《基于语义网表示、使用和维护军事历史关联数据》90页

第二次世界大战是人类历史上最大的全球性悲剧。历史资料中对此有大量记载，但这些信息分散在不同的组织和国家，以多种语言书写，并以不同的格式呈现。语义网技术为整合异构分布式历史信息提供了解决方案。通过整合来自分散来源的信息，就有可能比单独研究这些来源更深入地了解历史。

本论文探讨了如何利用语义网技术将异构的军事历史信息作为关联数据来表示和建模，重点是描述第二次世界大战中芬兰的历史。论文研究了来自分布式来源的军事历史数据的协调和整合，同时还研究了如何在基于网络的用户界面上搜索、浏览、分析和可视化由此产生的关联数据。高度关联的图表集的维护面临着新的挑战，提出了解决这些问题的方案。这些主题都是在构建WarSampo信息系统的背景下进行研究的。

在WarSampo中，关联数据和基于事件的CIDOC概念参考模型被结合使用，以实现异构军事历史数据集的互操作性。事件被用作粘合剂，将来自不同源数据集的信息结合在一起。基于事件的建模可以将国家军事历史描述为数据，并通过单个军事单元和士兵的事件对其进行进一步丰富。WarSampo 语义门户网站展示了这一理念，该门户网站由九个不同的视角组成，可从分布式来源整合数据。每个视角都为 WarSampo 知识图谱的特定部分（如战争事件、人物、战时照片和地点）提供定制的用户界面。

知识图谱作为开放数据发布，是全球关联开放数据云的一部分。所建议的方法和数据模型的实用性超出了本研究的地理和时间范围。WarSampo 项目背后的愿望是，通过使军事历史数据更容易获取，我们对战争现实的理解将得到改善，这也将促进未来的和平。

图 3.1. 带有实例数量和类实例之间联系的核心类