摘要

本文探讨了人工矩阵和研讨会兵棋推演的裁决、数据收集和分析方法,以便作为一份参考文件,为未来的兵棋推演设计提供参考。其目的是不仅记录各种方法的优点和局限性,而且提出一个分析性兵棋推演可以利用的框架来探索的问题。本文所使用的数据来自于关于所探讨的主题的现有文献,以及对兵棋推演从业者的采访。

对国防和安全的意义

兵棋推演是探索不利问题的有效途径,如反叛乱(COIN)行动或未来武器系统的影响。这一点至关重要,因为这些问题由于缺乏相关知识,很难通过常规研究方法进行探讨。兵棋推演可以通过进行游戏所产生的主题专家之间的互动,对最复杂的问题产生洞察力。然而,要使兵棋推演有效地做到这一点,就要求它们有有效的设计,本文试图将其作为一个资源库。

1 引言

兵棋推演是根据预先确定的规则、数据和程序模拟冲突的某些方面的人类行为练习,旨在提供决策经验或决策信息[1, 2]。本文着眼于后一种目的,因为它支持加拿大国防研究与发展(DRDC)的任务,即支持基于证据的决策。

兵棋推演可用于培训和教育,但本文重点关注其作为分析工具的效用,通过对假设冲突情景的研究,深入了解国防规划中的不利问题[3, 4, 5]。特别是,我们试图了解人类在面对这种挑战时的决策,特别是所选择的行动方案,因为很少有其他工具可以研究人类决策是一个关键组成部分的问题[6]。

兵棋推演允许通过利用现有的主题专家(SMEs)提供洞察力来探索赞助商对未来问题的疑问[6];通过在游戏过程中产生洞察力来探索解决方案[6];以及通过分析有关玩家在面对这些问题时如何行动的数据,以辨别他们决策背后的基本原理[7]。洞察力的产生可以使人们更加了解一个特定的问题在现实生活中是如何表现的,以及如何应对它。此外,对玩家决策背后的理由的理解被认为是对人类在现实生活中如何行动的良好预测,从而允许对决策中可能被证明是致命的潜在缺陷进行分析[7]。

也就是说,兵棋推演必须被专门设计,以有效地产生探索问题所需的洞察力和数据[8]。这可能很困难,因为每个兵棋推演都是专门为解决赞助商的问题而设计的[9],但是,如果能够了解当前裁决、数据收集和分析方法的最佳实践,包括其内在的优势和局限性,就可以帮助设计。因此,本文探讨了与上述方法相关的方法论,以便提供一份可以在未来兵棋推演设计中利用的参考文件。目的是记录各种方法的优点和局限性,同时也提出一个框架,让未来的分析性兵棋推演可以利用这个框架来探索恶性问题。

本文来自于对现有学术文章、游戏报告和会议记录的文献回顾。它还得到了美国、英国和加拿大的兵棋推演从业者的访谈数据的补充。此外,本文并不是对DRDC--作战研究和分析中心(CORA)或其他机构的现行做法的批评;相反,它只是代表了某种可以补充现行做法的分析性兵棋推演框架。

成为VIP会员查看完整内容
53

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
【AI+军事】附论文《建立信任和接受技术的综合模型》
专知会员服务
23+阅读 · 2022年5月2日
国家自然科学基金
252+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月3日
Arxiv
38+阅读 · 2021年8月31日
Arxiv
87+阅读 · 2021年5月17日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月6日
VIP会员
相关VIP内容
【AI+军事】附论文《建立信任和接受技术的综合模型》
专知会员服务
23+阅读 · 2022年5月2日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
252+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员