以数据为中心的AI (DCAI)代表了最近从专注于建模到用于训练和评估模型的底层数据的转变。越来越多地,通用模型架构开始主导广泛的任务,可预测的扩展规则也出现了。虽然构建和使用数据集是这些成功的关键,但这种努力往往是手工的——辛苦而昂贵。社区缺乏高生产率和高效的开放数据工程工具,使得构建、维护和评估数据集更容易、更便宜、更可重复。在演讲中,Ng博士将介绍DCAI是什么,面临的挑战,以及使用DCAI方法的技巧。

https://aaai-2022.virtualchair.net/plenary_3.html

成为VIP会员查看完整内容
75

相关内容

个人主页: Andrew Ng Wikipedia: Andrew Ng
吳恩達是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授,斯坦福人工智能实验室的主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。

2011年,吳恩達在Google創建了Google Brain項目,以通過分佈式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。2014年5月16日,吴恩達加入百度,负责「百度大脑」计划。他将同时担任百度公司首席科学家。
【吴恩达报告】以数据为中心的人工智能技巧
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月21日
数据与机器学习,人工智能报告
专知会员服务
98+阅读 · 2022年2月21日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年4月7日
「元学习」最新AAAI2021-Tutorial,附视频与240页ppt
专知会员服务
116+阅读 · 2021年2月7日
吴恩达:告别,大数据!
CVer
0+阅读 · 2022年2月13日
吴恩达:AI是时候从大数据转向「小数据」了
【干货】Ian GoodFellow ICLR 2019演讲:对抗机器学习的进展与挑战
GAN生成式对抗网络
18+阅读 · 2019年5月15日
斯坦福AI实验室机器学习编程新范式:弱监督
机器之心
12+阅读 · 2019年3月22日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年8月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Automated Data Augmentations for Graph Classification
Arxiv
16+阅读 · 2021年7月18日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年8月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员