清华大四本科生2篇一作论文入选ICML 2020，后浪果然翻涌

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶

重磅干货，第一时间送达

白交 发自 凹非寺 
本文转载自：量子位（QbitAI）

ICML 2020放榜了。

入选论文创新高，共有1088篇论文突出重围。

然而，接收率却是一年比一年低，这次仅为21.8%（去年为22.6%，前年为24.9%）。

从整个榜单上看，谷歌仍为最强实力机构，共有138篇收录（数据包含谷歌大脑、DeepMind）。

单就国内组织和玩家而言：

大学仍是主力，清华共有36篇，北大20篇排名第二，上交有16篇，相较于去年，都有一定的涨幅。

国内的企业，也开始逐渐发力，除了以往的BAT以外，还见到了华为、字节、商汤的身影。

其中阿里11篇，百度9篇，华为5篇。

当然，也还有其他机构表现的十分优异，我们就来看看名单吧。

谷歌仍为最大赢家

由于完整名单略长，就抓一些重点机构和大学的论文篇数来看吧。

• 谷歌：138篇

• 加州大学伯克利分校：88篇

• 斯坦福：75篇

• MIT：66篇

• 微软：53篇

• Facebook：32篇

• IBM：19篇

从整体结果上看，谷歌（含谷歌大脑、DeepMind）共有138篇应该能继续稳居第一宝座，成功卫冕。

从名单上一溜看下去，全是谷歌的名字。

在学校方面，仍然是熟悉的那「三巨头」。

只不过相较于去年，这三所大学的位置有了些许变动。

其中加州大学伯克利分校以88篇位列第一，斯坦福大学75篇的成绩紧随其后，MIT有66篇位列第三。

而去年MIT以47篇位列学校榜单第一，加州大学伯克利分校有45篇，斯坦福大学有40篇。

而上次跻身前五的卡内基梅隆大学，这次论文篇数有所下降，共有28篇，而去年有35篇论文上榜。

在企业方面，除了谷歌一骑绝尘以外，微软、Facebook都较去年都有了不小的涨幅。

微软此次有53篇论文被收录，Facebook有32篇，IBM有19篇。

清华阿里是中国主力选手

此次，国内机构也表现不俗。尤其是一直以来作为主力的大学们。

• 清华：36篇

• 北大：20篇

• 上交：16篇

• 中科大：9篇

• 南大：9篇

• 浙大：6篇

清华此次有36篇论文上榜，而去年只有15篇，在国内的大学中稳居第一的位置。

其余北大、上交也表现的不错，分别有20篇、16篇。

还有南京大学、中国科学技术大学，都有9篇到手。

企业方面，看得出来也都纷纷开始发力。

• 阿里：11篇

• 百度：9篇

• 华为：5篇

• 腾讯：3篇

• 字节：2篇

• 商汤：2篇

以往，一直表现不凡的BAT，这次也表现的不错。

阿里共有11篇，位于前列。紧随其后的是百度，共有9篇。

此外，还有一些企业，脱颖而出。比如，华为、商汤、字节……其中，华为有5篇论文。

前浪领衔，后浪紧跟

每次到这种时候，基本上都是「前浪」的舞台了。

• Michael Jordan（伯克利）：1篇

• 田渊栋（Facebook） ：1篇

• 何恺明（Facebook）：1篇

• 朱军（清华）：4篇

• 龙明盛（清华）：2篇

• 朱占星（北大）：3篇

• 周志华（南大）：3篇

• 俞勇（上交 ）：1篇

比如伯克利的Michael Jordan、Facebook的何恺明。

△Michael Jordan

△何恺明

还有国内的一些学者们，比如上交ACM队「总教头」——俞勇。

△俞勇

而除了「前浪」外，还有不乏「后浪」的身影。

比如，这位同学——董克凡。

在这次论文名单中，有2篇以「第一作者」的身份被接收。

而董克凡今年才大四，来自清华大学交叉信息研究院姚班。

不过OI圈对这个名字应该不陌生。在2016年举办的第28届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI2016）中，他代表中国参赛，并获得银牌。

△图中右二为董克凡

那时，他刚从福建省福州一中毕业，其后进入清华交叉信息研究院姚班。

当然，董同学这是翻涌而来的后浪代表之一。

这次ICML中，还有不少新面孔、新名字，如果有你的熟人，也欢迎留言区继续补充哦。

另外，因为上述机构入选篇数统计完全是人类纯手工行为，所以也欢迎细心指正，笔芯啦~

论文名单：
https://icml.cc/Conferences/2020/AcceptedPapersInitial

重磅！CVer-论文写作与投稿 交流群已成立

扫码添加CVer助手，可申请加入CVer-论文写作与投稿 微信交流群，目前已满2000+人，旨在交流顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/ICLR/AAAI等）、顶刊（IJCV/TPAMI等）、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入CVer大群和细分方向技术群，细分方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch和TensorFlow等群。

一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如论文写作+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群

▲长按加微信群

▲长按关注CVer公众号

请给CVer一个在看！