什么是语言智能体？《语言智能体：人工智能的重要演化步骤》，54页ppt，OSU 助理教授Yu Su

人工智能近来的焦点是自主智能体，通常由大型语言模型（LLMs）提供动力，这些智能体可以遵循语言指令，在现实世界的环境中自主执行复杂任务。然而，自从人工智能问世以来，智能体概念一直被引入到人工智能中，那么这一次有什么不同呢？我认为最根本的变化是使用语言的能力。当代人工智能智能体使用语言作为思维和交流的工具，这使它们能够进行复杂的推理、理解多样化的环境感知，并轻松与人类进行沟通。使用语言已经被证明对于生物智能的进化至关重要：尽管像老鼠甚至蠕虫这样的动物已经具有有限的推理和学习能力，但在语言的帮助下，人类的智能更加复杂。现在，人工智能正在追随类似的进化路径。因此，我建议将这些当代人工智能智能体称为“语言智能体”，因为语言是它们最显著的特征。开发和理解这种语言智能体是迈向更普遍人工智能的必要步骤。在这个演讲中，我将首先描述一个关于语言智能体的可能概念框架，并简要涉及重要主题，如记忆、工具使用、基础和推理。然后，我将简要介绍我们最近在语言智能体领域的几项工作，包括1）Mind2Web，旨在开发适用于任何现实世界网站的通用语言智能体，2）LLM-Planner，利用LLMs进行机器人规划，以与物理环境交互，3）Pangu，一个通用的神经符号框架，用于开发不同环境（例如知识图谱、数据库和网站）的语言智能体，其中包括一个符号智能体和一个神经LM协同工作。

作者简介

Yu Su是俄亥俄州立大学工程学的杰出助理教授。他在加州大学圣塔芭芭拉分校获得博士学位，获得清华大学学士学位。他共同指导了俄亥俄州立大学NLP团队，并在多个国家人工智能研究所担任领导职务。他广泛关注于开发人工智能，主要关注语言在人工和人类智能中的作用，作为思维和交流的工具。他在微软的工作已经为Microsoft Outlook带来了一个新的对话界面。他的研究曾获得ACL 2023和COLING 2022的杰出论文奖，UC圣塔芭芭拉分校的杰出博士学位奖，以及亚马逊Alexa Prize TaskBot Challenge的第三名荣誉奖。