对话 | 微软人工智能CTO古卓伦：联合创企开发AI芯片 解密四大AI集群

看点：微软人工智能新动作：开发更强的AI芯片、用新语言做量子计算。内部四大集群大揭秘。

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智东西11月1日消息，微软2017 Microsoft Tech Summit（微软技术暨生态大会）在北京举行。在上午的主题演讲中，微软CEO萨提亚向大家介绍了新产品Office365微助理并展示了其强大的功能，同时宣布在中国运营的Microsoft Azure云计算将在未来6个月完成三倍扩容，Azure Stack混合云也将在2018年上半年正式进行商用。

此外，微软中国团队还将升级后的虚拟AI助手小冰进行了展示。微软公司资深副总裁，人工智能核心团队负责人，人工智能及研究事业部CTO古卓伦也和大家分享了微软在AI领域的新战略：微软将加速研究到产品的转化，以及将在数据、云+端以及体验三个方面进行投入。

会后，古卓伦与智东西等媒体就硬件技术、组织架构、AI与量子计算等问题做了相关交流。

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正在开发新语言用于量子计算

当智东西记者问到微软对于量子计算多语言的问题时，古卓伦表示，我们正在建设一个稳定的可并行的模型，对现有算法做竞相处理，同时采取不同组合构建墨香。古卓伦还说，目前微软正在开发一种可扩展的语言，同时将设计一个模拟器用于建模验证。通过不断的扩展和尝试，来保证一系列的程序都可以运行。

古卓伦还说，微软在量子计算上有全球最领先的团队，在量子计算正式进行商业用途前，微软会把前沿不断地扩展。无论是生物计算还是量子计算，都至少需要5到10年，微软会投入大量的资金来吸引最好的学术研究者参与进来，微软几年之前就在做这种努力了，未来也有信心做的更好。

▲ 图为开发人员展示用Visual Studio Code Tools for AI编程得到的实时图像处理结果

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完善的组织架构 促使技术向产品转型

古卓伦说，目前微软的人工智能团队分为四个集群：

1.消费级的人工智能产品，这一群级针对终端用户，比如开发小娜以及小冰的团队。

2.企业商业用的人工智能，这一团队主要做商业化服务，比如云、AI平台、认知服务、机器学习工具等，主要是打造客户服务，还有自动化，端到端的人工智能解决方案。

3.人工智能核心集群，这一层级主要负责AI的核心技术以及基础硬件设备的研发。我们将致力于创造新的知识以及提供更好的能力体验，这些背后都有专门的组织团队在提供支持。

4.微软研究院，这一集群主要做实验室的根本研究，都是一些前沿性的大项目，比如生物基因、量子计算等需要持续性研究的项目。

对于如何将研究成果向产品进行转化，古卓伦表示，最好的方法就是了解客户的产品需求。微软目前对此采取了一些做法，比如让产品人员进入研发团队，让他们更好地了解技术研究的进展，综合他们掌握的客户需求为产品转化提供建议。同时，研发人员也可以进入产品团队，帮助产品团队更好的落实技术应用技术，还有就是要让研发团队与学术界加强联系，获取最先进的研究结果。

▲图为微软小冰的绘画作品已经印有小冰作品的衬衫

在上午的大会上，我们已经见识到了微软小冰的风采，她不仅会唱歌还会画画，还出版了自己的诗集。古卓伦表示，小冰的感知能力非常好，微软打算将小冰的这一能力赋能于企业，使客户与企业关系更加密切。比如说在日本，小冰在日本叫做Rinna。目前微软已经和罗森这家连锁便利店合作，通过Rinna为客户带来更好的服务体验也取得了更大的业务成功。拟人化后的小冰可以与人之间建立情感的纽带。所以小冰的下一个演进过程就是做商业化的探索，提供更好的人机互动是人工智能的一个演技方式。

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开发更强的AI芯片 看好中国人工智能环境

古卓伦说，AI的发展需要计算能力的提升，传统的CPU以及架构已经不足够进行AI的开发了。比如微软小冰中就设计了与人问答的环节，这方便CPU就不足够进行处理了。微软将会继续开发计算力更强的FPGA，目前也会考虑和初创公司合作，进行联合创新。微软想在科技开发上保持前沿位置就必须进行创新，同时要抱着开放的态度寻求合作。硬件对于科技的发展至关重要，微软将继续在硬件开发上加大投入。

▲图为目前正与微软进行合作的中国企业

会上有记者问到为什么要与像华为这样有竞争性的企业进行合作时，古卓伦说：“我们的目的是让客户成功地体验服务。”虽然微软与一些企业在某些领域有竞争，但仍有一些领域可以进行合作。目前我们还不知道在哪一领域会取得成功。微软将提供一个平台，也期望与各公司进行更多的合作。古卓伦还说道CEO萨提亚是一个极具使命感和前瞻性的人，这使得整个微软的企业文化在不断演进。在AI技术发展上，微软期待与跨国公司进行合作，将AI技术运用到使人受益的领域，让AI技术更有作为，这也体现了微软的深度使命感。

此外，古卓伦还提到，从技术上来说在中国的环境下更有可能有巨大的突破。中国是新技术比如说移动技术还有传讯技术早期的采纳者，而且中国拥有大量的人才资源。不仅如此，比如深圳非常繁荣的一个制造生态圈，有很多可以利用的硬件和软件，我们可以利用它们打造新的产品。我们发现中国存在着巨大的机会，小冰就是一个创新的例子。正式因为有这样的创新环境，才有可能开发出这种产品。我们相信，微软在中国的人工智能方面会有非常令人惊喜的成果。

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