这本手册收集了工程师、分析师和所有领域的科学家所需的全套统计技术和工具。这本书是一个综合的参考源,可在数据科学、设计和生产工程的质量保证等方面查找方法和解决实际问题的方案。 工程统计的工具不仅适用于产品、过程和服务的建模和预测,而且也适用于正在进行的过程的分析,产品和服务的可靠性和生命周期评估,最后,为了实现对如何改善过程和产品的现实预测。这本书包含了来自大约115位统计、生物统计、工程统计、可靠性工程和相关领域的顶级专家的贡献。它覆盖了各种方法以及它们在从工业控制到失败机制和分析、医学、商业智能、电子包装以及风险管理等领域的应用。它使读者能够通过其广泛的统计技术和工具的选择范围来选择最合适的方法。 对于第二版,所有章节都已经彻底更新以反映当前的最新技术。此外,还包括超过30个完全新的贡献,涵盖了与现代统计计算相关的当前趋势,包括:数据科学,大数据,机器学习,优化,数据融合,高维数据,投票系统,寿命测试,相关的统计人工智能(AI)以及可靠性物理和失败模式机制。 这本Springer工程统计手册提供了包含最新统计方法、算法、计算方法和工具的全面文献,可以作为受统计影响的所有应用领域的研究人员、工程师、商业分析师、教育者和学生的主要参考书。

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