【2023新书】给Python程序员的GPT指南

通过本指南获取的知识将适用于GPT-3，并且在GPT-4（如果有发布的话）也很可能仍然相关。OpenAI 提供 API（应用程序编程接口）以访问他们的 AI。API 的目标是通过为所有版本创建通用接口来抽象底层模型，使用户无论版本如何都能使用 GPT。本指南的目标是通过 API 提供使用 GPT-3 的分步指南，但不仅如此 - 还有许多其他由 OpenAI 构建的工具和模型，如 Whisper（一个在68万小时多语言和多任务监督数据上进行训练的自动语音识别（ASR）系统）、CLIP（对比性语言-图像预训练），一个在各种（图像，文本）对上进行训练的神经网络以及 DALL·E 2，一个可以根据自然语言描述创建逼真图像和艺术的新 AI 系统。无论您是构建聊天机器人、AI（语音）助手、语义搜索引擎、分类系统、推荐引擎、提供 AI 生成数据的 Web 应用程序还是其他任何类型的自然语言/图像/语音处理和生成平台，本指南都将帮助您实现目标。如果您已经掌握了 Python 编程语言的基础知识，并愿意学习更多技巧，如使用 Pandas Dataframes 和一些 NLP 技巧，您就拥有了使用 OpenAI 工具构建智能系统所需的所有工具。放心，您无需拥有数据科学家、机器学习工程师或 AI 专家的头衔，就能理解本指南中介绍的概念、技术和教程。我们的解释非常清晰易懂，使用简单的 Python 代码、示例和动手练习。本指南专注于实践、动手学习，旨在帮助读者构建实际应用程序。指南以示例为驱动，提供了许多实际示例，以帮助读者理解概念并将其应用于现实场景以解决实际问题。在学习过程结束时，您将构建了如下应用程序：

1. 经过微调的医疗聊天机器人助手
2. 智能咖啡推荐系统
3. 具有记忆和上下文的智能对话系统
4. 类似 Alexa 但更智能的 AI 语音助手
5. 帮助处理 Linux 命令的聊天机器人助手
6. 语义搜索引擎
7. 新闻类别预测系统
8. 图像