《基于在线优化的敌方威胁和不确定需求下的地面医疗后送路径决策过程》71页论文

新出现的威胁将美国海军的作战概念集中在濒海和海洋区域的敏捷、分布式战术部队上。鉴于威胁的性质及其所处位置，通过空中进行医疗后送可能会因条件恶劣或距离遥远而不可行，这就需要转向水面或水下战略。在战争中，医疗需求和对手的行动都是不可预测的，因此需要一个考虑到不确定性的路由决策过程。利用美国海军陆战队快速反应规划流程和在线优化的原理，我们提出了一种在需求不确定的情况下针对对手的水面医疗后送路由决策流程，该流程可应用于有人和自主运输行动。我们通过开发一种通过网络进行医疗转运的路由算法，展示了决策过程的可计算性，然后将该算法作为 Python 中的一个仿真模型加以实现。我们将模型的基本情况与完美信息条件下的两个修正情况进行比较，以讨论使用不恰当假设建模的风险。然后，利用仿真模型的多次运行，提出了一个开发距离乘数的过程，以估计对手存在对现有仿真模型的影响，而无需完全重新设计。