交通大模型综述

摘 要：对大模型技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨，展现了其在改善交通管理和 控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力；系统阐述了大模型、视觉 大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程，针对部分交通大模型，总结了它们的模型架 构和训练方法等，探讨了大模型在交通领域的主要应用，例如交通管理和控制、交通安全和 自动驾驶。研究结果表明：在交通管理和控制方面，大模型的应用改善了交通信号控制和交 通状态预测等问题，并为城市交通管理带来了新的可能性，这不仅减少了交通拥堵，还降低 了环境污染；在交通安全方面，相比于传统模型，大模型的应用显著提高了交通事故分析和 预测能力，通过对历史事故数据的深入学习，模型能够识别出事故高发区域和时段，从而采 取预防措施，提高了交通安全指数；在自动驾驶领域，传统模型向多模态自动驾驶模型的转 变，不仅提高了自动驾驶系统的决策和环境适应能力，还为用户提供了更加安全、舒适的驾 驶体验。不仅挖掘了大模型技术在当今交通领域中的潜力和价值，还为实现更加智能、高效 的交通系统提供了有用的建议，如降低交通大模型的计算成本、提升模型的实时性和可靠性 等。 关键词：智能交通；通用大模型；交通大模型；交通管理和控制；交通安全；自动驾驶