院士专家齐聚，共议国家大数据重大科技基础设施建设

5月11至12日，国家大数据重大科技基础设施研讨会在重庆两江新区悦来国际会议中心举行，吸引包括多位院士在内的专家、政府官员、企业代表参加。

乌镇智库理事长张晓东受邀主持圆桌论坛

院士圆桌论坛作为会议环节之一，云集多位院士专家。论坛邀请乌镇智库理事长张晓东为主持人，与邬江兴、丁文华等来自国内外的7位专家学者共同就国家大数据重大科技基础设施的发展等前沿问题进行深入探讨。

邬江兴-中国工程院院士

中国工程院院士邬江兴表示，大数据是跨自然科学和社会科学的一门新兴科学，建设大数据重大科技基础设施将能打造一个全新的大数据试验场景，满足科研人员对大数据计算和试验的要求，以探索数据中间的科学规律、多元数据之间的关系等新命题。

王沙飞-中国工程院院士

随着全球各国对数据的愈发重视，数据的安全性也成为了一个全新的话题。中国工程院院士王沙飞表示，大数据重大科技基础设施要探索解决如何在加密数据上直接分析的问题，这对基础设施来说是一个极具挑战的任务，一旦实现将产生非常积极的影响。私密性、社会伦理的问题解决了，大数据重大科技基础设施的完整方案也就形成了。

王沙飞院士说：“实际在城市里有很多挑战，如何去通过这些数据、通过一些先进的算法，解决科学问题，解决我们智慧城市面临的挑战，以及其他种种问题。基础研究要通过大数据科学装置来解决的，而不是解决一个现实的问题。”

郭毅可-帝国理工学院教授

建设大数据重大科技基础设施能够让数据以一种更加有序的状态与社会建设各方面有效融合，促进社会进一步完善。如英国已经制定了明确的数据采集标准。

“标准制定后，数据的采集方式、内容以及质量就有了更好的保证，运用到具体行业中也能产生更强的化学效果，”帝国理工学院教授、英国皇家工程院院士郭毅可说，“我们老讲大数据，实质上真正有价值的数据是全数据和精准数据，‘生物银行’的数据都是采用国家规定的统一标准来采集，这样才能保证数据准确，从而指导运用。如果是为科学服务的话，整个国家的大数据基础设施要将数据采集、数据清洗、数据存储、数据利用作为一个整体，希望这对中国发展有点借鉴意义。”

孙凝晖-中国科学院计算技术研究所所长

中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖表示，大数据重大科技基础设施作为科学实验场景之一，要配备更强的计算能力、储存能力、算法设计能力和模型构建能力。第一要有前瞻性、可演进。同时还需要结合需求分阶段地去实施，通过现实问题去推进。我们要不仅仅把它看成是一个大数据发展的基础设施，要从整个国家在信息领域基础设施出发做成自己创新的体系。

郑纬民-清华大学教授

清华大学教授、超算领域专家郑纬民介绍，以智能超算、大数据处理中心和人工智能处理机器三部分为基础，大数据重大科技基础设施就可以形成更强的数据处理能力，达到服务于科学、经济、生活的目的。同时，该设施将不断强化自身的迭代能力，以探索解决现有技术不能解决的问题。

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