【CVPR2021】通过分层风格分解的图像到图像的翻译

该论文由信息学院计算机系2019级硕士李新阳，张声传助理教授（通讯作者），2019级博士胡杰，曹刘娟副教授，西安交通大学教授洪晓鹏，毛旭东副教授，纪荣嵘教授和腾讯优图实验室等合作完成。本文提出了一种层级风格解耦的办法，来解决图像到图像翻译领域多样性不可控的问题。其中，原本的标注被组织成为自顶向下依次是独立标签，互斥属性和解耦风格的层次结构。论文为此重新设计了相应的结构模块和翻译流程。在人脸属性编辑的定性定量比较中均获得了最先进的效果。代码已经开源。

https://www.zhuanzhi.ai/paper/e00f17da670b35a607a8eda5bdf3602d

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