《ChatGPT：利用最先进的技术支撑多域作战》

ChatGPT是一个建立在GPT-3大型自然语言模型上的人工智能驱动的聊天机器人，自OpenAI于2022年11月推出以来，已经风靡全球。它是历史上增长最快的消费者应用程序，在1月份，即推出后仅两个月，估计有1亿月度活跃用户。

它引发了一场兴趣和争议的风暴，在包括教育、娱乐、新闻、制造、科技和艺术等广泛的行业和领域中展开了激烈的辩论。瑞安-雷诺兹用它写了一个薄荷手机广告（一个相当有效的广告），在线媒体公司Buzzfeed的股票因其计划大量投资于人工智能驱动的内容的消息而大涨120%。

为ChatGPT提供动力的底层自然语言模型和技术具有巨大的潜力，可以彻底改变战场上的人工智能。正如C4ISRNET最近报道的那样，像ChatGPT这样的生成性人工智能技术已被列入国防信息系统局（DISA）的观察名单。

人工智能的力量正在所有领域的国防工业的各个层面发挥着作用。美国及其盟友正处于一场人工智能军备竞赛中，美国国防部的第三次抵消战略指出，"人工智能的快速发展--与机器人、自主性、大数据和与工业界的合作增加一起--将定义下一代战争"。

ChatGPT的力量：加强军事情报和决策

ChatGPT是一个基于变换器的人工智能语言模型，在互联网上的大量文本数据集上进行了训练，使其能够生成类似人类的文本。这种独特的能力使它成为军事应用的理想工具，如生成现实场景，模拟实体之间的对话，并提供情报洞察力。凭借ChatGPT理解、回应和与人互动的能力，它有可能大大改善军事情报和决策。

满足军事环境的要求：技术稳健性的重要性

在地球上最严酷的环境中可靠地部署人工智能作战，需要专门的硬件。高性能的边缘计算对部署的人工智能任务的成功至关重要。在有争议的环境中作战，带宽受限，通信性能下降，使得战术上使用基于云的计算和人工智能成为一种负担。计算处理能力必须驻留在内部，以确保基于人工智能的应用所需的低延迟和近实时速度。

为了满足这些要求，人工智能必须部署在坚固的计算平台上，这些平台能够处理极端的温度、冲击和振动；并且能够防止灰尘和水的进入以及电磁干扰（EMI）。这些平台的设计还必须确保人工智能系统的可靠性和安全性，特别是在军事行动的关键背景下。

技术问题：了解ChatGPT部署的计算要求

训练和部署ChatGPT模型的计算要求很高，需要一个强大的计算平台，能够处理大量的数据和处理复杂的算法。

作为参考，Big Science Language Open-science Open-access Multilingual（简称BLOOM）大型语言模型包含1760亿个参数，比ChatGPT运行的GPT-3多10亿个。该模型大约有700GB，必须以容器的形式装入和装出GPU内存。运行这个模型的推荐配置是8个NVIDIA A100 80GB GPU! 这是一个令人难以置信的计算量，对于任何类型的边缘应用程序来说都是不可能的事。

在战斗中部署ChatGPT类型的能力将需要量身定制的模型，这些模型可以在大型计算服务器上进行训练，并利用嵌入式人工智能技术（如英伟达Jetson AGX Orin-integrated Kit-Strike II任务计算机）在坚固的边缘系统上部署特定的参数。

军事人工智能的未来：为下一代军事行动制定路线

在军事人工智能行动中部署ChatGPT，有可能大大增强一系列领域的军事行动能力。通过生成现实场景、模拟对话和提供情报洞察力，ChatGPT可以帮助军事人员在众多应用中做出更明智和有效的决定。类似ChatGPT的能力在战场上有许多潜在的用例，特别是在传统导航系统不可靠的GPS干扰和拒绝环境下。

一些例子包括：

实时战场翻译。由ChatGPT驱动的人工智能技术可以为军事人员提供实时翻译服务，使不同国籍的士兵之间实现无缝沟通。
快速和准确的威胁评估。在高风险情况下，由ChatGPT驱动的人工智能可以分析来自多个来源的大量数据，提供快速和准确的威胁评估，帮助军事领导人做出明智的决定。
任务规划和执行。ChatGPT可用于帮助军事人员计划和执行任务，提供实时情报和指导。例如，它可以帮助部队识别和避免潜在的危险和威胁，并推荐替代路线和战略。
通信和协调。在GPS被干扰和被拒绝的环境中，ChatGPT可以帮助军事人员有效地进行沟通和协调，即使在没有传统通信系统的情况下。例如，它可以为部队提供友军和敌军的最新状态，并促进不同单位之间的实时沟通。
战术决策支持。ChatGPT可以在战术情况下协助军事决策者，向他们提供有关敌方阵地、运动和能力以及友军的优势和劣势的实时信息。
高效的后勤管理。ChatGPT可以通过分析运输路线、供应链和其他与后勤有关的信息来协助后勤管理，以确定低效率和优化资源分配。
提高态势感知。ChatGPT可以被整合到军用车辆、无人驾驶飞行器和其他系统中，以提供更好的态势感知和实时决策支持。人工智能系统可以分析来自各种传感器和来源的传入数据，提供一个全面的、最新的作战环境图。