现如今,很多数据处理与分析的任务仅仅依靠机器算法难以达到理想的效果。因此,众包技术应 运而生,其利用群体的智慧来解决对计算机比较难的问题。其中,众包平台(例如 Amazon Mechanical Turk)为众包技术的应用提供了有力的支撑。平台上有成千上万的网络大众来为任务发布者解决问题。然 而,对于任务发布者来说与众包平台交互是不方便的,因为平台会要求任务发布者设置很多参数甚至书 写代码。所以研究者们借鉴传统数据库的思想,提出了众包数据库的概念,其封装了任务发布者、众包 平台以及众包工人之间的复杂交互过程,为发布者提供友好的API。使发布者可以通过简单的类SQL语言 与平台交互。在这篇综述中,我们首先介绍众包的概念;然后介绍设计众包数据库时需考虑的一些基本 技术例如真值推理、任务分配,代价优化等;接着我们介绍几种主流的众包数据库系统。此外,我们会 介绍对于不同的数据库算子包括选择、连接、排序等的优化技术。最后我们会介绍该领域未来的研究方 向与挑战。

成为VIP会员查看完整内容
30

相关内容

最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知会员服务
263+阅读 · 2020年7月10日
最新《动态网络嵌入》综述论文,25页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2020年6月17日
【综述】交通流量预测,附15页论文下载
专知会员服务
131+阅读 · 2020年4月23日
深度学习自然语言处理综述,266篇参考文献
专知会员服务
229+阅读 · 2019年10月12日
专知会员服务
206+阅读 · 2019年8月30日
图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述
极市平台
104+阅读 · 2019年11月27日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
小样本学习(Few-shot Learning)综述
PaperWeekly
120+阅读 · 2019年4月1日
自然语言处理中注意力机制综述
Python开发者
11+阅读 · 2019年1月31日
打包—综述—看干货
计算机研究与发展
5+阅读 · 2019年1月8日
图神经网络综述:模型与应用
PaperWeekly
197+阅读 · 2018年12月26日
网络表示学习综述:一文理解Network Embedding
PaperWeekly
34+阅读 · 2018年8月14日
技术动态 | 大规模中文概念图谱CN-Probase正式发布
开放知识图谱
7+阅读 · 2017年11月19日
深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN和SSD
深度学习世界
10+阅读 · 2017年9月18日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
50+阅读 · 2020年3月26日
Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey
Arxiv
44+阅读 · 2020年1月15日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月1日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知会员服务
263+阅读 · 2020年7月10日
最新《动态网络嵌入》综述论文,25页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2020年6月17日
【综述】交通流量预测,附15页论文下载
专知会员服务
131+阅读 · 2020年4月23日
深度学习自然语言处理综述,266篇参考文献
专知会员服务
229+阅读 · 2019年10月12日
专知会员服务
206+阅读 · 2019年8月30日
相关资讯
图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述
极市平台
104+阅读 · 2019年11月27日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
小样本学习(Few-shot Learning)综述
PaperWeekly
120+阅读 · 2019年4月1日
自然语言处理中注意力机制综述
Python开发者
11+阅读 · 2019年1月31日
打包—综述—看干货
计算机研究与发展
5+阅读 · 2019年1月8日
图神经网络综述:模型与应用
PaperWeekly
197+阅读 · 2018年12月26日
网络表示学习综述:一文理解Network Embedding
PaperWeekly
34+阅读 · 2018年8月14日
技术动态 | 大规模中文概念图谱CN-Probase正式发布
开放知识图谱
7+阅读 · 2017年11月19日
深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN和SSD
深度学习世界
10+阅读 · 2017年9月18日
相关论文
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
50+阅读 · 2020年3月26日
Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey
Arxiv
44+阅读 · 2020年1月15日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月1日
微信扫码咨询专知VIP会员