少年宇视老成苦逼的忧患观，阐释 AI 时代下的生存法则

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如果说一直以来藏在人们视野背后闷声发大财的安防行业这些年被拽到台前，那么AI绝对是其中的“始作俑者”。

对于AI在安防行业的落地，闫夏卿抱着相对积极的态度，“我非常坚定地认为，AI的发展，对中国下一个30年的发展，是一个非常重要的机遇，同时也是一个非常重要的推手。”

宇视在AI时代下的探索

闫夏卿此前担任宇视科技产品线总裁（目前职位是国际市场部总裁），负责规划产品研发和发布路线，也就是要准确区分哪些是花式和鼓噪、哪些是能落地和实战的硬角色。

他认为，AI的普及能够使得传统行业生产效率大幅提升、让人口数量不再是限制国家发展的关键因素；同时，亦能让中国在未来的国际竞争中占据优势。

“中国安防技术在全球市场绝对领先，中国安防项目建设在全球范围内也首屈一指，”闫夏卿说道。过去三年他带领宇视海外团队把产品方案部署到全球130多个国家，这是其最深的体会之一。

的确，这些年随着“平安城市”、“雪亮工程”等重大安防项目的落地，中国已然成为全球最大的安防市场。头望蓝天，除了浩瀚天空还有无数摄像头结成的密闭天网，它们纵横交错，从城市蔓延至农村。

安防厂商所有的努力无异于解决三件事：找人、找车、找物，而上述所提的重大项目建设的大量视频监控所产生的海量视频并不能依靠机器得到有效“理解”并输出有价值的信息，这其中潜藏着巨大商机。

“AI落地安防行业分析海量数据、产生价值已经是老生常谈，技术应用的方向及意图已经非常明显，从互联网公司的大批进入就可看出。”闫夏卿透露说，“其实在此之前，宇视就已意识到。”

作为国内为数不多的能让人耳熟能详的安企，宇视的AI拓展之路的确快得让人惊讶。去年十一月，宇视便与英伟达合作，实现AI技术在安防行业的产品化。

去年年末，宇视便发布了第二代视图数据中心一体机“昆仑”、深度智能摄像机“函谷”。而今年十月，宇视又继续推出AI整体解决方案，覆盖前后端，包含超融合视图云存储“秦岭”、视频安全智能准入设备“燕山”、智能交通抓拍单元“天目”、人脸识别速通门“潼关”。

宇视总工朱兵表示，“这些解决方案目前均已部署于人工智能实战项目，仅昆仑就在中国部署项目超过100个。

如何看待“闯入”安防圈的新力量

如果说将安防行业的逐鹿之战比喻成一场马拉松一点都不为过，从上述AI的落地来看，自入局以来，宇视不曾错过任何一次科技浪潮，并以此紧紧追赶前面领先的选手。

然而残酷的安防市场的竞争很明显在今年尤为加重了。如今除了与宇视相爱相杀十几载的海康、大华，商汤、旷视、依图等AI新贵们也屡屡抢食，对他们形成冲击。

此前就有某传统安防厂商销售表示，“过去两年，这些创业公司抢了他们不少大单呢！”

谈及至此，闫夏卿迟缓了两秒道，“很多时候市场问题与指标问题并不对等，在一个指标上比竞争对手做的优秀并不一定能够拿下这个市场；从应用角度来说，甲方客户也不只是从精准度等单方面来挑选合作伙伴。”

“中原逐鹿的过程，都有各自的优势所在，宇视自身的经历告诉我们，跨界发展并没有想象中那么美好。”他回忆说，“当年自己也是以俯视之姿进入这个行业，但之后发现没有想象中的那么容易。我们做了十二年（雷锋网注：从宇视前身华三存储和多媒体事业部算起）才有了今天的一席之地，互联网行业与制造业不同，前者有几台电脑、几个程序员，一个小屋就把事做了，制造业有它自身规律和规则。跨界的确能够激活行业，但成功案例不多，更多的痛苦不是来自技术，而是其他方面。”

他同时补充，从数据来看，这些创业公司现在对宇视的影响提升空间还很大。

“最核心的问题在于建立交互键，直面客户熟悉业务需求；再者，AI这盘棋中有三个关键要素：数据、算法、算力。算力的市场风险巨大，它的战斗程度和迭代速度甚至比摩尔定律更为惨烈，目前这个领域主要由美国公司在做；数据这块，互联网公司完全没有优势；而算法方面，目前已然成为红海，中国未来很长一段时间内的竞争都会围绕在算法上的竞争。”

与此同时，虽然AI应用很火，但在落地的过程中还存在诸多阻碍：

• 中国原有的IT部门都是建立一个一个的“烟囱”。“烟囱式”架构也就是垂直的体系结构，每一个IT系统都有自己的存储和IT设备，以及独立的管理工具和数据库，不同的系统不能共享资源，不能交付和访问，形成了资源孤岛和信息孤岛；

  
  

• 数据管理权问题。大数据业务有几个要素：及时性、关联性、时空的一致性，但这三点恰恰是大数据应用的三个硬伤。人工智能最后要解决的问题就是海量数据，如今各个厂家大量摄像头部署在全国各个角落，组织建设的时候数据就存在甲方那边，如果再回收过来，如何保证这些数据的关联性、完整性、时空一致性；另外，这些数据如果交给乙方就是管理中的“失位”，是个非常复杂、棘手的问题。

综上来看，AI的确很热，落地应用也是趋势所在，但现在算法层面竞争太大，后期一定会逐渐饱和；另外技术落地还存阻碍，大规模应用还需一段时间。而这段时间，数据全面占优的传统安防企业也会积极补齐短板，待到后期算法饱和时纵横接收、全面应用。

闫夏卿认为，目前社会上弥漫的互联网企业优势论调，过于惯性乐观。看到机会点不足奇，做出产品也不难，质量稳定很难、满足客户真正需求很难、迭代方向一直正确很难、有持续的核心竞争力很难、取得规模优势极难、能有合理的利润率则是难上加难。

宇视的“弃子”之道

除了宇视的AI落地以及分析了安防新旧力量的优劣势对比。谈至兴起，闫夏卿还与记者们聊了下宇视的为商之道。

他说，一直以来宇视都遵循两个信念：

一、宇视是一家企业，并非科研机构更不是探路者，做出来的产品一定要为客户带来价值；

二、在商场中，无时无刻都会听到很多概念，这些概念看似简单，但做起来很难，在这其中，取舍最为重要。

这个说法与宇视科技总裁张鹏国此前所提观点如出一辙。后者认为，“在残酷的商业环境中，能活到最后的企业一定是会‘弃子’的企业，企业在壮大的过程中一定要避开发展途中的“大坑”，不能做、做不了的业务坚决不碰。”

比如大数据的某些应用。如今很多专做大数据的公司都难以自保，究其原因，他们都掉进了如何管理定制的问题中，很多非常厉害的软件开发商最后都沦落成软件外包公司，在A公安这边做的系统在B公安那边得改，在B公安那边改完之后，去C公安那儿还得改。软件行业有一个“10%规则”。利润只有5%到 8%，任何一个项目，软件定制低于5%就有利润，有10%的修改就得赔钱，但是在大数据行业，远不止10%的定制，大多都是30%到70%的定制。因此，大数据的某些应用就是一个非常大的“坑”；

再比如智能化的某些场景。在媒体、资本的跟进下，很多人都认为AI、智能化充满了机会，但其实这些技术实际落地会遇到很多问题。再好的算法、再高清的摄像头，面对北京任何一个地铁站数秒内拥入的上百人群都无法做到精确感知、识别。所以说中国市场是残酷的，任何高大上的东西到了这边都要接受落地的考验。

因此，无论是快速发展中的企业，还是想要入局的创业者，都必须学会躲避发展途中会遇到的“坑”，扛得住诱惑才能顺顺利利的到达胜利的彼岸。

就正如此次的安防AI热，的确是趋势所在，但在面对概念的甚嚣尘上，如何把技术落地解决好、把产品迭代好、把算法迭代好的企业才能真正走的远。

小结

2006年入局安防市场的宇视科技，虽然相比海康威视、大华股份等老大哥有些“迟到”，但他跑的并不慢。

用技术说话的安防领域，宇视有着华三正统的黑马血统。也许正是因为身上的这股闯劲，宇视在短短数年就牢牢霸住国内安防第三的位置。

但从宇视最近的一系列动作以及布局来看，宇视好像并不甘心一直身处于这个“地位”。也许他们已经深知商场中残酷的“二元法则”、亦或是本身骨子里的桀骜不驯。

没有人喜欢孤独，宇视也一样。

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