人工智能(AI)正在成为英国、欧洲和美国军事和国防部门的重要资产,可提高作战能力、决策和自动化水平。BAE 系统公司、洛克希德-马丁公司和 Palantir 公司等领先的国防公司正在将人工智能整合到从自主系统和监控到网络安全和作战战略等各种应用中。英国的 BAE 系统公司将人工智能用于自动航空系统和作战行动中的实时决策。在美国,Palantir Technologies 公司与美国陆军合作开发基于人工智能的平台,以确保快速数据访问,而洛克希德-马丁公司则将人工智能用于任务规划和自动驾驶汽车。泰雷兹集团和莱昂纳多等欧洲公司也将人工智能用于空间智能和自主无人机等国防创新。同时,雷神技术公司和 IBM 等美国公司为数据处理、电子战和国防后勤开发人工智能系统。DARPA 等组织的人工智能计划以及 Inzpire 和 BAE 系统等公司之间的合作进一步强调了人工智能对现代国防战略日益增长的影响。随着人工智能的不断发展,将其融入军事行动有望彻底改变全球的国防能力。

人工智能(AI)与军事和国防的结合已成为提高作战能力、改进决策和实现各种任务自动化的关键因素。在英国、欧洲和美国等地区,从自动系统和监控到网络安全和作战战略,人工智能正在重塑国防工业。本文将研究这些地区军事和国防工业中使用人工智能的 15 个真实案例。

1. 英国 BAE 系统公司

BAE 系统公司是一家总部位于英国的全球性国防、安全和航空航天公司。该公司一直走在将人工智能融入国防应用的前沿。BAE 将人工智能应用于一系列领域,包括自动航空系统、网络安全和数据分析。在自动战车和无人侦察机中,人工智能是最重要的应用之一。借助实时决策,BAE 的人工智能能力使这些系统在地面和飞行作战行动中只需极少的人工干预即可运行。

此外,BAE 还与英国国防部(MOD)等机构合作开发人工智能驱动平台,以提高复杂场景下的作战效率。

2. 帕兰泰尔科技公司(美国)

Palantir 是美国一家领先的软件供应商,为军方提供基于人工智能的平台。Palantir 与美国陆军合作,利用人工智能洞察力在一系列作战领域做出明智决策。Palantir 的物联网解决方案被嵌入许多任务领域,确保快速、正确地访问数据,这对战场灵活性至关重要。

Palantir在人工智能领域最显著的贡献之一是开发了一款软件,使军事人员能够迅速发现并应对威胁。

3. 洛克希德-马丁公司(美国)

洛克希德-马丁公司是世界上最大的国防承包商之一,在其运营中发挥着重要作用。该公司的 “人工工厂 ”计划侧重于为航空航天和军事应用创造人工智能。洛克希德-马丁公司正在利用人工智能优化任务规划、决策以及无人机和自动驾驶汽车的自动系统。

通过将人工智能与传统防御平台相结合,洛克希德-马丁公司提高了战斗机、导弹防御系统和卫星等复杂系统的效率。

4. 泰雷兹集团(法国,欧盟)

总部位于法国的泰雷兹集团是航空航天、国防和安全领域的全球领导者。该企业通过人工智能改进其防御方案,包括网络安全和情报收集。泰雷兹将人工智能应用于空间智能等领域,提高了国防测绘和监控的准确性。

公司与 LuxCarta 的合作凸显了其将人工智能应用于卫星图像和国防制图的承诺,为国防部队提供先进的态势感知能力。

5. 使用雷神技术公司(美国)

雷神技术公司(Raytheon Technologies)是一家重要的国防承包商,以其在航空航天和网络安全领域的工作而闻名。该公司将人工智能应用于多种国防领域,如电子战、太空作战和网络安全。雷神公司的人工智能平台支持区域安全和国防情报的数据处理。

雷神公司开发的人工技术可用于识别可能的威胁,协助太空监视,并通过机器学习提高防御系统的可靠性。

6. 国际商业机器公司(美国)

IBM 通过其人工智能和云计算平台,大力参与国防工业。人工智能驱动的国防行动决策支持系统是其主要贡献之一。IBM与洛克希德-马丁公司(Lockheed Martin)合作开发用于美国国防部数据共享的人工智能系统,凸显了IBM在国防创新中发挥的战术作用。

IBM 的人工智能解决方案为全球的国防组织提高了后勤、作战系统和网络安全的效率。

7. 诺斯罗普-格鲁曼公司(美国)

诺斯罗普-格鲁曼公司(Northrop Grumman)是英国另一家大型国防承包商,它将人工智能集成到其航空航天和网络安全系统中。该公司将人工智能用于支持国防行动的先进雷达系统、自动无人机和数据分析平台。诺斯罗普-格鲁曼公司对人工智能的关注有助于提高国防系统的准确性和实时响应能力。

8. C3.ai(美国)

C3. Ai 是一家领先的人工智能公司,与美国军方合作开发人工智能驱动的国防解决方案。该公司的人工智能平台整合了机器学习、云计算和海量数据分析,以优化从后勤到网络安全的军事行动。

通过与雷神、C3.ai 等大型国防公司的合作,C3.ai 正在通过改进决策和数据管理,帮助提高美国空军的国防能力。

9. 奇夸蒂克公司(英国)

QinetiQ 是一家总部位于英国的国防技术公司,在开发人工智能驱动的智能系统方面发挥了重要作用。该公司的业务重点是利用人工智能为国防提供网络安全和机器人解决方案。QinetiQ 的自动车辆和基于人工智能的系统可用于监视、侦察和战斗支援。

QinetiQ 与英国国防部合作,将人工智能融入军事行动,在各种作战场景中提高地面和空中飞行器的效能。

10. 埃尔比特系统公司(以色列/英国)

埃尔比特系统公司(Elbit Systems)是一家犹太国防技术公司,在英国设有重要分支机构,该公司利用人工智能打造尖端国防系统。该公司专注于人工智能驱动的无人机、机械战斗系统和网络安全平台。埃利比特系统公司的自主车辆和基于人工智能的战斗系统可在具有挑战性的环境中运行,提高军事效率,降低动物风险。

他们的人工智能驱动平台在欧洲和其他地区得到广泛应用,以增强监视和情报能力。

11. 莱昂纳多(意大利,欧盟)

莱昂纳多是意大利一家著名的国防承包商,为军事应用提供人工智能驱动的解决方案。该公司的人工智能平台可用于航空航天、网络安全和自主系统。莱昂纳多公司的人工智能无人机和作战系统提高了军事行动的准确性,同时也减少了对人工干预的需求。

在欧洲,莱昂纳多与北约和其他国防组织合作,在国防技术创新方面发挥着至关重要的作用。

12. 通用动力公司(美国)

通用动力公司是英国一家重要的国防承包商,该公司利用人工智能创建复杂的军事系统,包括自动车辆、网络安全平台和数据分析工具。人工智能提高了通用动力公司作战系统和防御平台的能力,提升了效率和决策水平。

公司不断将人工智能集成到装甲车辆中,使其更加智能化,能够在恶劣环境中作战。

13. 空中客车防务与航天公司(德国、欧盟)

总部位于德国的空中客车防务与航天公司是欧洲防务领域的重要企业。该公司将人工智能集成到其卫星系统、无人机和网络安全平台中,从而实现更快的决策和更多的态势感知。人工智能使空中客车公司能够增强其国防能力,尤其是在太空和飞行侦察领域。

14. 美国国防部高级研究计划局(DARPA)

美国国防部高级研究计划局(DARPA)是军事人工智能创新的重要参与者。DARPA 为自动驾驶汽车、机器人和网络安全开发人工系统。该机构的人工智能研究侧重于通过使军事系统更智能、对威胁的反应更灵敏来提高美国国防的整体效率。

DARPA 的人工计划,如 AI Next 运动,是为国防应用开发人工智能的最前沿。

15. Inzpire(英国)

Inzpire 是一家英国国防技术公司,为国防部队提供人工智能驱动的训练系统。该公司利用人工智能创建类似实战的训练环境。这使军事人员能够更有效地进行训练,为应对当前的战斗挑战做好准备。

Inzpire 与 BAE 系统公司的合作证明了其在世界国防领域日益增长的影响力。

结论

人工智能正在彻底改变英国、欧洲和美国的军事和国防领域,使效率、自动化和决策能力达到创新水平。英国宇航系统公司(BAE Systems)、洛克希德-马丁公司(Lockheed Martin)和帕兰提尔公司(Palantir)等公司正以尖端的人工智能技术引领这场变革,从而提高监控、作战行动和网络安全水平。随着人工智能对国防的影响越来越大,预计它将成为当代军事战略的重要组成部分。

参考来源:smart city consultant

成为VIP会员查看完整内容
27

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
人工智能与美国空军的未来
专知会员服务
38+阅读 · 7月22日
2024年人工智能国防应用的10个实例
专知会员服务
46+阅读 · 5月11日
人工智能在军事领域的应用和启示
专知会员服务
78+阅读 · 1月13日
从规划到执行:人工智能在军事行动中的作用
专知会员服务
96+阅读 · 2023年9月22日
机器学习的 7 个关键军事应用
专知会员服务
296+阅读 · 2022年4月24日
综述| 当图神经网络遇上强化学习
图与推荐
29+阅读 · 2022年7月1日
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
人工智能学家
11+阅读 · 2019年2月15日
智能无人作战系统的发展
科技导报
28+阅读 · 2018年6月29日
深度学习应用于网络空间安全所面临的十大问题与机遇
计算机研究与发展
21+阅读 · 2018年6月7日
深度学习在推荐系统上的应用
架构文摘
13+阅读 · 2018年2月22日
机器学习必知的15大框架
云栖社区
16+阅读 · 2017年12月10日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
24+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
155+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
397+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
人工智能与美国空军的未来
专知会员服务
38+阅读 · 7月22日
2024年人工智能国防应用的10个实例
专知会员服务
46+阅读 · 5月11日
人工智能在军事领域的应用和启示
专知会员服务
78+阅读 · 1月13日
从规划到执行:人工智能在军事行动中的作用
专知会员服务
96+阅读 · 2023年9月22日
机器学习的 7 个关键军事应用
专知会员服务
296+阅读 · 2022年4月24日
相关资讯
综述| 当图神经网络遇上强化学习
图与推荐
29+阅读 · 2022年7月1日
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
人工智能学家
11+阅读 · 2019年2月15日
智能无人作战系统的发展
科技导报
28+阅读 · 2018年6月29日
深度学习应用于网络空间安全所面临的十大问题与机遇
计算机研究与发展
21+阅读 · 2018年6月7日
深度学习在推荐系统上的应用
架构文摘
13+阅读 · 2018年2月22日
机器学习必知的15大框架
云栖社区
16+阅读 · 2017年12月10日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
24+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员