迎新春，上新课——MLOps 第三课正式上线！

北京冬奥会正在如火如荼的进行，观看奥运的同时也不要忘记学习 MLOps 在线课程哦！

《生产系统中的机器学习工程 (MLOps) 专业课程》第三课——生产系统中的机器学习建模管道 (Machine Learning Modeling Pipelines in Production) 正式上线啦！

通过前两课的学习，想必大家对 MLOps 都有了一定程度的认识，第三课将向您提供更多机会将理论应用于实践。您将尝试为不同的服务环境构建模型；实践有效管理建模资源的工具和技术，并为离线和在线推理请求提供最佳服务；使用分析工具和性能指标来解决模型公平性、可解释性问题，并缓解瓶颈。

Robert Crowe

第三课依旧由来自 Google 的 TensorFlow Extended (TFX) 倡导者 Robert Crowe 主讲。

主要内容有：

第一章：神经网络架构搜索（学习时间约 7 小时）

第二章：模型资源管理技术（学习时间约 5 小时）

第三章：高性能建模（学习时间约 5 小时）

第四章：模型分析（学习时间约 6 小时）

第五章：可解释性（学习时间约 3 小时）

奥运健儿们在赛场上发光发热，我们 AI 人也要在自己的领域中再接再厉！欢迎大家登陆 deeplearningai.net 进行学习。

推荐阅读

Hey，您知道什么是 MLOps 专业课程吗？！

MLOps 第二课上线啦！

点击“阅读原文”访问 TensorFlow 官网

不要忘记“一键三连”哦~

分享

点赞

在看