【干货书】探索GPT-3:对OpenAI通用语言处理API的非官方首次介绍, 296页pdf

生成预训练变换器3（GPT-3）是来自OpenAI的高级语言模型，可以生成几乎无法与人类写作区分的文字。无论你有没有技术背景，这本书都将帮助你理解并开始使用GPT-3和OpenAI API。如果你想动手使用人工智能进行自然语言处理（NLP）任务，这本易于理解的书将帮助你开始。这本书从高层次介绍NLP和GPT-3开始，通过实用的例子，指导你如何利用OpenAI API和GPT-3进行文本生成、分类和语义搜索。你将探索OpenAI API和GPT-3的能力，并了解GPT-3最适合哪些NLP使用场景。你还会学习如何使用API并优化请求以获得最好的可能结果。这本书通过以OpenAI Playground为焦点的例子和易于理解的JavaScript和Python代码样本，展示了GPT-3在生产中的可能应用。在这本书的最后，你将理解GPT-3的最佳使用场景，以及如何在你的应用中集成OpenAI API以处理各种NLP任务。

这本书是为对自然语言处理(NLP)或学习GPT-3感兴趣的人编写的，无论他们是否具有技术背景。对于希望了解NLP，AI和GPT-3的开发人员，产品经理，企业家和业余爱好者，这本书都会非常有用。您只需要基本的计算机技能就可以充分利用本书。尽管拥有现代编程语言的经验会有所帮助，但并非必需。我们提供的代码示例对初学者友好，易于理解，即使您是编程新手也能轻松掌握。

第一章，介绍GPT-3和OpenAI API，是对GPT-3和OpenAI API的高级介绍。第二章，GPT-3的应用和用例，是对GPT-3核心用例：文本生成，分类和语义搜索的概述。第三章，使用OpenAI Playground，是对OpenAI Playground和开发者门户的深入了解。第四章，使用OpenAI API，是关于使用Postman调用OpenAI API的介绍。第五章，代码中调用OpenAI API，是关于如何用Node.js/JavaScript和Python使用OpenAI API的介绍。第六章，内容过滤，解释了如何实施内容过滤。第七章，生成和转换文本，包含了生成和转换文本的代码和提示示例。第八章，分类和分类文本，更深入地研究了文本分类和OpenAI API分类端点。第九章，构建GPT-3驱动的问答应用，解释了如何构建一个功能性的GPT-3驱动的网络知识库。第十章，使用OpenAI驱动的应用上线，解释了OpenAI应用审查和批准过程，并讨论了如何为审查做准备。