面向大数据存储的大型元数据服务器的研究，A Survey on Large Scale Metadata Server for Big Data Storage

题目： A Survey on Large Scale Metadata Server for Big Data Storage

摘要：

大数据的定义是海量的各种数据，数据以指数级的速度增长。数据被合并以产生收入，这导致了一个巨大的数据筒仓。数据是现代IT行业的润滑油。因此，数据正以指数级的速度增长。这些数据筒仓的访问机制由元数据定义。由于各种有利的原因，元数据与数据服务器是分离的。例如，易于维护。元数据存储在元数据服务器(MDS)中。因此，在大型存储系统的设计中，对MDS的研究是必不可少的。MDS需要许多参数来增强其体系结构。MDS的体系结构取决于存储系统的需求。因此，MDS根据底层体系结构和设计方法以各种方式进行分类。 本文介绍了各种MDS体系结构、设计和方法。本文重点讨论了集群式MDS (cMDS)，并且在以下基础上编写了相应的报告:

• Bloom filter−based MDS,
• Client−funded MDS,
• Geo−aware MDS,
• Cache−aware MDS,
• Load−aware MDS,
• Hash−based MDS,
• Tree−based MDS.

此外，本文还介绍了大规模数据的MDS的问题和挑战。