以数据为中心的AI (DCAI)代表了最近从专注于建模到用于训练和评估模型的底层数据的转变。越来越多地,通用模型架构开始主导广泛的任务,可预测的扩展规则也出现了。虽然构建和使用数据集是这些成功的关键,但这种努力往往是手工的——辛苦而昂贵。社区缺乏高生产率和高效的开放数据工程工具,使得构建、维护和评估数据集更容易、更便宜、更可重复。在演讲中,Ng博士将介绍DCAI是什么,面临的挑战,以及使用DCAI方法的技巧。
https://aaai-2022.virtualchair.net/plenary_3.html