在许多数据科学问题中,由观测数据估计因果关系是一项极具挑战但又十分必要的环节。基于观察数据、利用数据的随机波动——即借助准实验判定因果关系的方法。同时,作者展示了如何将该方法与机器学习相结合,在典型的数据科学环境中回答因果问题。该文还强调了数据科学家如何能够帮助推进这些方法,从而对来自医学、工业和社会中的高维数据进行因果估计。
https://www.nature.com/articles/s43588-020-00005-8