**本书为学生和研究人员提供了数据可视化原理和实践的动手介绍。**它解释了是什么让一些图表成功,而另一些则失败,如何使用强大和可重现的方法从数据中制作高质量的图表,以及如何以诚实和有效的方式思考数据可视化。数据可视化建立了读者对ggplot2的专业知识,ggplot2是R编程语言的通用可视化库。通过一系列工作的例子,这个无障碍的入门然后演示了如何创建一个一个的图形,从单个变量的摘要开始,然后移动到更复杂的图形。主题包括绘制连续型和类别型变量;图形信息分层;产生有效的“小倍数”地块;为绘图对数据进行分组、汇总和转换;创建地图;处理统计模型的输出;并改进情节,使其更容易理解。 有效的图形是交流思想的关键,也是更好地理解数据的好方法。本书提供了学生和从业者需要的实用技能,以可视化定量数据,并从他们的研究发现中获得最大的收获。 * 提供使用R和ggplot2的实践指导 * 展示了各种数据分析工具如何让R的使用变得更容易、更一致 * 包括一个数据集、代码和函数库

https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691181615/data-visualization

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数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究。
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