数据质量管理的基础理论与关键技术

项目名称： 数据质量管理的基础理论与关键技术

项目编号： No.61133002

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 樊文飞

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 270万元

中文摘要： 数据质量研究旨在自动定位和修复数据中的错误，提高数据可用性，对信息化社会的工农业生产、医疗卫生、信息服务、国防安全等各个领域 具有重要意义。国际学术界和工业界已将数据质量列为信息管理的首要问题。本项目基于已有工作基础，在统一的逻辑框架下研究数据质量的核心问题，即确保数据一致性、精确性、完全性、时效性和实体同一性，并研究这些问题的交互作用。对每一问题，提出质量模型、规则语言、公理系统和推理机制，以判别和分析数据中的错误、误差、遗缺、陈旧和冗余问题，并提出高效算法，自动挖掘保障数据质量的规则、辨识和修复数据错误。本项目还将以人寿保险为应用背景，在北京市政府支持下开发一个实用的数据质量原型系统，验证基础研究结果的正确性和有效性。

中文关键词： 数据质量；数据管理；数据修复；；

英文摘要：

英文关键词： data quality；data management；data recovery；；