俄乌战争：无人机中心战

图：2024 年 6 月 14 日，乌克兰扎波罗热州，第 65 旅 “天空猎人 ”分队的一名乌克兰军人在前线操作无人机。

2024 年 12 月，乌克兰无人机战争发展的关键人物罗伯特-“马迪亚尔”-布罗夫迪少校宣布，他的无人机攻击团将成为乌克兰武装部队（AFU）中一个独立的无机组人员系统旅。自 2022 年以来，乌克兰的无人机能力迅速发展。目前已部署超过 100 万架无人机。但这不仅仅是一个数字问题--乌克兰武装部队已经完全接受了以无人机为中心的军事战略。

不对称条令

乌克兰无法像俄罗斯那样大规模部署压倒性数量的军队和武器。相反，乌克兰采用了非对称军事条令，注重技术优势和创新作战方法，旨在通过先进能力和有效利用有限资源来抵消俄罗斯的数量优势。俄罗斯曾试图与之匹敌，但制裁和俄罗斯过于集中的战争方式成为障碍，使乌克兰得以保持其非对称优势。

先进的指挥和战术感知系统是乌克兰空军以无人机为中心的重要组成部分

乌克兰的条令以网络中心战模式为核心，将武器、情报系统和指挥基础设施整合到统一的信息网络中。情报部门必须定位敌方目标，将坐标传递给指挥中心，并实时向作战部队下达攻击命令。战场胜负取决于谁的杀伤链更快。

无人机在这一模式中发挥着关键作用，既是侦察工具，也是打击平台，甚至是电子战的通信中继器。无人机的数量固然重要，但它们融入乌克兰的杀伤链才是决定性的。在这方面，它们已成为提高战斗效率的战斗力倍增器。

数字骨干网

先进指挥和战术感知系统是乌克兰空军以无人机为中心的重要组成部分。乌克兰空军采用了先进指挥和控制系统，即 “三角洲（Delta）态势感知和战场管理系统”。Delta 系统由乌克兰公司和志愿组织开发，是提高作战效率的重要工具。它融合了来自广泛的利益相关者和来源网络的数据，包括作战部队、传感器、情报资产、监视卫星和地理定位无人机馈送的数据，提供全面的态势感知，并允许进行实时战场协调。Delta 整合并绘制战场情报地图，包括敌方资产的可视化数据。它的数字界面可在从笔记本电脑到智能手机的任何电子设备上访问，显示全面的作战画面。因此，它支持作战计划、部队协调和敌军位置的安全传播。

乌克兰政府已授权将该系统托管在乌克兰境外的安全云基础设施中，以确保抵御俄罗斯的网络和导弹威胁。网络安全是通过全面的方法来确保的，其中包括多层基础设施保护、数据加密、实时监控、多因素认证和定期安全审计。入侵检测系统、人工智能（AI）和机器学习被用于威胁分析，而云解决方案则可防范 DDoS 攻击。用户培训和访问控制将人为风险降至最低，“零信任 ”政策与数据冗余相结合，确保了系统的弹性。通过与北约、欧盟和国际网络平台的合作，可以获得先进的网络安全技术和威胁情报，同时通过渗透测试、自动威胁分析和持续的人工智能算法升级，可以快速应对攻击，即使在最具挑战性的条件下，也能保持 Delta 系统的高水平网络安全。

无人机和结构

三角洲是 AFU 侦察、控制和摧毁敌人的统一矩阵的一个组成部分。无人机是这一矩阵的另一个核心要素。AFU 使用无人机执行各种作战任务，包括侦察、目标捕获、部队协调、直接打击、远程采矿和反无人机行动。虽然其他先进国家的军队也出现了这种能力，但 AFU 已将无人机从辅助角色提升为核心作战资产。在战场上大规模部署数千架无人机，形成了一个综合作战网络。这些无人机收集、传递实时战场情报并采取行动，将侦察数据与打击能力无缝连接。这种方法通过统一的作战矩阵实施杀伤链，使 AFU 与依靠集结兵力和力量的敌人相比具有交战速度优势。

AFU 以无人机为中心的方法不仅需要大量无人机，还需要转变作战理念、组织结构和战略条令。2023 年，AFU 成为第一个在战斗旅中建立无人机特种打击连，并将其作为单独的战斗群的军事组织--总共有 60 个单位。这使得在以质量、适应性和效率为优先的无人机中心条令下，可以使用各种类型的无人机摧毁敌方目标。这些连队的成立标志着 AFU 开始在组织和条令上实现现代化，以适应战场上的新技术现实。随着时间的推移，一些连被改编为无人机攻击营，最有效的营进一步扩编为团。罗伯特-'马迪尔'-布罗夫迪所在的'马迪尔的鸟'无人机打击团在制定以无人机为中心的条令方面发挥了领导作用，并发展成为一个成熟的无人机打击旅。

AFU 以无人机为中心的方法不仅需要大量无人机，还需要转变作战理念、组织结构和战略条令

2024 年 6 月 25 日，乌克兰总统签署法令，成立了 AFU 无人系统部队（USF）。无人系统部队是世界上第一个独立的武装部队分支，可部署无人驾驶飞行器、地面机器人系统以及水面和水下无人机，执行各种任务。这些部队将尖端技术与现代非对称作战方法相结合。正如 USF 所言，“使命是改变 AFU 内部的战争条令，实现机器人领导战斗的场景，最大限度地减少人类人员的作用和暴露”。

海上无人机

乌克兰海上无人机技术的进步迫使俄罗斯黑海舰队改变了作战态势。由于失去了传统海军，乌克兰利用海上无人机扭转了局面，迫使俄罗斯舰队撤退到黑海东部：俄罗斯舰队现在完全避开了黑海西部。乌克兰开发了多种类型的水面和水下无人机。这些无人机最初由志愿者捐助，后来由国防部、安全机构和情报部门的预算支持。

据了解，乌克兰的 Magura、Marichka 和 Sea Baby 无人机曾在黑海被用来对付俄罗斯军队。先进的 Toloka 水下无人机也开发出了各种配置，包括射程达 2000 公里、有效载荷达 5000 公斤炸药的 TLK 1000。这些海上无人机的性能和效率不断提高。它们不仅对黑海舰队的船只造成了破坏，还对基地和基础设施（如刻赤大桥）造成了破坏。

无人机（包括地面系统）的使用将继续扩大到所有作战领域

在组织和条令变革方面，乌克兰海军成立了海军无人机大队，这是该级海军战斗部队中第一个装备无人机的部队。然而，海上无人机不仅由乌克兰海军使用，还由乌克兰安全局和乌克兰国防情报局使用，并在行动层面进行密切协调。将无人机条令和战术发展以及为 AFU 各部门（包括海军）及安全和情报部门组建部队的工作集中在乌安全局之下的进程已经开始。

无人机和人工智能

乌克兰军事无人机行动的最新发展是整合了人工智能技术。人工智能可实现战场目标的自动探测和分类，为操作员和指挥官提供与敌人交战的现成决策。它简化了识别敌方目标、确定其坐标、将这些数据转发给指挥官、发布摧毁目标的决定以及将这些命令传送给打击资产的流程。在现代战争中，最大限度地缩短这些周期至关重要。在无人机行动中部署人工智能可加快决策过程，确保武装部队作为统一的侦察-打击系统提高效率和效力。即使在与操作员失去联系的情况下，人工智能也能确保某些无人机任务的成功。

因此，通过人工智能大幅缩短杀伤链的可能性标志着网络中心战向前迈出了重要一步。AFU 已经投入使用了他们的第一架由人工智能驱动的无人机--“Saker Scout”，该无人机可自主探测和记录敌方车辆（包括伪装车辆）的坐标，并将这些情报即时传送到指挥所，以便迅速采取行动。不过，未来的人工智能系统显然有能力自主执行对敌方目标的打击。虽然这一进步会引发道德方面的担忧，特别是对平民或非战斗目标识别错误的可能性，但通过机器学习的进步和人工智能算法的不断完善，这些挑战有望得到解决。提高目标识别的精确度和可靠性对于确保自主打击系统的作战效能和责任至关重要。

数字游戏

无人机在战场上的部署规模之大表明了其对 AFU 的极端重要性。仅在 2024 年的前 11 个月，乌克兰国防部就交付了 120 多万架各类无人机。其中包括 40 000 多架多旋翼侦察无人机，其中 12 000 多架配备了夜间行动设备。此外，军方还接收了 5000 架固定翼侦察无人机，如 “鲨鱼”、“Hor”、“Furia ”等。

此外，2024 年全年还供应了 6000 多架纵深攻击无人机，包括 An-196 Lyutyi、Firepoint 等型号。国防部在 2024 年为无人机采购拨款约 12 亿美元，其中约 4.8 亿美元专门用于远程无人机。

2024-25 年价值 35.8 亿美元的无人机生产合同已经签订，这标志着纳入 AFU 作战结构的无人机数量将大幅增加。

USF 将重点完善条令、组织结构、指挥系统、后勤保障、预算编制和采购。无人机（包括地面系统）的使用将继续扩大到所有作战领域。然而，关键挑战依然存在，包括国防工业效率低下、预算限制和 AFU 内部的管理瓶颈。解决这些问题对于推进无人机项目和提高作战能力至关重要。

实现这一愿景需要在组织、条令、战术和技术层面不断进行革命性变革。AFU 的杀伤链必须尽可能缩短，必须不断减少直接作战中对士兵的依赖。虽然 AFU 迅速采用无人机可能不仅是出于加速杀伤链的目标，也是由于火炮弹药和人员短缺，但 AFU 的未来还是在于进一步推进自动化和机器人战争。现代战场正朝着这个方向迅速发展。

参考来源：icds