决策支持系统是使用开源技术(如Java,Android)和低成本硬件设备(如Arduino微控制器)为综合病虫害管理和营养管理开发的。本文探讨了如何在本体论背景下转化农业知识的技术,并通过决策支持系统为葡萄种植者提供这些知识。
本书的主要特点包括:
介绍了基于本体论的综合农作物管理决策支持系统的设计与开发。 讨论了将文本形式的农业知识转换为本体论的技术。 侧重于对各种电子谈判协议进行广泛研究,以进行自动化谈判。 提供了一个用于预测对手行为和影响谈判过程的各种因素的架构。 本文主要面向计算机科学与工程、农业科学和信息技术领域的研究生、专业人士和学术研究人员编写。
最近,我主持了搜索引擎设计、页面排名算法开发、基于本体的搜索设计以及电子协商协议开发的研究。我的一位研究学者Archana Chougule与我一起参与了一个基于本体的决策支持系统的设计和开发,该系统用于综合农作物管理。农业研究人员和专家每年都会产生有用的知识,并开发专家系统和决策支持系统。如果所有知识都能以容易理解和在研究中心间共享的格式呈现,那将是非常有用的。这种情况激励了这个项目,致力于开发将农业知识从文本转换为本体的技术,并通过决策支持系统为葡萄种植者提供这些知识。使用本体,知识的背景可以被有效地表示,并且可以通过自动化设备共享。使用开源技术如Java、Android和低成本硬件设备(如Arduino微控制器)开发了用于综合病虫害和营养管理的决策支持系统。我的另一位研究学者Sheetal Vij对自动化协商的各种电子协商协议进行了深入研究。随着网络技术的进步和普及,使传统的协商定价机制自动化、智能化和高效化变得越来越重要。代表人类进行协商的软件代理的行为可以通过它们以决策函数形式的策略来确定。预测合作伙伴在协商中的行为在近年来一直是一个活跃的研究方向,因为这将提高适应性协商代理的效用增益,并更快地达成协议或寻求更高的利益。尽管协商实际上是一项在没有人工干预的情况下自动化的非常复杂的活动,但这是一种尝试,提出一种预测对手行为和影响协商过程的各种因素的架构。这个概念是,关于谈判者、他们的个人行为和动态的信息可以被配备有适应性能力的软件代理使用,这些软件代理能够从过去的协商中学习,并协助选择适当的协商策略。因此,这是一个我们必须拥有计算机程序/软件代理/代理代表我们进行协商的时代。