内容来源:《重塑:信息经济的结构》是“新经济丛书”首部著作,由信息经济先行者张翼成,复杂网络研究青年学者吕琳媛、周涛合力打造,是奠定新经济体系的思想基石!本文为湛庐文化出品新书《 重塑:信息经济的结构》书评。笔记侠作为合作方,经授权发布。
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第 2105 篇深度好文:3476 字 | 5 分钟阅读
全网首发·《重塑》·商业思维
本文新鲜度:★★★★★+ 口感:醉蟹
笔记君邀您,先思考:
据钛媒体报道,由于线下零售行业近年来在数字化转型层面动作频频,再加上去年年末至今,腾讯接连对永辉、家乐福、步步高、万达商业、海澜之家等线下实体零售企业进行投资。
一时间,腾讯倡导的“智慧零售”与阿里巴巴此前提出的“新零售”呈分庭抗礼之势。
近期沃尔玛下撤支付宝“二选一”之举,也被诸多媒体解读为两家巨头背后的零售企业正式开始站队。
在零售企业对支付宝与微信支付“二选一”的背后,实则是线下商业体与互联网巨头之间在数据归属、资源对接、资本流动方面的博弈。
在阿里巴巴复杂科学研究中心主任、瑞士弗里堡大学终身教授张翼成教授与吕琳媛、周涛合著的最新著作《重塑》一书中,提出了“魔饼”“PA个人助手”等概念,从全新的角度演绎了信息经济特征,也给我们前沿企业指出了一片未来商业的蓝海。
新零售行业一直是块巨大的香饽饽,在2017年这一波合纵连横角逐战中,阿里和腾讯两大阵营几乎把持了中国零售业的半壁江山:
一边是腾讯、京东、唯品会、永辉、沃尔玛;
一边是阿里、苏宁云商、高鑫零售、盒马鲜生。
两边的战役一触即发,特别是阿里巴巴和京东一次次的频繁掐架,已然预示着2018年平台之间在所难免的硬仗。
零售巨头线上线下短兵相接,究竟是为何?
我们都知道,原来阿里做的是平台,自己不卖货,而是邀请商家入驻招揽顾客上门,买卖售后是商家和顾客间的事。京东则是搭建平台自己卖货,负责全流程服务。
但是,看到对方做大做强了,眼睛红了,野心大了,于是明目张胆涉足别家地盘:
京东开始做平台,引进其它商家做百货;阿里开始卖货,超市生鲜统统跟上。
阿里京东之所以能这么潇洒地开疆扩土,很大程度上是因为积累了大量的用户数据,凭借这些数据,平台能够提前感知消费者们的消费习惯,预测消费趋势,重构生产流程和供应链,重塑一个全新的零售业格局。
所以,大数据是平台之间PK的重要砝码。
但是,有个基本问题很少被点破——
大数据是更多地窥测消费者的需求,来帮助商家推销呢?还是帮助消费者主动出击寻觅商品呢?
就像一个律师,他不可能既为原告诉讼,又为被告辩护,两边收钱。因此,作为为商家提供平台、为消费者提供服务的信息中介,也就必须在商家和消费者之间二选一。
一、到底谁在为阿里、京东的服务买单?
是我们消费者还是入驻的商家?
不客气地说,现在的阿里、腾讯、京东等各式各类的信息中介平台,是拿谁的钱,替谁办事。
大部分信息中介平台提供的服务主要是针对我们消费者的。然而,向消费者收取信息服务费是一件异常困难的事情。所以,为了生存,他们只能向商家收取费用,也就向商家负责。
中介向一方收费而服务另一方,这看起来有点奇怪,但细看却有经济道理。
这是因为商家有了信息中介平台之后,既可以增加一个获得更多用户的渠道,又可以通过提升消费者的信息能力,增大它的魔饼,从而提高它的整体收益。
在这个闭环中,我们广大消费者是赢家吗?
现在这么说还为时过早,因为信息中介并不一定是全心全意帮助消费者,事实上,信息中介会利用消费者的弱点,一边帮助我们,一边又哄骗我们。
比如,搜索引擎的广告、竞价排名机制等。
想想魏则西事件,很多时候信息能力特别弱的消费者,他们没有获取和分辨信息的能力,就容易被误导,实际上是信息中介和商家共同剥削了消费者。
这样看的话,目前市面上数以千万计的形形色色的互联网创业公司,都可以称为诱惑型中介,它们都在琢磨如何有选择性地将人们的隐性需求转化为显性需求,从而帮助商家实现销售目的。
那么,这种商业模式能长远发展吗?未来又会有什么模式称霸蓝海?
二、为什么说“个人助理”这种新模式会是未来的蓝海?
张翼成教授是阿里巴巴复杂科学研究中心主任、瑞士弗里堡大学终身教授,主要从事新经济理论和信息物理交叉领域研究。
在其与吕琳媛、周涛合著的最新著作《重塑》一书中,提出了“魔饼”“PA个人助手”等概念,从全新的角度演绎了信息经济特征,也给我们前沿企业指出了一片未来商业的蓝海。
商家和消费者针对商品信息的不对称性,导致了针对同一个商品,他们的信息能力存在明显差异。
与此同时,在消费市场中,价格和质量通常由商家决定,但是销量依赖于消费者,可以说是市场上的供需双方共同决定着产品总的利益,但这个利益往往不是平分的。
双方的总收益可以看作一张魔饼,饼的大小依赖于消费者的信息能力以及商家相应采取的行动(调整价格和质量)。
一般而言,信息能力越高,饼越大。
所以说,商家和平台要帮助消费者提高信息能力,这正是推动市场经济发展的动力。也就是说,不贪婪的企业(多帮助,少剥削)将有更好的未来前景,它们会创造出更多的价值。
可见,随着信息技术的快速发展,特别是利用这些新的商业模式,善于创新的企业家会抓住帮助信息弱势方的历史机遇,提升消费者的信息能力。
在新兴商业模式中,阿里、京东等信息中介可以站在消费者一边,重点为个人消费者服务。这样一个专门的中介就是个人助理(Personal Assistant,简称PA)。
我们预测,PA在未来可能取代当前的很多中介,成为匹配消费者需求和商家产品(或服务)的主流商业模式。
PA原则上拥有全部访问权限,能够获得、抓取并储存消费者发出的所有个人信息碎片,因此它能够获取到的消费者的隐性需求,要比诱惑型中介通过各种擦边球方式偷偷摸摸窥得的一星半点的信息多得多。
与现在这些为商家服务的诱惑型中介相比,PA不会利用消费者的弱点谋利,它的忠诚度是毋庸置疑的,消费者会欣然接受“个人助理”像一个贴心的个人助理那样掌管自己线上、线下的生活,满足他们商业与非商业的需求。
作为PA的主人,消费者显然不能同时做所有潜在的有趣的事情,也不能记录下所有发生过的事情,但是PA可以帮助我们记录和筛选。
不论消费者何时在网上搜索、浏览或者社交,PA都能滴水不漏地观察并完善他们的需求肖像。它能够获取消费者的健康数据,监控其饮食和运动,从而提醒和推荐一种更加适合我们的生活方式。
三、“个人助理”这一构想为什么会实现?
PA的崛起得益于三大趋势的发展:
第一,技术趋势:史无前例的数据采集;
第二,科学趋势:理解并充分利用不断增长的大数据;
第三,经济学趋势:重心倾向于消费者。
首先,是关于技术上的。
从电脑到智能手机,再到很多可穿戴设备,获取信息的设备越来越容易使用。
未来的PA控制着一系列的设备和传感器,它了解我们大部分的行为、语音、社交和环境。
日趋易用的人机界面能够让PA获取我们更多的显性需求或者发现更多的隐性需求。
可穿戴技术的发展,包括可以检测我们运动和睡眠模式的Fitbit手环,可以理解我们手势的Logbar智能戒指等等,它们将进一步提高PA的数据采集能力。
可以预见,在不久的将来,来自语音、手势、心跳、肌肤湿度等各方面的数据可以添加到包含我们日常生活和与外界交流的数据中,构成一个前所未有的巨大数据库。
PA犹如一个游戏规则的颠覆者,成为记录我们的所有信息,并和我们一起管理我们的需求的值得信赖的伙伴,显然,PA比诱惑型中介能够发现更多更完备的高价值信息。
其次,是关于科学上的。
强大的数据分析方法不断发展。最近在大数据和人工智能领域的科学发展可以为PA提供巨大支持。
具有强大人工智能的PA有两个作用:向内与向外。
向内是指它注意主人的所有需求,并根据优先级别、场景、实施代价等,主动寻觅这些需求的满足。
向外它就如同一个“守门人”,帮助主人把那些来自外部的无用与有害的海量信息过滤掉。
人工智能将专注于我们显性和隐性知识之间的互动,未来专一的PA将会为人类服务并绝对服从,而不会像恐怖的科幻小说中所描绘的机器人那样替代和主宰人类。
一个新的交叉科学将会专注于人与无处不在的设备之间的交互,并在隐性和显性知识之间的灰色地带中取得进展。
“新经济丛书”首部著作
信息经济先行者 张翼成
复杂网络研究青年学者 吕琳媛 周涛 合力打造
奠定新经济体系的思想基石
最后,是关于经济的。
重心倾向于消费者。
经济增长最有效的方法是帮助消费者给商家施加更强的选择压力。
这一理想在实施中遇到了各种障碍,障碍在于信息中介可以帮助消费者提升信息能力,但是不容易让消费者付费。
为了克服这个障碍,诱惑型中介才不得已推出各种擦边球手段,通过“出卖”消费者的信息从商家那里收费。
而PA可以改变这一状况,因为它只为你服务。
因此,PA可以直接从你那里获得报酬,毕竟大多数人不惜为昂贵的智能终端埋单。
最诱人的未来收费方式可能是打赏:
PA作为智能助手会努力学习,PA制造商可以调整学习进度来刺激主人对仆人的打赏!如果付款问题能够解决,PA将会乘不对称性基本原理的东风而起。
在我们冗长的隐性商业需求和社会联系列表中,PA将根据需求的优先级寻找最合适我们的产品或服务。而如果这样的列表是在商家或者他们的代理手中,他们总选择那些最有利可图的。
所以,PA的重心在消费者,它会给消费者带来远远超过诱惑型中介的体验。与此同时,商家也不会受到伤害,因为整体经济的增长会惠及所有人。
现在可以在手机上安装的应用程序百万有余,每个都有各自的功能。PA可以作为这些APP的总门户。我们只是给出一个任务列表,然后由我们的PA找到相关的应用程序。
也就是说,PA可以是各种装置、计算设备和应用软件的指挥中心,早期的PA可以从智能手机开始,然后各式各样的可穿戴设备,如手环、戒指、眼镜等,就像PA的各种触角延伸出去。
下一步,我们的PA可能会变得更加隐蔽和强大,到那时,智能手机会成为PA的前端界面,而PA的数据则存储在商业云中。
我们相信,先进的技术将应用到相反的方向,武装PA,全面掌握消费者的数据,然后帮助消费者主动去选择商品及所有其他需求。
如果能顺应这个历史潮流,哪怕是今天的一个二、三线中介平台,也有机会成为明天的蓝海霸主!
阿里巴巴集团学术委员会主席 曾鸣
信息社会50人论坛理事、
阿里研究院高级顾问 梁春晓
财讯传媒集团首席战略官、网络智酷总顾问、
杭州师范大学阿里巴巴商学院特聘教授 段永朝
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