【2023新书】贝叶斯优化:使用Python的理论和实践，243页pdf

这本书涵盖了流行的贝叶斯优化技术的基本理论和实现，以直观和充分说明的方式。本书涵盖的技术将使你能够更好地调整机器学习模型的超参数，并学习样本高效的全局优化方法。

https://www.oreilly.com/library/view/bayesian-optimization-theory/9781484290637/

本书首先介绍了不同的贝叶斯优化(BO)技术，包括常用的工具和高级主题。它遵循使用Python“从零开始”的方法，并逐步构建更高级的库，如BoTorch，一个由Facebook最近推出的开源项目。在此过程中，您将看到这一重要学科的实际实现，以及对基本理论的彻底覆盖和直接解释。这本书旨在弥合研究人员和从业人员之间的差距，提供了一个全面的，易于消化的，有用的参考指南。读完本书后，你将牢牢掌握贝叶斯优化技术，并能够将其应用到自己的机器学习模型中。

你将学到什么

• 应用贝叶斯优化来构建更好的机器学习模型
• 理解和研究现有和新的贝叶斯优化技术
• 利用高性能库，如BoTorch，它为您提供深入研究和编辑内部工作的能力
• 深入研究贝叶斯优化中用于指导搜索过程的常见优化算法的内部工作原理

这本书是给谁看的

机器学习，分析或其他与数据科学相关角色的初级到中级专业人员。

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