《阻碍性战争：人工智能在未来军事行动中的应用与风险》28页报告

人工智能（AI）为当代和未来的武装冲突提供了看似无限的应用潜力。乐观的未来主义者声称，人工智能可能会将战争转变为一种净化的局面，在这种局面下，战场上的平民伤亡和附带损害几乎可以为零。这些未来主义者还认为，人工智能可以提高军事领导人和政策制定者了解局势的速度，并根据信息节奏做出审慎决策。因此，未来学家预测，军队将利用双重用途的网络和基于空间的遥感和深感能力，制造 “杀伤链”，为潜在对手提供不对称优势；因此，谁掌握了杀伤链概念，谁就能主导未来战争。

更保守的估计表明，人工智能可以为战争和战争开辟新天地，但其程度不会达到许多乐观的未来学家所倡导的那样。**本文支持这种较为保守的观点，认为人工智能对未来战争的变革性影响将低于未来学家的预测 **。未来主义者对未来战争的设想，以及他们所倡导的防区外战争，与陆地战争的根本和内在挑战是不相容的。

随着网络、全球和地理空间传感器数量的不断增加，人工智能将为决策者和军事领导人提供大量信息。但是，过量的信息虽然看似宝贵的资产，但同样也是一个弱点。战略行动者明白，战场和全球传感的增加也会起到欺骗传感的作用，并将不正确的数据注入对手的信息网络。此外，人工智能对战场和全球感知的贡献将使武装部队在未来战场上的行动变得越来越致命；因此，军队很可能会接受阵地战，并重新回到城市地区及其周边地区作战，而在未来的战争中，国家和非国家部队都将在城市地区造成更多的平民伤亡和附带损害。

因此，政策制定者、军事领导人和学者应预计人工智能将越来越多地促进数据路径战争，在这种战争中，作战人员将以创新的方式利用信息来克服远程、深度和战场传感能力。人工智能使战场对决策者和军事领导人更加透明的能力可能会导致军事和非国家军事力量采用阵地战，以抵消人工智能感知为战斗人员提供的优势。政策制定者、军事领导人和学者还应预见到，随着国家和非国家作战人员寻求抵消人工智能可能为传感器到射手杀伤链带来的潜在速度，城市战将会增加。综合来看，人工智能的这些变革性方面将可能导致冲突时间延长；消耗性战争，平民伤亡和附带损害增加；以及弹药短缺，如果不对工业基地进行重新调整以跟上未来杀伤链的潜在速度的话。

本文介绍了一种新的战争理论——阻碍性战争，以避开与当今新兴技术相关的大范围哗众取宠，而是以因果逻辑为基础，对如何在军事行动中使用人工智能提供另一种评估。阻碍性战争立足于这样一种信念，即所有陆地战争都伴随着一系列几乎不可避免的挑战，本文将在下文中概述这些挑战。军事力量无法仅靠 “从上而下的攻击”来克服这些挑战，战场透明度也无法阻止这些挑战的出现。陆战的挑战往往导致国家以阵地战的方式进行战争，或通过有目的地使用移动与位置相结合的方式来分散对手的力量，突出自身的力量，并产生有利的态势作战不对称，以击败或摧毁对手。考虑到阵地战倾向于使用移动、位置和力量应用（即军事火力）的以武力为导向的军事行动，就不难理解这种类型的战争如何加速战争的消耗性质。