重磅！大模型模拟人生？斯坦福发布《生成式智能体:人类行为的交互式拟像》

可信的人类行为代理可以增强交互应用程序的能力，从沉浸式环境到人际交流的排练空间，再到原型工具。本文提出生成智能体——模拟可信人类行为的计算软件智能体。生成智能体起床，做早餐，然后去工作;艺术家作画，作家写作;他们形成意见，注意到彼此，并发起对话;他们在计划第二天的时候会记住和反思过去的日子。为使生成式智能体成为可能，本文描述了一种架构，扩展了一个大型语言模型，以存储使用自然语言的智能体经验的完整记录，随着时间的推移将这些记忆合成为更高级别的反思，并动态检索它们以规划行为。我们实例化生成智能体，以填充受《模拟人生》启发的交互式沙盒环境，在那里，终端用户可以使用自然语言与一个由25个代理组成的小镇进行交互。在一项评估中，这些生成式智能体产生了可信的个人和突发的社会行为:例如，从一个用户指定的概念开始，即一个智能体想要举办情人节派对，智能体自动地向未来两天的派对发出邀请，结识新朋友，邀请彼此约会到派对，并协调在正确的时间一起出现在派对上。通过消融证明，智能体架构的组成部分——观察、规划和反思——都对智能体行为的可信性有至关重要的贡献。通过将大型语言模型与可计算的交互式智能体融合，本文引入了架构和交互模式，以实现可信的人类行为模拟。