史上最佳金融机器学习书！《金融机器学习进展》，393页pdf

本书被认为是有史以来有关金融和机器学习的最佳书籍，由马克斯·洛佩兹教授撰写，他在机器学习算法和超级计算机的帮助下开发投资策略已有20多年的经验。这本书揭开了整个领域的神秘面纱，并揭示了投资领域的前沿机器学习技术。本书循序渐进地明确了目标，使读者迅速掌握了经过充分验证的数据分析，模型研究和发现评估方法。

机器学习(ML)实际上正在改变我们生活的方方面面。今天，ML算法完成的任务直到最近还只有专家才能完成。在金融领域，现在是采用一种颠覆性技术的最激动人心的时刻，这种技术将改变世世代代每个人的投资方式。读者将学习如何以符合ML算法的方式构造大数据;如何用ML算法对该数据进行研究;如何使用超级计算方法;如何对你的发现进行反向测试，同时避免误报。这本书解决了实践者每天面临的现实生活问题，并解释了使用数学的科学合理的解决方案，由代码和例子支持。读者成为活跃的用户，他们可以在自己的特定环境中测试所提出的解决方案。本书由公认的专家和投资组合经理撰写，将为投资专业人士提供在现代金融领域取得成功所需的开创性工具。

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Marcos López de Prado (马科斯•洛佩斯•德普拉多)，高级董事总经理，Guggenheim Partners，劳伦斯伯克利国家实验室研究员，拥有金融经济学和数学金融学双博士学位。