式和谓词逻辑的对等性。提出云模型、云变换、数据场等认知形式化理论,用于解决定性概念生成、相似度计算、不确定推理、智能控制等问题,成功控制三级倒立摆各种动平衡的姿态。提出基于路权构建驾驶态势认知图,研发机器驾驶脑,领导了中国最大的智能车联合团队。官方网站:http://www.cae.cn/cae/html/main/colys/00679747.html
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