中国银行发布“中银慧投”,继工行后逐鹿“智能投顾”市场

2018 年 4 月 22 日 AI金融评论 报道金融未来的


作者:伊莉

来自@AI金融评论的报道


雷锋网AI金融评论报道,4月19日,中国银行在京召开发布会,宣布推出智能投资顾问产品——“中银慧投”,依托人工智能和大数据技术,面向广大用户提供个性化资产配置服务,用户通过中行手机银行即可体验。


自研“人+机器”混合方案

中行APP首页就有“中银慧投”入口。跟在“中银理财”之后,可见优先度较高。中银慧投采用通用的问卷来评估用户风险等级,选择预期投资期限后,会推荐相对应的资产配置方案,采用Smartbeta产品评价机制。起投资金10000元。


中银慧投的风险等级共分为5级:C1-保守、C2-稳健、C3-平衡、C4-成长、C5-进取,又有三种投资期限,故目前共提供15个产品组合,以公募基金为主,主要有现金管理、固定收益、权益投资、另类及其他等四种类型,基金产品由华夏基金提供。目前手续费3折,费率约0.32%


雷锋网编辑的风险等级是C3平衡型,推荐的是中银慧投8号,界面也列出了产品明细。据称,该智能基金组合的模拟年化收益率是11.28%,波动率是5.55%。

而在“一键购买”之前,还需要用户开通投资理财服务、完成基金账户开户登记、风险评测等项目。同时也有“组合优化”的提醒。


投资界面 via 知乎网友


中行称,中银慧投主要采取自主研发的开发思路。2017年初,集团内部成立了智能投顾开发项目组,并于去年底在内部测试投产,经历多轮测试、反复打磨,持续修正智能模型、考量组合业绩、完善产品功能后,最终于近日发布。


据介绍,中银慧投有以下几个特点:


  • 一是人工智能和专家智慧的紧密结合。除了人工智能通过机器学习不断自我完善的智能算法模型,还整合了中行的投资顾问专家团队,针对人工智能模型进行市场和产品的检验,以人工干预动态修正系统可能的偏差。


  • 二是线上线下紧密融合。“中银慧投”打通了线上和线下两个服务入口,线上由系统智能推荐标准化产品组合,并对客户存量资产进行健康诊断。线下还有理财经理随时承接咨询,针对客户进一步需求给出个性化的资产配置和优化方案。


  • 三是全球投资,覆盖全币种、全市场的投资标的。


从以上特点,我们也可以发现“人”在中银慧投所扮演角色的重要性。据雷锋网(公众号:雷锋网)AI金融评论了解,招行也同样如此,摩羯智投强调“人+机器”模式,机器在数据处理和模型化方面发挥作用,而一百个投资组合实际上由上百人人工操作。“人+机器”的混合方案更为银行所青睐。


虽然从产品维度而言,如此还算不上真正的“智能投顾”,但考虑到当前技术局限——弱人工智能的能力有限定领域,要求必须定义清楚目标和问题——智能投顾不为“人工智能”而智能,最关键的是实现财富管理服务普惠化。


对此,中行财务管理与私人银行部总经理刘敏也坦承道,技术还不够成熟,成果有待长期的实践检验,还有很长的路要走。另一方面,也要考虑客户的认可和接受程度。“客户能不能真的放心把钱交给一台机器或者一套系统来管理,这个需要意识的转变和观念的培育。”


大象转身,投身机器人投顾


“金融科技兴行”、“大象转身”的口号越来越响亮。中国银行董事长陈四清也在2017年业绩发布会表示,要“引领科技变革”,让科技“不是那种独角兽的专利品,传统银行一定会在科技领域里面打一个大的翻身仗。”作为一种结合大数据+AI等新技术的财富管理工具,以及一种触达用户的渠道,Robo-advisor 已经成为银行践行金融科技战略的必经之地。


自招商银行于2016年率先推出摩羯智投以来,浦发、兴业、光大、平安、中信等股份制银行及城商行皆宣布相关产品的推出。颇具有标志性意义的事件是,去年11月工商银行上线“AI投”。此外,这片市场中还有华夏基金、广发证券、东吴证券等券商玩家。另一边,早已入局的、主打技术实力的创业机构也不可忽视。


关于当前热闹的市场,也有业内人士对雷锋网表示,金融机构推出“智能投顾”最大的作用可能在于吸引投资的噱头。该行业存在一个重要的问题就是获客成本高,银行或者券商在获客方面更有优势。


而理财魔方CEO袁雨来则称,业态中最重要的不是流量,而是帮助用户盈利的能力。根据万得数据显示,过去11年间,公募基金投资者赚钱的概率是82%,持有基金的年平均收益率居然高达19.2%,但许多投资者都在抱怨亏损。他认为金融机构现在也无法一蹴而提高“能力”。


而近期引发行业地震的,除了金融巨头的加入,可能还有政策因素。去年11月,人民银行会同银监会、证监会、保监会、外汇局等部门起草了《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见(征求意见稿)》(下简称“资管新规”),其中的第22条对金融机构开展智能投顾作出了相关规定。


比如要求金融机构必须取得投资顾问资质,充分披露信息,报备智能投顾模型的主要参数以及资产配置的主要逻辑,不得夸大宣传或者误导投资者;金融机构委托外部机构开发智能投顾算法,应当要求开发机构根据不同产品投资策略研发对应的智能投顾算法,避免算法同质化加剧投资行为的顺周期性。对此,袁雨来表示,这点不是太大问题,每家机构的算法一定是不同的。


此外,资管新规(征求意见稿)也对非金融机构资管提出一些要求。两项相加,彼时有业内人士对雷锋网表示,智能投顾走2C路线将更加困难。虽据第一财经报道,正式稿相较征求意见稿有不少修改——会让新规更严谨更有操作性,但大原则不会放松,例如打破刚兑、实行净值化管理、消除多层嵌套等内容。针对该情况,袁雨来依然乐观,“没有任何一个伟大的商业模式是非常容易实现的,克服了困难后会有更大的机遇。”


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