德勤管理咨询日前发布《2021年技术趋势》报告,通过研究疫情对企业战略、运营和技术带来的连锁反应,该报告深入介绍了国内外领先企业的数字化转型最佳实践成果、揭示了未来两年全球企业在战略与运营管理方面的九大技术趋势,并总结出重大发现:全球企业正在加速数字化战略转型,从而构建“韧性”、开创全新的经营模式。

这是德勤管理咨询连续十二年发布全球技术趋势报告,旨在为各行业企业高管提供影响其经营管理的重大技术洞察与战略思考。

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日前,为推动数字经济健康蓬勃发展,赛迪区块链研究院发布了《区块链+数字经济发展白皮书》。该白皮书指出,在数字经济蓬勃发展的当下,区块链在推动数字经济创新发展方面潜力巨大,当前,已在农业、制造业、物流业、金融、民生等领域逐步应用,加速推动经济数字化转型。此外,白皮书对我国数字经济发展现状进行分析,探讨了区块链技术驱动数字经济发展的技术优势和理论依据,从实体经济、政府数字化治理、数字资产等方面详细解析了区块链如何赋能数字经济发展,并针对区块链驱动数字经济发展存在的挑战提出相关建议。

白皮书首先对区块链在数字经济各场景应用方面做了阐述。在区块链应用取得系列进展的同时,其赋能数字经济发展面临的挑战也不可忽视。目前来看,区块链技术安全性仍需提高;大规模落地推广也存诸多困难。

白皮书还提出,加快区块链核心技术创新、建立基于区块链的数字经济监管体系、加速推动应用落地和加强人才培养等建议以促区块链进一步发展迭代。建议加强区块链+数字经济专业人才培养:

一是要加大基础型数字经济、区块链人才培养,加快培育具有扎实技术理论知识和较高应用管理能力的复合型人才;

二是注重高端技术人才培养,与国外著名高校、科研机构、知名企业等联合培养区块链硕士、博士等高层次人才,推进中外合作人才培养和引进项目;

最后,鼓励实力雄厚的区块链企业、互联网企业和金融企业创办“企业大学”,根据市场需求和产业发展导向开展技术与管理培训,构建“企业-市场-产业”三位一体的区块链人才培养模式。

如今,数字经济已成为推动我国经济发展的关键引擎和新优势,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将建设数字中国作为独立篇章,意味着数字经济转型升级是我国未来10年经济发展的关键机会,数字经济将成为我国经济转型的核心组成。

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未来,智慧城市将从城市数字化发展到数字化城市,整个城市在数字领域形成“数字巨系统”。

近日,由国家工业信息安全发展研究中心、联想集团、中国产业互联网发展联盟、工业大数据分析与集成应用实验室共同编制的《依托智慧服务,共创新型智慧城市——智慧城市白皮书(2021年)》(以下简称“白皮书”)正式发布。本书提出一系列智慧城市建设的新理念、环境友好的新型智慧城市提供参考。

以发展实践拓展新型智慧城市内涵

新型智慧城市建设是进一步深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,结合我国城市发展实际,顺应信息化和城市发展趋势,主动适应经济发展新常态、培育新的增长点、增强发展新动能而提出的新型城市建设与发展方式。

习近平总书记2016年4月在网信工作座谈会上指出,“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市建设”。2020年3月,习近平总书记赴浙江考察时指出,通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更“聪明”。

白皮书对从2008年开始我国智慧城市发展经历的探索期、调整期、突破期、全面发展期等几个阶段进行了梳理,这些阶段智慧城市的服务对象、服务内容非常广泛,但核心主线是“利用新一代信息技术”提升城市服务质量。经过2020年的疫情冲击,智慧城市在实践中经受了考验,但也存在很大的进步空间。后疫情时期,智慧城市建设在创新协同、为民服务、数据共享、产业赋能、应急安全等方面都出现了新的发展导向。

白皮书指出,未来新型智慧城市或将呈现以下特点:“先进技术+全程服务”成为智慧城市的新抓手;“数字空间+现实空间”成为智慧城市的新落脚点;“普惠民生+生态和谐”成为智慧城市的新目标。

“端边网云智”架构助力优政、兴业、惠民创新

新型智慧城市的建设逻辑需从顶层入手,结合软硬件资源整合能力,为公众提供全生命周期一站式服务管理。白皮书从技术角度,将智慧城市的整体框架分为发展战略层、技术实施层和目标效用层三大层次。即新型智慧城市是以城市的战略定位、建设规划、措施保障、组织合作为指导规划,通过“端-边-网-云-智”的技术架构,实现管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐的目标效用,达成新一代信息技术与城市现代化深度融合,迭代演进的新模式。

其中,“端-边-网-云-智”作为新型智慧城市的技术实施层,蕴含巨大的创新发展空间,有望成为我国智慧城市技术应用方向的重要创新成果。

端”即智能终端,负责采集、存储、传递数据,是智慧城市面向城市主体的智能化单元。

“边”即边缘计算,智能化时代海量数据的爆发式计算需求与应用低时延、灵活部署要求使得计算力下沉成为必然,边缘计算应运而生。

“网”即以5G为代表的数据传输的网络,是推动端、边、云协同工作的粘合剂。

“云”即云计算,基于网络实现异质设备间数据运算与共享的设备服务。

“智”即行业智能解决方案,面向智慧城市的不同细分场景,基于“端、边、网、云”四层结构,根据业务需求、行业知识及计算能力,支持不同层次的数据计算和分析互动的行业智能化方案。

智慧城市建设是内涵型城镇化发展的重要方面,包括社会管理智能化、国民经济信息化、环境维护自动化和生活服务便捷化等内容。管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐等均是新型智慧城市发展的目标方向。

白皮书重点分析了文昌智能教育、延庆智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在优政、兴业、惠民等方面取得的突出成效。据悉,联想凭借领先的IT运维服务经验和覆盖网络,智慧城市服务建设项目已在上海、江西、江苏、福建、湖北、海南、河北等全国多个省市落地,涉足绿色能源、社会治安管理、城市应急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政务等多个细分场景。在白皮书编制过程中,联想为智慧城市建设运营实践和案例调研提供了支持。

新型智慧城市发展重心将从建设转到运营

白皮书也对智慧城市未来发展进行了预判,认为在未来新基建和新技术的融合过程中,城市治理或将逐渐完成由“管理型”向“服务型”的转变。智慧城市作为一项巨大的城市服务产品,需要重点提升居民对城市的归属感,提高城市生活品质,促进城市产业经济发展。智慧城市逐步走深向实,未来将重点在体制机制、发展思路、互动形式方面产生跃升。即将出现的变化将包括:治理思路改变——从“城市数字化”到“数字化城市”;阶段重点改变——从“建设智慧城市”到“运营智慧城市”;互动形式升级——从“人与人的联接”到“万物互联”。

白皮书推出之际正值“十四五”规划审议通过并正式发布,规划明确提出“以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造”。新型智慧城市建设即将进入新的阶段,该白皮书以真实案例剖析为基础,结合理论和架构研究,形成较为完整的智慧城市体系框架,勾勒出未来可能的发展路径,是新型智慧城市建设的重要参考之一。

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人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,近年来人工智能被提升到国家战略高度。

2017至2019年,连续三年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展;2020年,人工智能更是与SG基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。在 “新基建“ 背景下,人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑, 推动人工智能与SG、云计算、大数据、物联网等领域深度融合。

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日前,中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书:不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性,展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好,并指出随着ICT需求提升,5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新,数字技术领先型企业涌入市场,ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。

在这样的背景下,白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为,C端、H端、B端需求仍在不断增强,5G时代应用和业务爆发,网络带宽功能需求持续升级是确定趋势;但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性,这需要运营商回归通信本质,建设一张好网,然后依托网络优势,把握边缘出口,以标准化实现规模合作,以定制化实现应用突破,构建智能中台,复用核心能力和知识,拓展经营。

白皮书指出,大势的确定性和纷繁的不确定性,都呼唤技术的不断进步。

爆炸式发展的业务,分散化、时变化的客户需求,促生了开放、智能、弹性、灵活的云网融合系统;个人、家庭、行业客户的数字化服务方案,都在从分离的网、云服务模式,过渡到“云+网+业务”融合的立体化解决模式。

回归通信本质,建设拉通云、网、边、端、承载的精品网,则是部署上述系统的基础工作。

无线、有线、边缘、承载等各方面技术都必须持续快速迭代进化,以满足业务应用,网络带宽、功能要求持续升级的要求。

摩尔定律下,二、三代半导体技术不断发展,芯片的不断进步将为“5G+云+AI”提供持续驱动力,全面推动各节点快速进步。

此外,白皮书还介绍了云与核心网、边缘、无线接入、终端、承载、芯片等各技术领域的发展趋势。

http://www.cbdio.com/BigData/2021-03/05/content_6163271.htm

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欧盟委员会在2020年2月19日发布《人工智能白皮书》,提出一系列政策措施,旨在大力促进欧洲人工智能研发,同时有效应对其可能带来的风险。

  人工智能战略是欧盟数字战略的核心支柱之一。欧盟提出要建立一个“可信赖的人工智能框架”,重点聚焦三大目标:研发以人为本的技术;打造公平且具有竞争力的经济;建设开放、民主和可持续的社会。并提出了一项雄心勃勃的投资计划,将在今后10年内每年投入高达200亿欧元的技术研发和应用资金。欧盟在保护公民隐私和数据安全方面制定了一系列措施。例如,人工智能企业必须通过相关部门的安全测试和资质审核才能进入欧盟市场。

  《人工智能白皮书》将在未来三个月内接受各界人士的公开咨询,再根据反馈结果进行相应修订。根据计划,欧盟将于今年年底制定出台《欧盟数字服务法》等具有法律约束力的数字规则,从而对规范市场准入、强化企业责任和保护基本权利等问题作出明确规定。

  分析人士指出,欧盟此举不仅是要补足前沿科技短板,更是要抢抓数字时代的全球规则主导权。

白皮书指出,人工智能 (AI) 是一项战略性技术,有益于社会、公司和个人。AI以人为本,基于道德,可持续发展,尊重最基本的权利和价值。AI带来的效率和生产率不仅能够提升欧洲的产业竞争力,提升人们的生活福祉,还能够有效应对气候变化、环境退化、人口变化、民主权益、社会犯罪等一些急迫解决的社会问题。

在激烈的全球竞争大背景下,欧盟需要在2018年4月发布的《欧盟AI战略》基础上找到一条坚实可靠的欧洲路径。面对AI带来的机遇与挑战,欧盟需要秉持欧洲价值观,以自己独有的方式行动起来,推动AI的发展和部署。欧盟委员会致力于推动AI科技创新,保持欧盟AI科技的领先地位,确保新技术为全欧洲服务,在提升人们生活质量的同时尊重相关权益。为了抓牢本次AI带来的机遇,欧洲必须加强产业和技术能力建设。与欧洲AI战略相呼应的《欧洲数据战略》中指出,仍需要采取措施使得欧洲成为全球数据中心。《欧洲数据战略》旨在让欧洲成为世界上最具吸引力、最安全、最动态的数据经济体。

欧盟委员会支持的这项投资导向的监管路径有着双重目标:一是推动AI进步;二是应对在使用AI过程中产生的相关风险。欧洲AI路径旨在提升欧洲在AI领域的创新能力,同时提升贯穿欧盟经济的道德性和可靠性。AI应该服务于人类生活福祉的提升和社会更好的发展。

白皮书分六个章节。一是引言,包含问题界定、可能需要修订的现存与AI相关的欧盟立法框架、未来欧盟监管框架范围、要求类型。二是“利用产业和专业市场的优势”。三是“抓住面前的机遇—下一个数据浪潮”。四是“卓越生态系统”。五是“信任生态系统—AI监管框架”。六是结束语。

白皮书主要围绕“卓越生态系统”(ecosystemof excellence)和“信任生态系统”(ecosystem of trust)两个方面的建设展开:

一、“卓越生态系统”。是要建设一个欧洲、国家和地区三个不同层面措施协同的政策框架。公共部门和私营部门共同合作,调动资源,沿着整体价值链建设“卓越生态系统”,从研发创新开始,建设正确的激励机制来加快AI解决方案的在包括中小企业在内的应用。

二、“信任生态系统”。它是欧洲AI未来监管框架的关键要素。要做到这一点,必须确保体系遵守欧盟的规则,包括保护基本权利和消费者权利,尤其是那些在欧盟运行的、风险较高的AI系统。这个政策为市民使用AI应用增添了信心,为企业和公共组织的AI创新提供了法律保障。欧洲委员会强烈赞同“以人为本”。

白皮书指出,欧盟资金项目(EU fundingprogramme)在集中力量办大事上具有重要贡献,能够避免重复建设,并撬动欧盟成员国公共部门和私营部门的投资。在过去的三年中,欧盟资金用于AI研究和创新的费用15亿欧元,与之前相比增长了70%。

然而,欧洲的AI投入在世界也仅占一小部分。2016年,欧洲用于AI的投入为32亿欧元。北美为121亿欧元。亚洲为65亿欧元。作为回应,欧洲需要大幅度提高AI研究和创新领域投资水平。目标是在未来10年,欧盟资金每年在成员国范围内吸引200亿欧元的AI技术研发和应用资金。

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

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https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technology/articles/deloitte-and-axa-digital-health-whitepaper.html

整合数字化医疗健康解决方案,更好地服务和保障消费者 在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求

经历了二十多年的医保改革,我国社会医疗保障的覆盖率逾95%,实现了全国人民基础医疗保障的高覆盖。随着GDP的增长,中国家庭财富可支配收入日益增加,消费者对医疗服务和保障提出了更高的需求,尤其是高净值人群、以及正在兴起的新中产人群。然而,相较于高净值人群,市场对新中产人群的关注才刚拉开序幕,当前针对新中产人群的医疗健康服务以及保障的满足程度还相对较低。

在提出了“优先发展人民健康”的“健康中国2030”战略的指导下,政府颁布了《健康中国行动(2019—2030年)》《关于深化医疗保障制度改革的意见》等指导方案,以加快建成多层次医疗保障体系和整合型医疗卫生服务体系。通过整合医疗、医药、医保等不同参与方,解决医疗健康需求和供给的错配问题,为人民提供高性价比的医疗健康服务。在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求。

结合德勤行业经验以及中国医疗健康行业特点的理解,德勤认为有五大趋势对未来中国的医疗健康行业将产生重大影响,并起到推动作用,包括整合型医疗健康服务体系、消费者赋能、新型支付方案的兴起、智慧医疗健康以及创新产品组合。

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整合数字化医疗健康解决方案,更好地服务和保障消费者

在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求

经历了二十多年的医保改革,我国社会医疗保障的覆盖率逾95%,实现了全国人民基础医疗保障的高覆盖。随着GDP的增长,中国家庭财富可支配收入日益增加,消费者对医疗服务和保障提出了更高的需求,尤其是高净值人群、以及正在兴起的新中产人群。然而,相较于高净值人群,市场对新中产人群的关注才刚拉开序幕,当前针对新中产人群的医疗健康服务以及保障的满足程度还相对较低。

在提出了“优先发展人民健康”的“健康中国2030”战略的指导下,政府颁布了《健康中国行动(2019—2030年)》《关于深化医疗保障制度改革的意见》等指导方案,以加快建成多层次医疗保障体系和整合型医疗卫生服务体系。通过整合医疗、医药、医保等不同参与方,解决医疗健康需求和供给的错配问题,为人民提供高性价比的医疗健康服务。在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求。

结合德勤行业经验以及中国医疗健康行业特点的理解,德勤认为有五大趋势对未来中国的医疗健康行业将产生重大影响,并起到推动作用,包括整合型医疗健康服务体系、消费者赋能、新型支付方案的兴起、智慧医疗健康以及创新产品组合。

  • 整合型医疗健康服务体系。随着老龄化的加剧、生活习惯以及居住环境的演变等不同因素,推进了社会疾病图谱的演进,中国的慢性病人群逐年增长。如何更好地利用和分配医疗资源,服务和管理好消费者的医疗健康管理需求,是摆在我们面前最重要的课题。通过健全和完善分级诊疗制度,加强“疾病的预防和控制”能力,加快去中心化,发展“覆盖从出生到死亡”的全生命周期医疗服务。

  • 赋能消费者。随着生活水平和国民素质的提升,消费者对自身健康的关注度越来越高,生活习惯对健康的影响得到越来越广泛的认可。同时,对感染性疾病、遗传病、癌症等疾病的风险评估及早期干预需求日益增加。心理健康问题也日益成为不可忽视的社会问题。

  • 新型支付方式的兴起。在患者人群增长和医疗通货膨胀等因素的作用下,医疗健康支出日益增长,成为不可忽视的负担。这一方面需要政府牵头,通过从“药品零差价”、“带量采购”等政策,到“DRGs付费”、“按治疗效果付费”的探索,通过不同的医保控费手段,以达到降低医疗成本的效果。同时也需要促进 商业健康的快速有序发展,满足消费者多样化的健康保障需求等。

  • 智慧医疗健康。随着科技的迅速发展,可穿戴设备、人工智能、机器人、5G和区块链等技术在医疗健康领域广泛运用,不仅带来了新兴诊疗模式,也加快了基因、诊疗、消费、行为等医疗健康数据的收集和整合。

  • 创新产品组合。在创新产品组合上,险企、药企、医生集团以及科技公司等都在积极地探索。医疗健康的突破和创新集合,对于我国医疗健康产业的发展也非常重要。

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11月14日,北京智源人工智能研究院(简称“智源研究院”)召开2020智源论坛,会议期间发布《2020北京人工智能发展报告》(以下简称《报告》)。《报告》从政策支持、科技资源、人才发展、科技成果、服务平台、伦理安全、场景开放、产业生态等十余个维度,系统分析了北京成为中国AI领头羊的内在动因和发展成效,刻画了北京AI发展的17个中国“第一”。

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《2020技术趋势报告》(Tech Trends 2020)提出的2020年五大重点趋势为:

数字孪生:连结现实与数字世界

长期以来,使用虚拟的模型来优化流程、产品或服务的想法并不新鲜。但随着具有更复杂的仿真和建模能力、更好的互操作性和IoT传感器以及电力系统可视化的数字化仿真平台和工具的广泛使用,使企业逐渐意识到创建更精细、更具动态感的数字化仿真模型成为可能。我们可以看到数字孪生技术能够在提高生产效率、优化供应链、改变预测域维护、有效缓解交通拥堵等领域发挥重要作用。越来越多的企业,特别是那些从产品销售向产品+服务捆绑销售转变的企业,或销售即服务的企业,正在广泛应用数字孪生技术。随着企业能力和成熟度的不断提升,我们可以预见未来会有更多企业使用数字孪生技术进行流程优化、数据驱动决策,和设计新产品、新服务及业务模型。从长远来看,要释放数字孪生技术的全部潜力,需要整合整个生态系统中的所有系统与数据。

架构觉醒

越来越多的技术和首席高管们逐渐意识到,此刻,技术架构领域的科学在战略上比以往任何时候都更加重要。事实上,为了在被技术创新打乱的市场中保持竞争力,成熟企业就需要不断改进他们的架构——这个过程可以从改变技术架构师在企业内扮演的角色开始。在接下来的几个月里,我们期待有更多企业将架构师从传统象牙塔转移到新的阵地。这些富有才华但没有被充分利用的技术人才将通过担任服务和系统的职责,参与到系统运营当中。这种转变的目的非常明确:把经验最丰富的架构师安排到最需要他们的地方,比如,加入设计复杂技术的软件开发团队。同时,加大对架构师的人才培养,在整个企业范围内提升他们的战略价值,有助于把这一IT岗位的职能演化为数字经济中的竞争优势。

技术道德与信任

在不断变化的趋势中,先锋企业越来越意识到,企业内部每一个受技术影响的方面都可能成为取得或失去信任的关键。对他们而言,信任更是一个关键的企业目标,而不仅是合规或公共关系问题。如今,信任更作为先锋企业的一个全方位承诺,确保企业内部的技术、流程和人员等各个方面都能够齐心协力,维持众多利益相关者所期待的高度信任。企业领导者也开始重新评估他们在产品、服务以及有关数据管理、合作伙伴关系和员工培训等相关领域的策略是如何构建信任的。CIO们也纷纷强调“技术道德”,并开发出一套工具用来辅助企业:当企业需要引入并使用颠覆性技术时,能够准确洞察其中的道德困境。同时,那些将企业价值观和技术道德贯穿整个企业的领导者们正在向世人展示他们“从善”的承诺,这有助于与利益相关者建立长期的互信关系。

人感体验平台

越来越多的人工智能(AI)解决方案——将被称为“情感计算”或“情感AI”——正在重新定义我们感受技术的方式。在接下来的几个月里,更多的公司将积极响应人们对AI技术日益增长且没有被满足的需求,从而更好地了解人类感情并与人类互动。回顾历史,计算机一直无法将事件与人类的情感或情感因素联系起来,但这种情况正因创新者目前大规模地将情商(EQ)添加到技术的智商(IQ)中而发生改变。人感体验平台就是将人工智能技术、以人为本的设计和目前神经学研究相结合,从而能够识别人的情绪状态及背景内容,然后做出适当地响应。事实上,利用人感智能平台进行认知和大规模使用情感数据的能力确实是企业未来发展的一大重要机遇。

财务与IT的未来

就在技术战略日渐成为企业业务战略的核心部分同时,人们对其在改进结果上的要求也有所增加。为了实现这一目标,我们相信会有越来越多的IT和财务领域的领导者将会共同努力,设计灵活的流程与方法,以敏捷速度进行经营管理与创新。无论是为了支持创新、抵御颠覆或实现数字化转型,IT都需要财务的支持,以便反思并对技术创新进行有效治理,适应敏捷方法,获得创新资本。同时,避免向支持创新的新型财务、预算和会计流程的过渡一蹴而就。但对于CIO和CFO来说,他们都有强烈的动机去寻找有效资助创新的方法。有些公司已经开始顺应这一趋势,并大力探索未来的各种可能性。他们处于领先地位,而且很可能率先享受到由财务以敏捷的速度资助创新所带来的竞争优势。

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德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》。《全球人工智能发展白皮书》深入研究人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合应用概况,以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。

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