以科学和技术为基础的现实的、全方位的生存力和杀伤力测试。

a. 规划、执行和报告真实的全谱生存力和杀伤力测试将以最新的科技进步为基础,以便 (1) 在有争议、拥挤和受限制的作战环境中,以科学严谨态度确定国防部系统的全谱生存能力和杀伤力(如适用),包括全谱生存能力和杀伤力对作战效能、适用性和附带损害的影响(如适用)。(2) 规划并执行基于风险的测试评估和基于任务的风险评估(MBRAs),以确定现实的全谱生存性和致死性测试的范围和重点。(3) 优化使用来自多个数据源的数据,如承包商测试和评估(CT&E)、DT&E、综合 T&E、OT&E 和 LFT&E 数据,以及对子组件、组件、子系统、原型、完整系统和系统的 M&S 结果,以评估作战环境阈值,在该阈值下,系统将能够以规定的成功可能性运行,以支持用户任务线程。(4) 由于对手动能和非动能威胁、目标以及战术、技术和程序(TTP)的进步,能够及时动态地评估国防部系统在整个作战和维持过程中全频谱生存能力和杀伤力的变化。(5) 在多域作战中,针对动能和非动能威胁的综合影响和目标,进行全方位的生存能力和杀伤力评估。(6) 确定国防部系统能够运行以支持用户任务线程的作战环境阈值。

b. 现实的全谱生存力和杀伤力测试将使用情报界现有的最新知识和工具。

在整个采购生命周期内进行真实的全谱生存能力和杀伤力测试。

a. 在整个采购生命周期内,对真实的全谱生存性和杀伤力进行规划、执行、分析和报告: (1) 使用 CT&E、DT&E 和综合 T&E 活动(如安全验证、特征测量、符合性测试、军事标准)的数据。(2) 使用来自 OT&E 活动(如对抗测试、对策测试、硬件在环测试)的数据和结果。(3) 包括针对国防部系统的动能和非动能对抗威胁的专门 LFT&E 活动。(4)在适用情况下,包括利用国防部进攻性系统实战对抗敌方动能(即物理)和非动能(即功能、信息)目标的专门LFT&E活动。(5) 使用 M&S 结果。(6) 使用来自主要指挥部或作战司令部演习或旗帜活动的数据和结果。(7) 使用其他 T&E 活动。(8) 确定在国防部系统的整个作战和维持阶段,随着国防部系统和威胁的演变,对国防部系统的全谱生存能力和杀伤力进行重新评估的程序。

b. 随着国防部系统在整个采购生命周期的成熟,现实的全方位生存性和杀伤力测试活动的复杂性和目标也将不断发展。(1) T&E 工作级综合产品小组 (WIPT)、 (1) T&E 工作级集成产品团队(WIPT)又称综合测试团队(ITT)(在本通知中称为 “T&E WIPT/ITT”)必须建立一个全谱生存性和杀伤力分组/工作组(WG)(在本通知中称为 “LFT&E WG”),以规划和执行基于风险水平的测试评估和 MBRA,这些评估和 MBRA 需要为现实全谱生存性和杀伤力测试的范围和重点、项目要求和采购合同提供信息。(2) 将利用合作测试(如开发测试、渗透测试、控制破坏测试、可恢复性测试)和对抗测试(如作战测试),对优先考虑的子组件、组件、子系统、原型、完整系统和系统级系统进行现实全频谱生存性和杀伤力测试。(3) TEMP/T&E 战略及其综合决策支持关键(IDSK)将确定支持全方位生存性和杀伤力学习活动(有时称为 “积木式 ”方法)所需的实时数据和 M&S 结果,以支持采购和计划决策。

c. 随着国防部系统在整个采购生命周期中的成熟,以及测试条件的作战真实性的提高,为支持采购和项目决策而进行的真实全谱生存性和致死性测试将 (1) 处理更新的 MBRA 所确定的任何变化(例如,作战任务性能要求的变化、新的威胁和威胁攻击载体、更新的 TTP、计划启动的系统修改、系统基线升级,包括经常性的软件发布)。(2) 核实补救和缓解工作。

d. 表 1 列出了整个采购生命周期中的全方位生存性和杀伤力活动。

成为VIP会员查看完整内容
10

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《联合风险分析方法》美参谋长联席会议主席(CJCS)手册
《军事场景中的视觉分析探索》2023最新124页技术报告
专知会员服务
78+阅读 · 2023年3月2日
《反叛能力、情报收集和作战策略》2022最新60页报告
专知会员服务
33+阅读 · 2022年10月29日
《军事行动自动化》【译文】2022最新报告
专知
59+阅读 · 2022年11月13日
国家自然科学基金
108+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
25+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
33+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
159+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
414+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
68+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
150+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
21+阅读 · 2023年3月17日
Arxiv
68+阅读 · 2022年9月7日
Arxiv
26+阅读 · 2020年2月21日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
108+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
25+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
33+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员