深度学习理论与实践，161页ppt，纽约大学Micah Goldblum讲授

来自纽约大学Micah Goldblum讲授《深度学习理论与实践》值得关注!

Micah Goldblum是纽约大学的博士后研究员。研究集中在机器学习的基础和应用问题上，工作涉及广泛的主题，这些主题与创建在现实问题上高性能和可靠的实际系统有关，同时了解这些实际系统如何以及为什么工作。我的工作包括在贝叶斯推理、泛化理论、算法推理、迁移学习和AI安全方面的获奖工作。我们最近关于模型比较的论文在ICML 2022上获得了杰出论文奖。在担任目前职位之前，我在马里兰大学获得数学博士学位，并与汤姆·戈德斯坦(Tom Goldstein)一起做博士后研究。自2020年以来，我的37篇论文已被顶级CS会议(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI和TPAMI)接受。 图片