成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
12
自监督学习
·
视觉语言学习
·
2023 年 4 月 27 日
阿姆斯特丹大学《自监督与视觉语言学习》模块课程，96页slides
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！
阿姆斯特丹大学《自监督与视觉语言学习》模块课程，值得关注！
成为VIP会员查看完整内容
Self-supervised and vision-language learning — part 1
Self-supervised and vision-language learning — part 2
点赞并收藏
12
暂时没有读者
22
权益说明
本文档仅做收录索引使用，若发现您的权益受到侵害，请立即联系客服(微信: zhuanzhi02，邮箱：bd@zhuanzhi.ai），我们会尽快为您处理
相关内容
自监督学习
关注
515
自监督学习（self-supervised learning）可以被看作是机器学习的一种“理想状态”，模型直接从无标签数据中自行学习，无需标注数据。
不可错过！CMU《机器学习导论》2023课程，Matt Gormley带队讲授，附Slides
专知会员服务
37+阅读 · 2023年2月7日
【教程】《机器学习中的因果推理》124页slides，伦敦帝国学院
专知会员服务
33+阅读 · 2023年1月8日
通俗易懂！MIT《深度强化学习》课程，附Slides与视频
专知会员服务
66+阅读 · 2022年4月24日
【斯坦福吴恩达经典机器学习课程视频】Stanford CS229: Machine Learning | Autumn 2018
专知会员服务
27+阅读 · 2022年3月26日
不可错过！CMU「概率图模型」课程，附Slides
专知会员服务
72+阅读 · 2021年6月12日
不可错过！MILA最新《自监督表示学习》课程，附PPT与视频下载
专知会员服务
88+阅读 · 2020年12月21日
阿姆斯特丹大学机器学习简明课程视频与课件UvA - Machine Learning 1
专知会员服务
20+阅读 · 2020年11月28日
不可错过！普渡大学最新《机器学习》课程
专知会员服务
43+阅读 · 2020年11月27日
【伯克利】最新《深度半监督学习》总述，146页ppt，Semi-Supervised Learning
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月11日
【课程】《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解，台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT
专知会员服务
82+阅读 · 2019年10月29日
不可错过！CMU《结构化数据机器学习》课程，附Slides
专知
0+阅读 · 2022年11月2日
不可错过！MIT韩松博士《TinyML与高效深度学习》2022课程，附Slides
专知
3+阅读 · 2022年10月31日
不可错过！东南大学《机器学习》课程，13接基础机器学习课，附Slides
专知
2+阅读 · 2022年9月6日
不可错过！普林斯顿大学陈丹琦主讲2020课程《深度学习自然语言处理》课程，21讲带你学习NLP最新技术
专知
31+阅读 · 2020年3月29日
《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解，台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT
专知
22+阅读 · 2019年4月13日
《深度无监督学习》伯克利Pieter Abbeel新开课程（含视频PPT）
专知
21+阅读 · 2019年2月19日
斯坦福2019《CS230：深度学习》开课，吴恩达带队授课
专知
16+阅读 · 2019年1月12日
Pytoch1.0深度学习如何玩？这一门含900页ppt和代码实例的深度学习课程带你飞
专知
84+阅读 · 2018年12月14日
这套GitHub 1300星的NLP课程即将完结，视频授课，在线答疑丨课程
量子位
80+阅读 · 2018年11月14日
资源｜斯坦福课程：深度学习理论！
全球人工智能
16+阅读 · 2017年11月9日
分布式有监督学习的学习理论
国家自然科学基金
13+阅读 · 2015年12月31日
多任务学习的理论分析与应用
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
微结构集成光纤仿生复眼的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
利益博弈与模式创新—村落遗产地旅游制度变迁的理论与实证研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
部分监督学习问题的支持向量机及其应用
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
基于贝叶斯推理的模糊逻辑强化学习模型研究
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
基于系统评价和临床对照框架的腹腔镜结直肠癌根治术理论及应用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
弱监督在线学习方法及其在视觉目标跟踪中的应用
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年12月31日
基于二维随机映射和一范数优化的有监督图像分类研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
营销渠道成员间的学习机制与学习效应：理论模型与实证研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Augmenting Greybox Fuzzing with Generative AI
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月11日
Autoregressive based Drift Detection Method
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月11日
MGTBench: Benchmarking Machine-Generated Text Detection
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月9日
A Lipschitz Bandits Approach for Continuous Hyperparameter Optimization
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月8日
FedMLSecurity: A Benchmark for Attacks and Defenses in Federated Learning and LLMs
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月8日
A Cookbook of Self-Supervised Learning
Arxiv
14+阅读 · 2023年4月24日
The Modern Mathematics of Deep Learning
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning
Arxiv
23+阅读 · 2021年3月3日
KG-BART: Knowledge Graph-Augmented BART for Generative Commonsense Reasoning
Arxiv
27+阅读 · 2021年1月21日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
自监督学习
视觉语言学习
相关VIP内容
不可错过！CMU《机器学习导论》2023课程，Matt Gormley带队讲授，附Slides
专知会员服务
37+阅读 · 2023年2月7日
【教程】《机器学习中的因果推理》124页slides，伦敦帝国学院
专知会员服务
33+阅读 · 2023年1月8日
通俗易懂！MIT《深度强化学习》课程，附Slides与视频
专知会员服务
66+阅读 · 2022年4月24日
【斯坦福吴恩达经典机器学习课程视频】Stanford CS229: Machine Learning | Autumn 2018
专知会员服务
27+阅读 · 2022年3月26日
不可错过！CMU「概率图模型」课程，附Slides
专知会员服务
72+阅读 · 2021年6月12日
不可错过！MILA最新《自监督表示学习》课程，附PPT与视频下载
专知会员服务
88+阅读 · 2020年12月21日
阿姆斯特丹大学机器学习简明课程视频与课件UvA - Machine Learning 1
专知会员服务
20+阅读 · 2020年11月28日
不可错过！普渡大学最新《机器学习》课程
专知会员服务
43+阅读 · 2020年11月27日
【伯克利】最新《深度半监督学习》总述，146页ppt，Semi-Supervised Learning
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月11日
【课程】《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解，台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT
专知会员服务
82+阅读 · 2019年10月29日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
《自主性前景：美空军对人工智能系统潜力的展望》421页书籍
【CVPR2024】TI2V-Zero：文本到视频扩散模型的零次图像条件化
革新21世纪的作战：无人机和反无人机
大语言模型对汽车行业的影响和实践探索
相关资讯
不可错过！CMU《结构化数据机器学习》课程，附Slides
专知
0+阅读 · 2022年11月2日
不可错过！MIT韩松博士《TinyML与高效深度学习》2022课程，附Slides
专知
3+阅读 · 2022年10月31日
不可错过！东南大学《机器学习》课程，13接基础机器学习课，附Slides
专知
2+阅读 · 2022年9月6日
不可错过！普林斯顿大学陈丹琦主讲2020课程《深度学习自然语言处理》课程，21讲带你学习NLP最新技术
专知
31+阅读 · 2020年3月29日
《终身学习、可解释ML、异常检测、对抗攻击》一览讲解，台大李宏毅老师2019机器学习课程讲义PPT
专知
22+阅读 · 2019年4月13日
《深度无监督学习》伯克利Pieter Abbeel新开课程（含视频PPT）
专知
21+阅读 · 2019年2月19日
斯坦福2019《CS230：深度学习》开课，吴恩达带队授课
专知
16+阅读 · 2019年1月12日
Pytoch1.0深度学习如何玩？这一门含900页ppt和代码实例的深度学习课程带你飞
专知
84+阅读 · 2018年12月14日
这套GitHub 1300星的NLP课程即将完结，视频授课，在线答疑丨课程
量子位
80+阅读 · 2018年11月14日
资源｜斯坦福课程：深度学习理论！
全球人工智能
16+阅读 · 2017年11月9日
相关基金
分布式有监督学习的学习理论
国家自然科学基金
13+阅读 · 2015年12月31日
多任务学习的理论分析与应用
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
微结构集成光纤仿生复眼的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
利益博弈与模式创新—村落遗产地旅游制度变迁的理论与实证研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
部分监督学习问题的支持向量机及其应用
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
基于贝叶斯推理的模糊逻辑强化学习模型研究
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
基于系统评价和临床对照框架的腹腔镜结直肠癌根治术理论及应用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
弱监督在线学习方法及其在视觉目标跟踪中的应用
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年12月31日
基于二维随机映射和一范数优化的有监督图像分类研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
营销渠道成员间的学习机制与学习效应：理论模型与实证研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Augmenting Greybox Fuzzing with Generative AI
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月11日
Autoregressive based Drift Detection Method
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月11日
MGTBench: Benchmarking Machine-Generated Text Detection
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月9日
A Lipschitz Bandits Approach for Continuous Hyperparameter Optimization
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月8日
FedMLSecurity: A Benchmark for Attacks and Defenses in Federated Learning and LLMs
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月8日
A Cookbook of Self-Supervised Learning
Arxiv
14+阅读 · 2023年4月24日
The Modern Mathematics of Deep Learning
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning
Arxiv
23+阅读 · 2021年3月3日
KG-BART: Knowledge Graph-Augmented BART for Generative Commonsense Reasoning
Arxiv
27+阅读 · 2021年1月21日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
（加微信请备注: "专知"）
微信扫码咨询专知VIP会员
Top
Self-supervised and vision-language learning — part 1
微信扫码咨询专知VIP会员
微信扫码咨询专知VIP会员