战争中的智能伙伴：DARPA神经符号人工智能计划

曾几何时，嘲讽人工智能（AI）不过是"天然愚蠢"范例的论调风靡一时。近期技术进步已使这种论调显得不合时宜——无人甘愿被视为落伍者。

AI现已成为国防创新的核心要素：今年6月，美国首席数字与人工智能办公室（CDAO）授予OpenAI上限2亿美元的固定价格合同，用于开发"作战与企业领域的前沿AI原型能力"；7月又向Anthropic、谷歌及xAI授予同等合约。雷神公司（RTX）与Shield AI的合作，旨在将后者的视觉探测测距软件集成至雷神多光谱瞄准系统家族（含监视、追踪及激光指示系统）。法国泰雷兹集团特别强调通过机载"泰雷兹神经处理器"搭载的"先进AI算法"升级其TALIOS激光指示吊舱。

这些动向传递同一信号：人工智能正在名副其实。但这是全部吗？

DARPA的视角

答案取决于是否建立正确认知框架——国防领域AI的本质目标是什么？

美国国防高级研究计划局（DARPA）提供了基准框架。该机构历来从人机共生视角审视AI，其技术成熟意味着系统"将更多作为同事而非工具发挥作用"。此理念可追溯至DARPA信息处理技术办公室主任J·C·R·利克里德1960年撰写的《人机共生》宣言。

前DARPA信息创新办公室主任约翰·朗伯里在2017年（深度学习革命约五年后）完善该框架，将AI发展划分为三波浪潮：始于20世纪的第一波浪潮，每波浪潮持续深化人机协作程度，使机器逐步成为战争中更具能力的伙伴。该框架将当前AI定位为第二波——由统计关联驱动的大规模数据学习模型主导，通过构建数据点间相关性的"模型"生成输出。基于转换器架构的大型语言模型正符合此特征。

朗伯里构想的第三波浪潮尚未完全显现：其目标是实现自适应自主系统，可绑定特定任务并在执行过程中对未知问题实施推理。

DARPA于2018年投入20亿美元启动"AI Next"计划（现已完成），明确致力于"开拓新一代AI算法与应用（如具备常识推理能力的系统）"。该项目重申DARPA将AI视为智能伙伴的核心理念。

融合前两波AI浪潮的探索

DARPA"MSL-05计划：人工智能与人机共生"正开展支撑这一长期愿景的基础理论与应用研究。其中FY23财年启动的"可信神经符号学习与推理（ANSR）"项目尤为关键。

ANSR提出核心假设：深度融合第一波（符号主义）与第二波（联结主义）AI的架构算法，将催生突破当前尖端AI系统固有局限的新体系。这种被称为"神经符号人工智能"的融合技术，将使系统具备三大能力：通过高度自适应流程生成稳健输出；泛化至原始训练数据集之外的新场景；在关键任务运行中为可信度提供可验证证据。

ANSR假设本质上回答了核心命题：何种技术能实现智能机器伙伴的能力？

该项目存在的深层意义在于：若AI作为国防领域智能伙伴的前景已明朗，则ANSR及同类项目将无存在必要。

资本走向与未来图景

AI研发并非既定轨道。第三波AI技术尚无成功保证，神经符号AI等候选方案亦存在缺陷局限。

当前商业界对神经网络系统的追捧（以基于转换器的大语言模型为代表）制造了误导性认知——似乎"资本共识"已押注该范式技术群。对于以快速变革为本质的AI领域，这种对神经网络发展轨迹无限性的笃定显得异常反常。

DARPA正通过ANSR等项目昭示：此类确定性毫无依据。

近期获得CDAO大额合同的AI企业，均专注于美国防部尚未充分挖掘的技术方向。当国防部全力搭建第二代AI模型作战体系时，ANSR及更广泛的MSL-05计划持续推进，其研发规模与商业界第二代系统的投入同步扩张。

MSL-05的工作填补了商业企业因优先级差异造成的技术空白。ANSR 2022年6月发布的广泛机构公告明确此点，学界在公开论坛发布的未受重视的研究亦佐证该结论。尽管如此，商业机遇依然存在。

第三波AI代表着真正协作型国防技术的愿景，其实现有赖神经符号AI等范式的成熟。资本共识坚信相关技术终将突破——这只是时间问题，更是关乎主导权归属的博弈。

参考来源：dsm