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AI与军事 · 数据融合 · 北约科学和技术组织（STO） ·
2022 年 10 月 20 日
《数据融合中的问题和方法》北约科学与技术组织2022最新12页报告
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提纲

  • 一、海洋异常检测

    • A. 使用Ornstein-Uhlenbeck过程检测对标准路线的隐性偏离
    • B. 恶意 AIS 欺骗和异常隐身偏差：海上异常检测的综合统计框架

  • 二、海上轨迹学习

    • A. 海上交通图表示的多个Ornstein-Uhlenbeck过程
    • B. 基于循环神经网络的船舶轨迹预测深度学习方法

  • 三、基于空间的全球海上监视

    • A. 卫星技术
    • B. 人工智能和数据融合
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原文 - 《数据融合中的问题和方法》北约科学与技术组织2022最新12页报告
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