国家标准《物联网 数据质量》（征求意见稿）

本文件规定了数据质量的等级划分要求和数据质量的评价等级规范。 本文件适用于数据全生存周期各个阶段的数据质量过程。

随着数据量的增长，数据的价值不断凸显，规范化进行数据管理成为数据全 生命周期重要环节，但是数据的质量问题参差不齐，给数据管理带来极大的困难， 对数据进行合理的质量分析，给出定量的数据质量结论，为后续数据治理、数据 交易等环节提供质量保障，目前，国内外在这方面的研究仍然比较欠缺，主要研 究成果集中数据管理平台、数据质量评价指标分析。在数据质量评价过程中，评 价的流程多样化，评价维度不统一，如何规范、系统开展物联网数据质量评价与 确定数据质量评价等级是当前亟待解决的问题。 《物联网 数据质量》是组织开展数据质量评价与数据质量等级确定的指导性 文件。它有助于引导数据质量评价实施工作的标准化、规范化，满足组织对数据 质量评价的需求，帮助组织确定与提升数据价值，推进数据的高质量发展；同时 能够指导组织进行数据质量评价现状研究，逐步提升数据质量水平。

通过开展此标准的制定和实施工作，将为数据质量的界定评价范围、数据质 量评价流程、质量计算过程以及等级划分规范提供统一指导和参考，有利于了解、 管控数据的质量问题，促进数据高质量发展。数据拥有方可以根据提供的质量评 价方法对数据的质量问题给出定量的结论，并对数据质量给出可参考的等级，定 位数据质量所处位置。同时业务过程中数据评估方和数据交易方可以依据此标准 对数据过程中的数据质量问题给出合理的分析，并支撑后续研究的顺利开展。

数据质量评价是在评价保障基础上通过确定评价对象，业务权重和数据权重的分析，对数据选取的 准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等指标进行数据质量检查，计算数据质量评价分 数，确定数据质量等级的过程。数据质量等级评价流程主要包括评价对象确定、权重分析、数据质量检查、评价结果计算、质量等 级划分和评价保障等七个环节。